In numpykehren einige der Operationen in Form zurück (R, 1), andere (R,). Dies macht die Matrixmultiplikation mühsamer, da explizit reshapeerforderlich ist. MWenn wir beispielsweise bei einer Matrix angeben möchten, numpy.dot(M[:,0], numpy.ones((1, R)))wo Rsich die Anzahl der Zeilen befindet (das...
Ich mag , dass meine benutzerdefinierte Funktion anzuwenden (es verwendet einen if-else - Leiter) zu diesen sechs Säulen ( ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_White) in jeder Reihe meines Datenrahmen. Ich habe andere Methoden als andere Fragen...
Ich habe einen Datenrahmen in der folgenden Richtung: Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y Ich möchte dem Datenrahmen eine weitere Spalte mit der gleichen Länge wie der Datenrahmen (= gleiche Anzahl von Datensätzen / Zeilen) hinzufügen (oder eine Reihe generieren), die eine Farbe grün setzt, wenn Set =...
Ich kann nicht herausfinden, wie ein Array oder eine Matrix so verwendet wird, wie ich normalerweise eine Liste verwenden würde. Ich möchte ein leeres Array (oder eine leere Matrix) erstellen und dann jeweils eine Spalte (oder Zeile) hinzufügen. Im Moment kann ich nur so Folgendes finden: mat =...
Wie konvertiere ich ein echtes Numpy-Array in ein int-Numpy-Array? Versucht, Map direkt auf Array zu verwenden, aber es hat nicht
Kann mir jemand erklären, was der Zweck der meshgridFunktion in Numpy ist? Ich weiß, dass dadurch eine Art Koordinatengitter zum Zeichnen erstellt wird, aber ich kann den direkten Nutzen davon nicht wirklich erkennen. Ich studiere "Python Machine Learning" von Sebastian Raschka und er verwendet es...
Wie konvertiere ich ein NumPy- Array in eine Python-Liste (zum Beispiel [[1,2,3],[4,5,6]]) und mache es relativ
Was ist der Unterschied zwischen Numpy's array()und asarray()Funktionen? Wann sollten Sie das eine anstelle des anderen verwenden? Sie scheinen für alle Eingänge, die mir einfallen, eine identische Ausgabe zu
import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] Beide Funktionen geben dieselbe Liste zurück. Was brauchen dann zwei verschiedene Funktionen, die denselben Job
Angenommen, ich habe ein NumPy-Array a: a = np.array([ [1, 2, 3], [2, 3, 4] ]) Und ich möchte eine Spalte mit Nullen hinzufügen, um ein Array zu erhalten. b : b = np.array([ [1, 2, 3, 0], [2, 3, 4, 0] ]) Wie kann ich das in NumPy einfach
Wie konvertiere ich ein numpy.datetime64Objekt in ein datetime.datetime(oder Timestamp)? Im folgenden Code erstelle ich ein datetime-, timestamp- und datetime64-Objekt. import datetime import numpy as np import pandas as pd dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp...
Wie kann ich überprüfen, welche Version von NumPy ich verwende? (Zu Ihrer Information, diese Frage wurde bearbeitet, da sowohl die Frage als auch die Antwort nicht plattformspezifisch
Was macht np.random.seedder folgende Code aus einem Scikit-Learn-Tutorial? Ich bin nicht sehr vertraut mit NumPys Zeug zum Zufallszustandsgenerator, daher würde ich die Erklärung eines Laien für diese Begriffe wirklich begrüßen. np.random.seed(0) indices =
Ich habe ein Numpy-Array, das aus einer Liste von Listen besteht und ein zweidimensionales Array mit Zeilenbeschriftungen und Spaltennamen darstellt, wie unten gezeigt: data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]]) Ich möchte, dass der resultierende DataFrame Row1 und Row2 als...
Ob Sie es glauben oder nicht, nachdem Sie meinen aktuellen Code profiliert haben, hat die wiederholte Operation der Numpy-Array-Umkehrung einen riesigen Teil der Laufzeit verschlungen. Was ich gerade habe, ist die übliche ansichtsbasierte Methode: reversed_arr = arr[::-1] Gibt es eine andere...
Hier ist mein Code zum Generieren eines Datenrahmens: import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB')) dann habe ich den Datenrahmen bekommen: +------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386|...
Ich habe zwei einfache eindimensionale Arrays in NumPy . Ich sollte in der Lage sein, sie mit numpy.concatenate zu verketten . Aber ich bekomme diesen Fehler für den folgenden Code: TypeError: Nur Arrays der Länge 1 können in Python-Skalare konvertiert werden Code import numpy a =...
Ich lade einige maschinelle Lerndaten aus einer CSV-Datei. Die ersten beiden Spalten sind Beobachtungen und die verbleibenden Spalten sind Merkmale. Derzeit mache ich Folgendes: data = pandas.read_csv('mydata.csv') das gibt so etwas wie: data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns =...
Ich habe eine Matrix vom Typ eines Numpy-Arrays. Wie würde ich es als Image auf die Festplatte schreiben? Jedes Format funktioniert (PNG, JPEG, BMP ...). Eine wichtige Einschränkung ist, dass PIL nicht vorhanden
Okay, ich spiele damit herum, ein PIL-Bildobjekt hin und her in ein numpy-Array zu konvertieren, damit ich einige Pixel-für-Pixel-Transformationen schneller durchführen kann, als es das PIL- PixelAccessObjekt zulässt. Ich habe herausgefunden, wie man die Pixelinformationen in einem nützlichen...