Zum Beispiel, wenn wir ein numpyArray Ahaben und ein numpyArray Bmit denselben Elementen wollen. Was ist der Unterschied zwischen den folgenden (siehe unten) Methoden? Wann wird zusätzlicher Speicher zugewiesen und wann nicht? B = A B[:] = A(wie B[:]=A[:]?) numpy.copy(B,
Ich frage mich, wie man numpy.arrayDaten richtig speichert und lädt . Derzeit verwende ich die numpy.savetxt()Methode. Wenn ich zum Beispiel ein Array habe markers, das so aussieht: Ich versuche es zu speichern mit: numpy.savetxt('markers.txt', markers) In einem anderen Skript versuche ich,...
Ich möchte einige Unit-Tests für meine App durchführen und muss zwei Arrays vergleichen. Was ist der beste Weg, um Gleichheit zu behaupten, da array.__eq__ein neues Array zurückgegeben wird ( TestCase.assertEqualwas fehlschlägt)? Zur Zeit benutze ich self.assertTrue((arr1 == arr2).all()) aber ich...
Ich habe zwei Matrizen a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) und ich möchte das elementweise Produkt [[1*5,2*6], [3*7,4*8]]gleich bekommen [[5,12], [21,32]] Ich habe versucht print(np.dot(a,b)) und print(a*b) aber beide geben das Ergebnis [[19 22], [43 50]] Das...
Meine Numpy-Arrays kennzeichnen np.nanfehlende Werte. Während ich den Datensatz durchlaufe, muss ich solche fehlenden Werte erkennen und auf besondere Weise behandeln. Naiv habe ich verwendet numpy.isnan(val), was gut funktioniert, es valsei denn, es gehört nicht zu der Untergruppe der von...
Ich habe hier ein Problem, in meinem Python-Paket habe ich numpy installiert, aber ich habe immer noch den Fehler 'DataFrame'-Objekt hat kein Attribut' sort ' Jeder kann mir eine Idee geben .. Das ist mein Code: final.loc[-1] =['', 'P','Actual'] final.index = final.index + 1 # shifting...
Ich habe ein Array von Zahlen und möchte ein weiteres Array erstellen, das den Rang jedes Elements im ersten Array darstellt. Ich benutze Python und NumPy. Beispielsweise: array = [4,2,7,1] ranks = [2,1,3,0] Hier ist die beste Methode, die ich mir ausgedacht habe: array = numpy.array([4,2,7,1])...
Ich versuche, eine elementweise Teilung in Python durchzuführen, aber wenn eine Null angetroffen wird, muss der Quotient nur Null sein. Beispielsweise: array1 = np.array([0, 1, 2]) array2 = np.array([0, 1, 1]) array1 / array2 # should be np.array([0, 1, 2]) Ich könnte immer nur eine for-Schleife...
Angenommen, ich habe; LIST = [[array([1, 2, 3, 4, 5]), array([1, 2, 3, 4, 5],[1,2,3,4,5])] # inner lists are numpy arrays Ich versuche zu konvertieren; array([[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]) Ich löse es gerade durch Iteration auf vstack, aber es ist sehr langsam für besonders...
Ich habe einen Python-Code, dessen Ausgabe eine Matrix mit Größe ist, deren Einträge alle vom Typ sind float. Wenn ich es mit der Erweiterung .datspeichere, liegt die Dateigröße in der Größenordnung von 500 MB. Ich habe gelesen, dass die Verwendung h5pydie Dateigröße erheblich reduziert. Nehmen wir...
Gibt es eine eingebaute Nummer, um so etwas wie das Folgende zu tun? Nehmen Sie also eine Liste dund geben Sie eine Liste zurück, filtered_din der alle äußeren Elemente entfernt wurden, basierend auf einer angenommenen Verteilung der Punkte in d. import numpy as np def reject_outliers(data): m =...
Ich suche nach einer Funktion in Numpy oder Scipy (oder einer strengen Python-Bibliothek), die mir die kumulative Normalverteilungsfunktion in Python
Wenn ich einen Tisch wie diesen habe: df = pd.DataFrame({ 'hID': [101, 102, 103, 101, 102, 104, 105, 101], 'dID': [10, 11, 12, 10, 11, 10, 12, 10], 'uID': ['James', 'Henry', 'Abe', 'James', 'Henry', 'Brian', 'Claude', 'James'], 'mID': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A', 'A', 'C'] }) Ich kann...
Was ist ein guter Weg, um ein NumPy-Array zufällig in Trainings- und Test- / Validierungsdatensätze aufzuteilen? Ähnliches wie cvpartitionoder crossvalindfunktioniert in
Ich verwende Pandas 0.19.1unter Python 3. Ich erhalte eine Warnung in diesen Codezeilen. Ich versuche, eine Liste zu erhalten, die alle Zeilennummern enthält, in denen die Zeichenfolge Peterin der Spalte vorhanden ist Unnamed: 5. df = pd.read_excel(xls_path) myRows = df[df['Unnamed: 5'] ==...
Ich möchte wissen, wie ich mit Python 2.6.6 mit Numpy Version 1.5.0 ein 2D-Numpy-Array mit Nullen auffüllen kann. Es tut uns leid! Aber das sind meine Grenzen. Daher kann ich nicht verwenden np.pad. Zum Beispiel möchte ich amit Nullen auffüllen, damit die Form übereinstimmt b. Der Grund, warum...
Ich habe eine Datenrahmenspalte mit numerischen Werten: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Ich möchte die Spalte als Bin Count sehen: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] Wie kann ich das Ergebnis als Behälter mit ihren erhalten value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc [5, 10] etc...
Wie kann man zuverlässig feststellen, ob ein Objekt einen Numpy-Typ hat? Mir ist klar, dass diese Frage gegen die Philosophie der Ententypisierung verstößt, aber es soll sichergestellt werden, dass eine Funktion (die scipy und numpy verwendet) niemals einen numpy-Typ zurückgibt, es sei denn, sie...
Ich habe eine Reihe von Floats (einige normale Zahlen, einige Nans), die aus einer Anwendung auf einen Pandas-Datenrahmen hervorgehen. Aus irgendeinem Grund schlägt numpy.isnan in diesem Array fehl. Wie unten gezeigt, ist jedes Element ein Float. Numpy.isnan wird in jedem Element korrekt...
Im numpy-Handbuch zur Funktion reshape () heißt es >>> a = np.zeros((10, 2)) # A transpose make the array non-contiguous >>> b = a.T # Taking a view makes it possible to modify the shape without modifying the # initial object. >>> c = b.view() >>> c.shape =...