Ich versuche, Matlab-Code in numpy zu konvertieren und habe herausgefunden, dass numpy mit der std-Funktion ein anderes Ergebnis hat. in matlab std([1,3,4,6]) ans = 2.0817 in numpy np.std([1,3,4,6]) 1.8027756377319946 Ist das normal? Und wie soll ich damit umgehen?
Ich benötige eine Python-Methode, um TIFF-Bilder zu öffnen und in Numpy-Arrays zu importieren, damit ich die Pixeldaten analysieren und ändern und sie dann erneut als TIFFs speichern kann. (Es handelt sich im Grunde genommen um Lichtintensitätskarten in Graustufen, die die jeweiligen Werte pro...
Ich habe so etwas wie eine 2D-Liste a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] und ich möchte es in ein 2d numpy Array konvertieren. Können wir es tun, ohne Speicher wie zuzuweisen numpy.zeros((3,3)) und dann Werte speichern?
Ich habe folgendes DataFrame: from pandas import * df = DataFrame({'foo':['a','b','c'], 'bar':[1, 2, 3]}) Es sieht aus wie das: bar foo 0 1 a 1 2 b 2 3 c Jetzt möchte ich etwas haben wie: bar 0 1 is a 1 2 is b 2 3 is c Wie kann ich das erreichen? Ich habe folgendes
Ich habe eine Reihe von Zahlen, zum Beispiel a = np.array([1, 3, 5, 6, 9, 10, 14, 15, 56]) Ich möchte alle Indizes der Elemente innerhalb eines bestimmten Bereichs finden. Wenn der Bereich beispielsweise (6, 10) ist, sollte die Antwort (3, 4, 5) sein. Gibt es eine eingebaute Funktion, um...
Angenommen, die folgenden Arrays sind angegeben: a = array([1,3,5]) b = array([2,4,6]) Wie würde man sie effizient verweben, so dass man ein drittes Array wie dieses erhält? c = array([1,2,3,4,5,6]) Es ist davon auszugehen, dass length(a)==length(b).
Gibt es nach dieser Frage vor Jahren eine kanonische "Shift" -Funktion in Numpy? Ich sehe nichts aus der Dokumentation . Hier ist eine einfache Version von dem, wonach ich suche: def shift(xs, n): if n >= 0: return np.r_[np.full(n, np.nan), xs[:-n]] else: return np.r_[xs[-n:],...
Geschlossen. Diese Frage entspricht nicht den Richtlinien für Stapelüberlauf . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Stack - Überlauf. Geschlossen vor 5 Jahren . Verbessere diese Frage Ich bin sehr...
Ich erhalte ein 512 ^ 3-Array, das eine Temperaturverteilung aus einer Simulation darstellt (geschrieben in Fortran). Das Array wird in einer Binärdatei mit einer Größe von etwa 1 / 2G gespeichert. Ich muss das Minimum, Maximum und den Mittelwert dieses Arrays kennen und da ich den Fortran-Code...
Ich habe zwei 2d-Numpy-Arrays: x_array enthält Positionsinformationen in x-Richtung, y_array enthält Positionen in y-Richtung. Ich habe dann eine lange Liste von x, y Punkten. Für jeden Punkt in der Liste muss ich den Array-Index des Speicherorts (in den Arrays angegeben) finden, der diesem Punkt...
Ich habe ein Pandas-Datenrahmenobjekt mit der Form (X, Y), das folgendermaßen aussieht: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] und eine numpy sparse Matrix (CSC) der Form (X, Z), die ungefähr so aussieht [[0, 1, 0], [0, 0, 1], [1, 0, 0]] Wie kann ich den Inhalt aus der Matrix zum Datenrahmen...
Ich codiere mit dem Pythons- NumPyModul. Wenn die Koordinaten eines Punktes im 3D-Raum wie folgt beschrieben werden [1, 2, 1], wären das nicht drei Dimensionen, drei Achsen, ein Rang von drei? Oder wenn das eine Dimension ist, sollten es dann nicht Punkte (Plural) sein, nicht Punkte? Hier ist die...
Es scheint mir seltsam, dass np.corrcoef eine Matrix zurückgibt. correlation1 = corrcoef(Strategy1Returns,Strategy2Returns) [[ 1. -0.99598935] [-0.99598935 1. ]] Weiß jemand, warum dies der Fall ist und ob es möglich ist, nur einen Wert im klassischen Sinne zurückzugeben?
Wie kann ich die Position (Indizes) des größten Werts in einem mehrdimensionalen NumPy-Array ermitteln?
Ich muss ein Array filtern, um die Elemente zu entfernen, die unter einem bestimmten Schwellenwert liegen. Mein aktueller Code lautet wie folgt: threshold = 5 a = numpy.array(range(10)) # testing data b = numpy.array(filter(lambda x: x >= threshold, a)) Das Problem ist, dass dadurch eine...
Ich kann nicht herausfinden, wie ein KS-Test mit zwei Stichproben in Scipy durchgeführt wird. Nach dem Lesen der Dokumentation scipy kstest Ich kann sehen, wie man testet, wo eine Verteilung mit der Standardnormalverteilung identisch ist from scipy.stats import kstest import numpy as np x =...
In [28]: arr = np.arange(16).reshape((2, 2, 4)) In [29]: arr Out[29]: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]) In [32]: arr.transpose((1, 0, 2)) Out[32]: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 8, 9, 10, 11]], [[ 4, 5, 6, 7], [12, 13, 14, 15]]]) transpose()Was...
Ich versuche, ein Programm zu portieren, das einen handgerollten Interpolator (entwickelt von einem Mathematikerkollegen) verwendet, um die von scipy bereitgestellten Interpolatoren zu verwenden. Ich möchte den Scipy-Interpolator verwenden oder umschließen, damit er dem alten Interpolator so nahe...
Wie speichert / lädt man einen Scipy Sparse csr_matrixin einem tragbaren Format? Die Scipy-Sparse-Matrix wird unter Python 3 (Windows 64-Bit) erstellt und unter Python 2 (Linux 64-Bit) ausgeführt. Anfangs habe ich pickle verwendet (mit protocol = 2 und fix_imports = True), aber dies...
Ich verwende Pandas-Datenrahmen und möchte eine neue Spalte als Funktion vorhandener Spalten erstellen. Ich habe keine gute Diskussion über den Geschwindigkeitsunterschied zwischen df.apply()und gesehen np.vectorize(), also dachte ich, ich würde hier fragen. Die Pandas- apply()Funktion ist...