Ich habe den Entscheidungsbaum verwendet und dieser Fehler wurde ausgelöst. Die gleiche Situation trat auf, als ich Back Propagation verwendete. Wie kann ich das lösen? (Tut mir leid für mein schlechtes Englisch) import pandas as pd import numpy as np a = np.test() f = open('E:/lgdata.csv') data =...
Ich habe Datenrahmen mit jeder Zeile mit einem Listenwert. id list_of_value 0 ['a','b','c'] 1 ['d','b','c'] 2 ['a','b','c'] 3 ['a','b','c'] Ich muss eine Punktzahl mit einer Zeile und gegen alle anderen Zeilen berechnen Zum Beispiel: Step 1: Take value of id 0: ['a','b','c'], Step 2: find the...
Ich habe ein numpy Array wie dieses: [1 2 2 0 0 1 3 5] Ist es möglich, den Index der Elemente als 2D-Array abzurufen? Zum Beispiel wäre die Antwort für die obige Eingabe[[3 4], [0 5], [1 2], [6], [], [7]] Momentan muss ich die verschiedenen Werte schleifen und numpy.where(input == i)für jeden Wert...
Mein Ziel: Erstellen 3 numpy Arrays in Python (2 von ihnen werden mit bestimmten Werten initialisiert werden), dann alle drei von ihnen in eine c ++ Funktion als Vektor durch swig senden Referenzen (dies ist , um die Daten zu vermeiden Kopieren über und verlieren Effizienz). Fügen Sie in der c ++...
Ich habe gerade den folgenden "minimalen" Repro-Fall zusammengestellt (Minimum in Anführungszeichen, weil ich sicherstellen wollte, dass pylintkeine anderen Fehler, Warnungen, Hinweise oder Vorschläge ausgegeben wurden - was bedeutet, dass es ein bisschen Boilerplate gibt): pylint_error.py...
Ich habe online gesucht und konnte nichts finden, was das tut, was ich will. Ich möchte ein numpy-Array als Bild speichern, aber anstatt ein farbenfrohes Bild zu haben, möchte ich eine Schwarzweißdarstellung der Pixelwerte an der entsprechenden Rasterposition. Zum Beispiel: import numpy as np x...
Ich habe Array und brauche maximale Rolldifferenz mit dynamischem Fenster. a = np.array([8, 18, 5,15,12]) print (a) [ 8 18 5 15 12] Also erstelle ich zuerst einen Unterschied von selbst: b = a - a[:, None] print (b) [[ 0 10 -3 7 4] [-10 0 -13 -3 -6] [ 3 13 0 10 7] [ -7 3 -10 0 -3] [ -4 6 -7 3 0]]...
Ich arbeite mit 3D Pointcloud von Lidar. Die Punkte werden durch ein numpy-Array angegeben, das folgendermaßen aussieht: points = np.array([[61651921, 416326074, 39805], [61605255, 416360555, 41124], [61664810, 416313743, 39900], [61664837, 416313749, 39910], [61674456, 416316663, 39503],...
Gibt es eine Standardbibliothek / ein numpy-Äquivalent der folgenden Funktion: def augmented_assignment_sum(iterable, start=0): for n in iterable: start += n return start ? Obwohl sum(ITERABLE)es sehr elegant ist, wird +stattdessen der Operator verwendet +=, was bei np.ndarrayObjekten die Leistung...
Wenn ich nach Haskell komme, versuche ich, so etwas wie Numpys Umformung mit Listen zu reproduzieren . Wenn Sie eine flache Liste haben, formen Sie sie in eine n-dimensionale Liste um: import numpy as np a = np.arange(1, 18) b = a.reshape([-1, 2, 3]) # b = # # array([[[ 1, 2, 3], # [ 4, 5, 6]], # #...
Verwenden von Python3 und Cartopy mit folgendem Code: import matplotlib.pyplot as plt import cartopy import cartopy.io.shapereader as shpreader import cartopy.crs as ccrs ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) ax.add_feature(cartopy.feature.LAND) ax.add_feature(cartopy.feature.OCEAN)...
Ich schreibe ein Python-Programm, um eine Tangentenlinie entlang einer 3D-Kurve zu animieren. Meine Tangentenlinie bewegt sich jedoch nicht. Ich denke das Problem ist line.set_data(np.array(Tangent[:,0]).T,np.array(Tangent[:,1]).T) in, animate(i)aber ich kann nicht herausfinden. Jede Hilfe wird...
Ich habe ein zweidimensionales Array, das Funktionswerte an Positionen in einem Polarkoordinatensystem darstellt. Zum Beispiel: import numpy as np radius = np.linspace(0, 1, 50) angle = np.linspace(0, 2*np.pi, radius.size) r_grid, a_grid = np.meshgrid(radius, angle) data =
Vor zwei Tagen erhielt ich ein Sudoku-Problem, das ich mit Python 3 lösen wollte. Ich wurde informiert, dass es eine Lösung gibt, bin mir aber nicht sicher, ob es mehrere Lösungen gibt. Das Problem ist wie folgt: Ein 9x9-Sudoku-Gitter ist vollständig leer. Es enthält jedoch farbige Kästchen , und...
Ich habe Börsendaten für ein einzelnes Wertpapier, die 20 Jahre zurückreichen. Die Daten befinden sich derzeit in einem Pandas DataFrame im folgenden Format: Das Problem ist, dass ich keine Handelsdaten außerhalb der Geschäftszeiten in meinem DataFrame haben möchte. Der betreffende Markt ist von...