Ich muss eindeutige Zeilen in a finden numpy.array. Beispielsweise: >>> a # I have array([[1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 0]]) >>> new_a # I want to get to array([[1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 1,...
Ich habe eine sehr ähnliche Frage zu dieser Frage , aber immer noch einen Schritt zurück. Ich habe nur eine Version von Python 3 auf meinem Windows 7 ( sorry ) 64-Bit-System installiert. Ich habe numpy über diesen Link installiert - wie in der Frage vorgeschlagen. Die Installation ging gut, aber...
Ich habe folgenden Code: r = numpy.zeros(shape = (width, height, 9)) Es wird eine width x height x 9Matrix mit Nullen erstellt. Stattdessen möchte ich wissen, ob es eine Funktion oder einen Weg gibt, sie auf NaNeinfache Weise zu s zu initialisieren
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Ich suche nach einer Funktion, die zwei Listen als Eingabe verwendet und die Pearson-Korrelation und die Bedeutung der Korrelation zurückgibt
Wie erstelle ich in Python ein numpy-Array beliebiger Form, das mit allen Wahren oder allen Falschen gefüllt
Gibt es eine SciPy-Funktion oder eine NumPy-Funktion oder ein Modul für Python, die den laufenden Mittelwert eines 1D-Arrays in einem bestimmten Fenster
Ich benutze Python und NumPy und habe einige Probleme mit "transponieren": import numpy as np a = np.array([5,4]) print(a) print(a.T) Beim Aufrufen a.Twird das Array nicht transponiert. Wenn azum Beispiel, [[],[]]dann transponiert es richtig, aber ich brauche die Transponierung von...
Ich habe Mühe, genau zu verstehen, wie es einsumfunktioniert. Ich habe mir die Dokumentation und einige Beispiele angesehen, aber es scheint nicht zu bleiben. Hier ist ein Beispiel, das wir im Unterricht besprochen haben: C = np.einsum("ij,jk->ki", A, B) für zwei Arrays AundB Ich denke, das...
Das merke ich In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 Es sollte jedoch einige Unterschiede geben, da es sich schließlich um zwei verschiedene Funktionen handelt. Was sind die Unterschiede zwischen
Ich habe ein 2D-NumPy-Array und möchte alle darin enthaltenen Werte, die größer oder gleich einem Schwellenwert T sind, durch 255,0 ersetzen. Meines Wissens wäre der grundlegendste Weg: shape = arr.shape result = np.zeros(shape) for x in range(0, shape[0]): for y in range(0, shape[1]): if arr[x,...
Wenn ich es versuche numpy.newaxis Das Ergebnis ergibt einen 2D-Plotrahmen mit einer x-Achse von 0 bis 1. Wenn ich jedoch versuche numpy.newaxis, einen Vektor zu schneiden, vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [...
Dieser Python-Code: import numpy as p def firstfunction(): UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = [] MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean',
Wie konvertiere ich eine einfache Liste von Listen in ein Numpy-Array? Die Zeilen sind einzelne Unterlisten und jede Zeile enthält die Elemente in der
Wie konvertiere ich einen Tensor in ein Numpy-Array, wenn ich Tensorflow mit Python-Bindungen
Betrachten Sie den folgenden Code: avgDists = np.array([1, 8, 6, 9, 4]) ids = avgDists.argsort()[:n] Dies gibt mir Indizes der nkleinsten Elemente. Ist es möglich, dasselbe argsortin absteigender Reihenfolge zu verwenden, um die Indizes der nhöchsten Elemente zu
Ich habe ein NumPy-Array 'boolarr' vom booleschen Typ. Ich möchte die Anzahl der Elemente zählen, deren Werte sind True. Gibt es eine NumPy- oder Python-Routine für diese Aufgabe? Oder muss ich die Elemente in meinem Skript
Ich habe ein numpy_array. So etwas wie [ a b c ]. Und dann möchte ich es an ein anderes NumPy-Array anhängen (genau wie wir eine Liste von Listen erstellen). Wie erstellen wir ein Array von NumPy-Arrays, die NumPy-Arrays enthalten? Ich habe ohne Glück versucht, Folgendes zu tun >>> M =...
Ich habe den folgenden DataFrame aus einer SQL-Abfrage: (Pdb) pp total_rows ColumnID RespondentCount 0 -1 2 1 3030096843 1 2 3030096845 1 und ich möchte es so drehen: total_data = total_rows.pivot_table(cols=['ColumnID']) (Pdb) pp total_data ColumnID -1 3030096843 3030096845 RespondentCount 2 1 1...
Ich möchte ein NumPy nxn-Array in Scheiben schneiden. Ich möchte eine beliebige Auswahl von m Zeilen und Spalten dieses Arrays extrahieren (dh ohne Muster in der Anzahl der Zeilen / Spalten), wodurch es zu einem neuen mxm-Array wird. Nehmen wir für dieses Beispiel an, das Array ist 4x4 und ich...