Ich habe ein großes Numpy-Array, das ich bearbeiten muss, damit jedes Element entweder auf 1 oder 0 geändert wird, wenn eine Bedingung erfüllt ist (wird später als Pixelmaske verwendet). Das Array enthält ungefähr 8 Millionen Elemente, und meine derzeitige Methode dauert zu lange für die...
Ich muss die Anzahl der Nicht-NaN-Elemente in einer Numpy-Ndarray-Matrix berechnen. Wie würde man das in Python effizient machen? Hier ist mein einfacher Code, um dies zu erreichen: import numpy as np def numberOfNonNans(data): count = 0 for i in data: if not np.isnan(i): count += 1 return count...
In numpy kann man das 'newaxis'-Objekt in der Slicing-Syntax verwenden, um eine Achse der Länge eins zu erstellen, z. import numpy as np print np.zeros((3,5))[:,np.newaxis,:].shape # shape will be (3,1,5) Die Dokumentation besagt, dass man Nonestattdessen auch verwenden kann newaxis, der Effekt...
Ich konnte keine Funktion finden, um ein Array von zufälligen Floats einer bestimmten Länge zwischen einem bestimmten Bereich zu generieren. Ich habe mir Zufallsstichproben angesehen, aber keine Funktion scheint das zu tun, was ich brauche. random.uniform kommt nahe, gibt aber nur ein...
Ich habe ein 2D- numpyArray. Gibt es eine Möglichkeit, eine Ansicht darauf zu erstellen, die die ersten kZeilen und alle Spalten enthält? Es geht darum, das Kopieren der zugrunde liegenden Daten zu vermeiden (das Array ist so groß, dass Teilkopien nicht möglich
Was bedeutet das x[...]unten? a = np.arange(6).reshape(2,3) for x in np.nditer(a, op_flags=['readwrite']): x[...] = 2 * x
Ich verwende numpy.linalg.eig, um eine Liste von Eigenwerten und Eigenvektoren zu erhalten: A = someMatrixArray from numpy.linalg import eig as eigenValuesAndVectors solution = eigenValuesAndVectors(A) eigenValues = solution[0] eigenVectors = solution[1] Ich möchte meine Eigenwerte (z. B. vom...
In numpy / scipy habe ich ein Bild in einem Array gespeichert. Ich kann es anzeigen, ich möchte es savefig ohne Ränder, Achsen, Beschriftungen, Titel usw. speichern. Nur reines Bild, sonst nichts. Ich möchte Pakete wie PyPNGoder vermeiden scipy.misc.imsave, sie sind manchmal problematisch (sie...
Wie berechne ich zum Beispiel die Ableitung einer Funktion? y = x 2 +1 mit numpy? Angenommen, ich möchte den Wert der Ableitung bei x = 5 ...
Im MNIST-Anfänger-Tutorial gibt es die Aussage accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castÄndert grundsätzlich die Art des Tensors, der das Objekt ist, aber was ist der Unterschied zwischen tf.reduce_meanund np.mean? Hier ist das Dokument über tf.reduce_mean:...
Ich war sehr verwirrt darüber, wie Python-Achsen definiert sind und ob sie sich auf die Zeilen oder Spalten eines DataFrames beziehen. Betrachten Sie den folgenden Code: >>> df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], columns=["col1", "col2", "col3",
Ich habe Probleme, die spezifischen Spalten pro Zeile einer NumPyMatrix auszuwählen . Angenommen, ich habe die folgende Matrix, die ich nennen würde X: [1, 2, 3] [4, 5, 6] [7, 8, 9] Ich habe auch einen listSpaltenindex pro Zeile, den ich aufrufen würde Y: [1, 0, 2] Ich muss die Werte erhalten: [2]...
Ich habe diese Lösung kürzlich angewendet , um alle N Matrixzeilen zu mitteln. Obwohl die Lösung im Allgemeinen funktioniert, hatte ich Probleme bei der Anwendung auf ein 7x1-Array. Ich habe festgestellt, dass das Problem bei der Verwendung des -=Operators liegt. Um ein kleines Beispiel zu machen:...
Angenommen, ich habe einige Eingabedaten: data = np.random.normal(loc=100,scale=10,size=(500,1,32)) hist = np.ones((32,20)) # initialise hist for z in range(32): hist[z],edges = np.histogram(data[:,0,z],bins=np.arange(80,122,2)) Ich kann es zeichnen mit imshow(): plt.imshow(hist,cmap='Reds')...
Ich habe eine Liste mit Countain-Werten. Einer der Werte, die ich erhalten habe, ist 'nan'. countries= [nan, 'USA', 'UK', 'France'] Ich habe versucht, es zu entfernen, aber ich erhalte jedes Mal eine Fehlermeldung cleanedList = [x for x in countries if (math.isnan(x) == True)] TypeError: a float...
Ich verwende Python und Numpy, um ein Best-Fit-Polynom beliebigen Grades zu berechnen. Ich übergebe eine Liste mit x-Werten, y-Werten und dem Grad des Polynoms, das ich anpassen möchte (linear, quadratisch usw.). So viel funktioniert, aber ich möchte auch r (Korrelationskoeffizient) und r-Quadrat...
Ich habe ein 2D-Numpy-Array. Einige der Werte in diesem Array sind NaN. Ich möchte bestimmte Operationen mit diesem Array ausführen. Betrachten Sie zum Beispiel das Array: [[ 0. 43. 67. 0. 38.] [ 100. 86. 96. 100. 94.] [ 76. 79. 83. 89. 56.] [ 88. NaN 67. 89. 81.] [ 94. 79. 67. 89. 69.] [ 88. 79....
Ich warte darauf, dass ein anderer Entwickler einen Code fertigstellt, der ein np-Array mit einer Form (100.2000) mit Werten von entweder -1,0 oder 1 zurückgibt. In der Zwischenzeit möchte ich zufällig ein Array mit denselben Merkmalen erstellen, damit ich einen Vorsprung bei meiner Entwicklung...
Kann jemand eine einfache Möglichkeit empfehlen, alle negativen Werte in einem Array durch 0 zu ersetzen? Ich habe einen vollständigen Block, wie man es mit einem Numpy-Array macht z.B a = array([1, 2, 3, -4, 5]) Ich muss zurückkehren [1, 2, 3, 0, 5] a < 0 gibt: [False, False, False,...
Ich lese eine CSV mit Float-Nummern wie folgt: Bob,0.085 Alice,0.005 Importieren Sie in einen Datenrahmen und schreiben Sie diesen Datenrahmen an einen neuen Ort df = pd.read_csv(orig) df.to_csv(pandasfile) Nun pandasfilehat dies: Bob,0.085000000000000006 Alice,0.0050000000000000001 Was ist los?...