Ich habe ein numpy Array mit: [1, 2, 3] Ich möchte ein Array erstellen, das Folgendes enthält: [1, 2, 3, 1] Das heißt, ich möchte das erste Element am Ende des Arrays hinzufügen. Ich habe das Offensichtliche versucht: np.concatenate((a, a[0])) Aber ich bekomme eine Fehlermeldung ValueError: arrays...
In RI können Sie die gewünschte Ausgabe erstellen, indem Sie Folgendes tun: data = c(rep(1.5, 7), rep(2.5, 2), rep(3.5, 8), rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8)) plot(density(data, bw=0.5)) In Python (mit Matplotlib) kam ich mit einem einfachen Histogramm am nächsten: import...
Ich suche nach dem schnellsten Weg, um das Auftreten von NaN ( np.nan) in einem NumPy-Array zu überprüfen X. np.isnan(X)kommt nicht in Frage, da es ein boolesches Array von Formen bildet X.shape, das möglicherweise gigantisch ist. Ich habe es versucht np.nan in X, aber das scheint nicht zu...
Ich bin überrascht, dass diese spezielle Frage noch nicht gestellt wurde, aber ich habe sie weder in SO noch in der Dokumentation von gefunden np.sort. Angenommen, ich habe ein zufälliges Numpy-Array mit ganzen Zahlen, z. > temp = np.random.randint(1,10, 10) > temp array([2, 4, 7, 4, 2, 2, 7,...
Angenommen, ich habe ein numpy-Array: data = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) und ich habe einen entsprechenden "Vektor": vector = np.array([1,2,3]) Wie arbeite ich dataentlang jeder Zeile, um entweder zu subtrahieren oder zu dividieren, so dass das Ergebnis ist: sub_result = [[0,0,0], [0,0,0],...
Ich bin kürzlich zu Python 3.5 gewechselt und habe festgestellt, dass sich der neue Matrixmultiplikationsoperator (@) manchmal anders verhält als der Numpy-Punkt- Operator. Beispiel für 3D-Arrays: import numpy as np a = np.random.rand(8,13,13) b = np.random.rand(8,13,13) c = a @ b # Python 3.5+ d...
Beim Lesen von numpy bin ich auf die Funktion gestoßen numpy.histogram(). Wofür ist es und wie funktioniert es? In den Dokumenten erwähnen sie Behälter : Was sind sie? Ein bisschen googeln führte mich zur Definition von Histogrammen im Allgemeinen . Ich verstehe das. Leider kann ich dieses Wissen...
Ich tippe import numpy as npfast jedes Mal, wenn ich den Python-Interpreter starte. Wie richte ich den Python- oder Ipython-Interpreter so ein, dass numpy automatisch importiert
Ich habe ein zweidimensionales NumPy-Array. Ich weiß, wie man die Maximalwerte über Achsen erhält: >>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]]) >>> amax(a,axis=0) array([4, 3, 3]) Wie kann ich die Indizes der maximalen Elemente erhalten? Also ich möchte als
Ich möchte ein eindimensionales Array in ein zweidimensionales Array konvertieren, indem ich die Anzahl der Spalten im 2D-Array spezifiziere. Etwas, das so funktionieren würde: > import numpy as np > A = np.array([1,2,3,4,5,6]) > B = vec2matrix(A,ncol=2) > B array([[1, 2], [3, 4], [5,...
Ich muss passen RandomForestRegressorvon sklearn.ensemble. forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold) Dieser Code hat immer funktioniert, bis ich Daten vorverarbeitet habe ( train_y). Die Fehlermeldung...
Beim Importieren aus sklearn wird folgende Fehlermeldung angezeigt: >>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> from sklearn import svm File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in...
Wie konvertiere ich? ["1.1", "2.2", "3.2"] zu [1.1, 2.2, 3.2] in
Können Sie eine Modulfunktion von numpy / scipy vorschlagen, die lokale Maxima / Minima in einem 1D-numpy-Array findet? Natürlich ist der einfachste Ansatz, einen Blick auf die nächsten Nachbarn zu werfen, aber ich hätte gerne eine akzeptierte Lösung, die Teil der numpy Distribution...
In einer anderen Frage boten andere Benutzer Hilfe an, wenn ich das Array bereitstellen konnte, mit dem ich Probleme hatte. Ich versage jedoch sogar bei einer grundlegenden E / A-Aufgabe, z. B. beim Schreiben eines Arrays in eine Datei. Kann jemand erklären, welche Art von Schleife ich benötigen...
Ich versuche, das Beispiel für die binäre Klassifizierung mithilfe des IMDb-Datasets in Google Colab zu implementieren . Ich habe dieses Modell schon einmal implementiert. Als ich es jedoch nach einigen Tagen erneut versuchte, gab es einen Wertefehler zurück: 'Objektarrays können nicht geladen...
Ich habe ein RGB-Bild. Ich möchte es in ein Numpy-Array konvertieren. Ich habe folgendes getan im = cv.LoadImage("abc.tiff") a = numpy.asarray(im) Es wird ein Array ohne Form erstellt. Ich nehme an, es ist ein
Ich möchte die Hauptkomponentenanalyse (PCA) zur Reduzierung der Dimensionalität verwenden. Hat numpy oder scipy es schon oder muss ich mein eigenes mit rollennumpy.linalg.eigh ? Ich möchte nicht nur die Singular Value Decomposition (SVD) verwenden, da meine Eingabedaten ziemlich hochdimensional...
Gibt es eine einfache Möglichkeit, alle Elemente einer Liste (oder eines Arrays oder was auch immer) mit Ausnahme eines bestimmten Index zu indizieren? Z.B, mylist[3] wird den Artikel in Position 3 zurückgeben milist[~3] gibt die gesamte Liste mit Ausnahme von 3
Ich möchte ein Numpy-Array im gemeinsam genutzten Speicher zur Verwendung mit dem Multiprocessing-Modul verwenden. Die Schwierigkeit besteht darin, es wie ein Numpy-Array zu verwenden und nicht nur als ctypes-Array. from multiprocessing import Process, Array import scipy def f(a): a[0] = -a[0] if...