SciPy scheint die meisten (aber nicht alle [1]) Funktionen von NumPy in einem eigenen Namespace bereitzustellen. Mit anderen Worten, wenn es eine Funktion mit dem Namen numpy.foogibt, gibt es mit ziemlicher Sicherheit eine scipy.foo. Meistens scheinen die beiden genau gleich zu sein und zeigen oft...
Was ist der einfachste Weg, um zwei NumPy-Arrays auf Gleichheit zu vergleichen (wobei Gleichheit definiert ist als: A = B iff für alle Indizes i :) A[i] == B[i]? Durch einfaches Verwenden ==erhalte ich ein boolesches Array: >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1]) array([ True,...
Nach dem Erstellen eines NumPy-Arrays und dem Speichern als Django-Kontextvariable wird beim Laden der Webseite die folgende Fehlermeldung angezeigt: array([ 0, 239, 479, 717, 952, 1192, 1432, 1667], dtype=int64) is not JSON serializable Was bedeutet
Aus der Deep-Learning-Klasse der Udacity ist der Softmax von y_i einfach das Exponential geteilt durch die Summe der Exponentiale des gesamten Y-Vektors: Wo S(y_i)ist die Softmax-Funktion von y_iund eist die Exponentialfunktion und jist die Nr. von Spalten im Eingabevektor Y. Ich habe folgendes...
Gibt es in numpy/ scipyeine effiziente Möglichkeit, Frequenzzählungen für eindeutige Werte in einem Array abzurufen? Etwas in diese Richtung: x = array( [1,1,1,2,2,2,5,25,1,1] ) y = freq_count( x ) print y >> [[1, 5], [2,3], [5,1], [25,1]] (Für Sie, R-Benutzer da draußen, suche ich im Grunde...
Was ist der Unterschied zwischen ndarrayund arrayin Numpy? Und wo finde ich die Implementierungen im
Ich habe zwei numpy Arrays unterschiedlicher Form, aber mit der gleichen Länge (führende Dimension). Ich möchte jeden von ihnen so mischen, dass die entsprechenden Elemente weiterhin übereinstimmen - dh sie in Bezug auf ihre Leitindizes im Einklang mischen. Dieser Code funktioniert und...
Wie konvertiere ich einen numpy dtype automatisch in den nächsten Python-Datentyp? Beispielsweise, numpy.float32 -> "python float" numpy.float64 -> "python float" numpy.uint32 -> "python int" numpy.int16 -> "python int" Ich könnte versuchen, eine Zuordnung all dieser Fälle zu...
Ich muss ein NumPy-Array mit einer Länge erstellen n, von denen jedes Element ist v. Gibt es etwas Besseres als: a = empty(n) for i in range(n): a[i] = v Ich weiß zerosund oneswürde für v = 0, 1 arbeiten. Ich könnte verwenden v * ones(n), aber es wird nicht funktionieren, wenn es vist None, und...
Angenommen, ich habe ein 1d-Numpy-Array a = array([1,0,3]) Ich möchte dies als 2d 1-Hot-Array codieren b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Gibt es einen schnellen Weg, dies zu tun? Schneller als nur eine Schleife a, um Elemente von festzulegen
Ich habe ein Array so erstellt: import numpy as np data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8) data[256,256] = [255,0,0] Ich möchte, dass dies einen einzelnen roten Punkt in der Mitte eines 512x512-Bildes anzeigt. (Zumindest zu Beginn ... Ich denke, ich kann den Rest von dort...
Ich möchte herausfinden, wie man Nanowerte aus meinem Array entfernt. Mein Array sieht ungefähr so aus: x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration Wie kann ich die nanWerte entfernen
Ich habe gerade einen logischen Fehler in meinem Code entdeckt, der alle möglichen Probleme verursachte. Ich habe versehentlich ein bitweises UND anstelle eines logischen UND gemacht . Ich habe den Code geändert von: r = mlab.csv2rec(datafile, delimiter=',', names=COL_HEADERS) mask = ((r["dt"]...
Ich nehme an einigen Universitätsklassen teil und habe ein 'Lehrkonto' erhalten, ein Schulkonto, auf das ich zugreifen kann, um meine Arbeit zu erledigen. Ich möchte meinen rechenintensiven Numpy-, Matplotlib- und Scipy-Code auf diesem Computer ausführen, kann diese Module jedoch nicht...
Was ist der schnellste / einfachste Weg, um Nano- und Inf / Inf-Werte aus einem Pandas-DataFrame zu löschen, ohne sie zurückzusetzen mode.use_inf_as_null? Ich möchte in der Lage sein, die Argumente subsetund howvon zu verwenden dropna, außer bei infWerten, die als fehlend gelten,...
Gibt es eine bequeme Möglichkeit, Perzentile für eine Sequenz oder ein eindimensionales Numpy-Array zu berechnen? Ich suche etwas Ähnliches wie die Perzentilfunktion von Excel. Ich habe in NumPys Statistikreferenz nachgesehen und konnte dies nicht finden. Ich konnte nur den Median (50. Perzentil)...
Wie kann ich bestimmte Elemente aus einem Numpy-Array entfernen? Sag ich habe import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) Ich möchte dann entfernen 3,4,7aus a. Ich weiß nur den Index der Werte (
Ich möchte die Norm eines NumPy-Arrays haben. Insbesondere suche ich nach einer äquivalenten Version dieser Funktion def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm Gibt es so etwas in skearnoder numpy? Diese Funktion funktioniert in einer Situation, in...
Nehmen wir an, wir haben einen Datensatz, der ungefähr von gegeben sein könnte import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 Daher haben wir eine Variation von 20% des Datensatzes. Meine erste Idee war, die UnivariateSpline-Funktion von scipy zu...
Ich habe eine, pandas dataframein der eine Spalte von Textzeichenfolgen durch Kommas getrennte Werte enthält. Ich möchte jedes CSV-Feld aufteilen und eine neue Zeile pro Eintrag erstellen (vorausgesetzt, die CSV ist sauber und muss nur auf ',' aufgeteilt werden). Zum Beispiel asollte werden b: In...