Ich muss ein Lagrange-Polynom in Python für ein Projekt erstellen, das ich gerade mache. Ich mache einen baryzentrischen Stil, um zu vermeiden, dass eine explizite for-Schleife verwendet wird, im Gegensatz zu einem Newton-Stil mit geteiltem Unterschied. Das Problem, das ich habe, ist, dass ich eine...
Wie kann ich überprüfen, ob ein Numpy-Array leer ist oder nicht? Ich habe den folgenden Code verwendet, aber dies schlägt fehl, wenn das Array eine Null enthält. if not self.Definition.all(): Ist das die Lösung? if self.Definition == array( []
Ich versuche, Python und eine Reihe von Paketen auf einem 64-Bit-Windows 7-Desktop zu installieren. Ich habe Python 3.4 installiert, Microsoft Visual Studio C ++ installiert und numpy, pandas und einige andere erfolgreich installiert. Beim Versuch, scipy zu installieren, wird die folgende...
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 4 Jahren . Verbessere diese Frage...
Wie kann ich aus einem Generatorobjekt ein Numpy-Array erstellen? Lassen Sie mich das Problem veranschaulichen: >>> import numpy >>> def gimme(): ... for x in xrange(10): ... yield x ... >>> gimme() <generator object at 0x28a1758> >>> list(gimme()) [0, 1,...
Wie nehme ich mehrere Listen und füge sie als unterschiedliche Spalten in einen Python-Datenrahmen ein? Ich habe diese Lösung ausprobiert , hatte aber einige Probleme. Versuch 1: Haben Sie drei Listen, komprimieren Sie sie und verwenden Sie diese res = zip(lst1,lst2,lst3) Ergibt nur eine Spalte...
Dies ist eine einfache Frage, aber ich habe eine MxN-Matrix. Ich möchte nur bestimmte Spalten extrahieren und in einem anderen Numpy-Array speichern, erhalte jedoch ungültige Syntaxfehler. Hier ist der Code: extractedData = data[[:,1],[:,9]]. Es scheint, als ob die obige Zeile ausreichen sollte,...
Ich führe PyLint in einem Python-Projekt aus. PyLint beschwert sich häufig darüber, dass keine numpy Mitglieder gefunden werden können. Wie kann ich dies vermeiden und gleichzeitig vermeiden, Mitgliedschaftsprüfungen zu überspringen? Aus dem Code: import numpy as np print np.zeros([1, 4]) Was ich...
Wie fügt man einem Numpy-Array Zeilen hinzu? Ich habe ein Array A: A = array([[0, 1, 2], [0, 2, 0]]) Ich möchte diesem Array Zeilen aus einem anderen Array X hinzufügen, wenn das erste Element jeder Zeile in X eine bestimmte Bedingung erfüllt. Numpy Arrays haben keine Methode, die wie Listen...
Gibt es eine bevorzugte Möglichkeit, den Datentyp eines numpyArrays als int( int64oder was auch immer) festzuhalten, während ein Element weiterhin als aufgeführt ist numpy.NaN? Insbesondere konvertiere ich eine interne Datenstruktur in einen Pandas DataFrame. In unserer Struktur haben wir Spalten...
Ich habe eine verschachtelte Python-Liste, die wie folgt aussieht: my_list = [[3.74, 5162, 13683628846.64, 12783387559.86, 1.81], [9.55, 116, 189688622.37, 260332262.0, 1.97], [2.2, 768, 6004865.13, 5759960.98, 1.21], [3.74, 4062, 3263822121.39, 3066869087.9, 1.93], [1.91, 474, 44555062.72,...
Ich habe ein sehr großes 2D-Array, das ungefähr so aussieht: a= [[a1, b1, c1], [a2, b2, c2], ..., [an, bn, cn]] Gibt es mit numpy eine einfache Möglichkeit, ein neues 2D-Array mit z. B. 2 zufälligen Zeilen aus dem ursprünglichen Array zu erhalten a(ohne Ersatz)? z.B b= [[a4, b4, c4],...
Ich habe einen Datensatz und möchte vergleichen, welche Zeile ihn am besten beschreibt (Polynome unterschiedlicher Ordnung, exponentiell oder logarithmisch). Ich benutze Python und Numpy und für die Polynomanpassung gibt es eine Funktion polyfit(). Aber ich habe keine solchen Funktionen für die...
Ich versuche, die erforderlichen Bibliotheken in einem Paket zu erstellen, das ich verteile. Es erfordert sowohl die SciPy- als auch die NumPy- Bibliothek. Während der Entwicklung habe ich beide mit installiert apt-get install scipy das SciPy 0.9.0 und NumPy 1.5.1 installiert hat, und es hat gut...
Wie erhält man in Übereinstimmung mit "Es gibt nur einen offensichtlichen Weg, dies zu tun" die Größe eines Vektors (1D-Arrays) in Numpy? def mag(x): return math.sqrt(sum(i**2 for i in x)) Das Obige funktioniert, aber ich kann nicht glauben, dass ich selbst eine solche triviale und Kernfunktion...
Angenommen , ich eine numpy Array haben x = [5, 2, 3, 1, 4, 5], y = ['f', 'o', 'o', 'b', 'a', 'r']. Ich möchte die Elemente auswählen, die Elementen yentsprechen x, die größer als 1 und kleiner als 5 sind. Ich habe es versucht x = array([5, 2, 3, 1, 4, 5]) y =
Ich verwende Python, um einige große Dateien zu analysieren, und es treten Speicherprobleme auf. Daher habe ich sys.getsizeof () verwendet, um die Verwendung zu verfolgen, aber das Verhalten bei numpy Arrays ist bizarr. Hier ist ein Beispiel mit einer Karte von Albedos, die ich öffnen muss:...
Mit Standard-Python-Arrays kann ich Folgendes tun: arr = [] arr.append([1,2,3]) arr.append([4,5,6]) # arr is now [[1,2,3],[4,5,6]] Allerdings kann ich nicht das Gleiche in Numpy tun. Beispielsweise: arr = np.array([]) arr = np.append(arr, np.array([1,2,3])) arr = np.append(arr, np.array([4,5,6])) #...
Wie finde ich den p-Wert (Signifikanz) jedes Koeffizienten? lm = sklearn.linear_model.LinearRegression()