Wie finde ich den p-Wert (Signifikanz) jedes Koeffizienten? lm = sklearn.linear_model.LinearRegression()
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Ich benutze Numpy. Ich habe eine Matrix mit 1 Spalte und N Zeilen und möchte ein Array mit N Elementen erhalten. Zum Beispiel, wenn ich habe M = matrix([[1], [2], [3], [4]]), möchte ich bekommen A = array([1,2,3,4]). Um es zu erreichen, benutze ich A = np.array(M.T)[0]. Kennt jemand einen...
Ich habe diesen Fehler beim Versuch, ein gespeichertes SVM-Modell zu laden. Ich habe versucht, sklearn, NumPy und SciPy zu deinstallieren und die neuesten Versionen erneut zusammen zu installieren (mithilfe von pip). Ich erhalte immer noch diesen Fehler. Warum? In [1]: import sklearn; print...
Ich habe zwei Numpy-Arrays, die die x- und y-Achse eines Gitters definieren. Beispielsweise: x = numpy.array([1,2,3]) y = numpy.array([4,5]) Ich möchte das kartesische Produkt dieser Arrays generieren, um Folgendes zu generieren: array([[1,4],[2,4],[3,4],[1,5],[2,5],[3,5]]) In gewisser Weise ist...
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen und möchte ihn in 3 separate Sätze aufteilen. Ich weiß, dass man mit train_test_split von sklearn.cross_validationdie Daten in zwei Sätze (Zug und Test) aufteilen kann. Ich konnte jedoch keine Lösung für die Aufteilung der Daten in drei Sätze finden. Am liebsten...
NumPy verfügt über die effiziente Funktion / Methode nonzero(), um die Indizes von Nicht-Null-Elementen in einem ndarrayObjekt zu identifizieren . Was ist der effizienteste Weg , um die Indizes der Elemente zu erhalten , die nicht einen Wert von Null
Ich habe ein 1D-Array in numpy und möchte die Position des Index ermitteln, an der ein Wert den Wert in numpy-Array überschreitet. Z.B aa = range(-10,10) Suchen Sie die Position aa, an der der Wert 5überschritten
Ich versuche, den Parameterraum einer 6-Parameter-Funktion zu durchlaufen, um ihr numerisches Verhalten zu untersuchen, bevor ich versuche, etwas Komplexes damit zu tun, also suche ich nach einem effizienten Weg, dies zu tun. Meine Funktion verwendet Float-Werte bei einem 6-Dim-Numpy-Array als...
Angenommen, ich habe ein Array a: a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) Ich möchte es in ein 1D-Array (dh einen Spaltenvektor) konvertieren: b = np.reshape(a, (1,np.product(a.shape))) aber das kehrt zurück array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]) Das ist nicht dasselbe wie: array([1, 2,...
Was erklärt den Unterschied im Verhalten von booleschen und bitweisen Operationen in Listen gegenüber NumPy-Arrays? Ich bin verwirrt über die angemessene Verwendung von &vs andin Python, die in den folgenden Beispielen veranschaulicht wird. mylist1 = [True, True, True, False, True] mylist2 =...
EINLEITUNG : Ich habe eine Liste von mehr als 30.000 ganzzahligen Werten im Bereich von 0 bis einschließlich 47, z. B. [0,0,0,0,..,1,1,1,1,...,2,2,2,2,...,47,47,47,...]aus einer kontinuierlichen Verteilung. Die Werte in der Liste sind nicht unbedingt in der richtigen Reihenfolge, aber die...
Mit Matplotlib möchte ich eine 2D-Heatmap zeichnen. Meine Daten sind ein n-mal-n-Numpy-Array mit einem Wert zwischen 0 und 1. Für das (i, j) -Element dieses Arrays möchte ich ein Quadrat an der (i, j) -Koordinate in my zeichnen Heatmap, deren Farbe proportional zum Wert des Elements im Array...
In einem Projekt mit SciPy und NumPy, soll ich verwenden scipy.pi, numpy.pioder
Ich versuche dieses Programm auszuführen import cv2 import time cv.NamedWindow("camera", 1) capture = cv.CaptureFromCAM(0) while True: img = cv.QueryFrame(capture) cv.ShowImage("camera", img) if cv.WaitKey(10) == 27: break cv.DestroyAllWindows() Aber ich habe ein Problem mit Numpy, ich benutze...
Nach einigen Verarbeitungen an einem Audio- oder Bildarray muss es innerhalb eines Bereichs normalisiert werden, bevor es in eine Datei zurückgeschrieben werden kann. Dies kann folgendermaßen geschehen: # Normalize audio channels to between -1.0 and +1.0 audio[:,0] =
Gibt es eine weniger ausführliche Alternative dazu: for x in xrange(array.shape[0]): for y in xrange(array.shape[1]): do_stuff(x, y) Ich habe mir das ausgedacht: for x, y in itertools.product(map(xrange, array.shape)): do_stuff(x, y) Das spart eine Einrückung, ist aber immer noch ziemlich hässlich....
Ich habe eine Spalte in Python Pandas DataFrame, die boolesche True / False-Werte enthält, aber für weitere Berechnungen benötige ich eine 1/0 Darstellung. Gibt es eine schnelle Möglichkeit für Pandas / Numpy, das zu
Ich versuche hier die Antwort mit Cython zu beschleunigen . Ich versuche, den Code zu kompilieren (nachdem ich den hiercygwinccompiler.py erläuterten Hack ausgeführt habe ), erhalte jedoch eine Fehlermeldung. Kann mir jemand sagen, ob es ein Problem mit meinem Code oder eine esoterische Subtilität...
Ich habe eine Reihe von Entfernungen, die Dists genannt werden. Ich möchte Dists auswählen, die zwischen zwei Werten liegen. Ich habe dazu die folgende Codezeile geschrieben: dists[(np.where(dists >= r)) and (np.where(dists <= r + dr))] Dies wählt jedoch nur für die Bedingung...