Ich lese eine CSV mit Float-Nummern wie folgt: Bob,0.085 Alice,0.005 Importieren Sie in einen Datenrahmen und schreiben Sie diesen Datenrahmen an einen neuen Ort df = pd.read_csv(orig) df.to_csv(pandasfile) Nun pandasfilehat dies: Bob,0.085000000000000006 Alice,0.0050000000000000001 Was ist los?...
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen (dies ist nur ein kleines Stück) >>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0 (35.652207342877873, 22.95533537448393) 1 (39.563683797747622, 27.382483096332511) LCV...
Ich versuche, eine lineare Regression für ein von mir generiertes Streudiagramm zu generieren. Meine Daten sind jedoch im Listenformat, und alle Beispiele, die ich für polyfitdie Verwendung finden kann, müssen verwendet werden arange. arangeakzeptiert jedoch keine Listen. Ich habe hoch und niedrig...
Wie kann ich nicht repetitive Zufallszahlen in Numpy generieren? list = np.random.random_integers(20,size=(10))
Gegeben ein 3 mal 3 numpy Array a = numpy.arange(0,27,3).reshape(3,3) # array([[ 0, 3, 6], # [ 9, 12, 15], # [18, 21, 24]]) Um die Zeilen des zweidimensionalen Arrays zu normalisieren, dachte ich daran row_sums = a.sum(axis=1) # array([ 9, 36, 63]) new_matrix = numpy.zeros((3,3)) for i, (row,...
Ich habe ein 60 GB SciPy Array (Matrix), das ich zwischen mehr als 5 multiprocessing ProcessObjekten teilen muss . Ich habe numpy-sharedmem gesehen und diese Diskussion auf der SciPy-Liste gelesen . Es scheint zwei Ansätze zu geben - numpy-sharedmemund die Verwendung von a
Ich verwende pandas / python und habe zwei Datumszeitreihen s1 und s2, die mit der Funktion 'to_datetime' in einem Feld des df generiert wurden, das Datums- / Uhrzeitangaben enthält. Wenn ich s1 von s2 subtrahiere s3 = s2 - s1 Ich bekomme eine Serie, s3, vom Typ timedelta64 [ns] 0...
Gibt es eine bessere Möglichkeit, um festzustellen, ob eine Variable in Pandasund / oder NumPyist numericoder nicht? Ich habe eine selbstdefinierte dictionarymit dtypesals Schlüssel und numeric/ notals Wert.
Die logical_orFunktion von Numpy benötigt nicht mehr als zwei Arrays zum Vergleichen. Wie kann ich die Vereinigung von mehr als zwei Arrays finden? (Dieselbe Frage könnte in Bezug auf Numpys logical_andund den Schnittpunkt von mehr als zwei Arrays gestellt werden.)
Ich habe ein Array, das so aussehen könnte: ANOVAInputMatrixValuesArray = [[ 0.96488889, 0.73641667, 0.67521429, 0.592875, 0.53172222], [ 0.78008333, 0.5938125, 0.481, 0.39883333, 0.]] Beachten Sie, dass eine der Zeilen am Ende einen Wert von Null hat. Ich möchte jede Zeile löschen, die eine Null...
Das ist der Unterschied zwischen groupby("x").countund groupby("x").sizebei Pandas? Schließt die Größe nur Null aus?
Ich habe ein 2D-Array mit ganzen Zahlen (sowohl positiv als auch negativ). Jede Zeile repräsentiert die zeitlichen Werte für einen bestimmten räumlichen Standort, während jede Spalte Werte für verschiedene räumliche Standorte für eine bestimmte Zeit darstellt. Also, wenn das Array wie folgt...
Ich versuche, jeden der Begriffe in einem 2D-Array mit den entsprechenden Begriffen in einem 1D-Array zu multiplizieren. Dies ist sehr einfach, wenn ich jede Spalte mit dem 1D-Array multiplizieren möchte, wie in der Funktion numpy.multiply gezeigt . Aber ich möchte das Gegenteil tun und jeden...
Ich bin auf einen Code mit einer ähnlichen Zeile gestoßen x[x<2]=0 Ich spiele mit Variationen herum und bin immer noch fest davon überzeugt, was diese Syntax bewirkt. Beispiele: >>> x = [1,2,3,4,5] >>> x[x<2] 1 >>> x[x<3] 1 >>>
Ich möchte mit matplotlib ein normalisiertes Histogramm aus einem Vektor zeichnen. Ich habe folgendes versucht: plt.hist(myarray, normed=True) ebenso gut wie: plt.hist(myarray, normed=1) Aber keine der beiden Optionen erzeugt eine y-Achse von [0, 1], sodass sich die Balkenhöhen des Histogramms zu 1...
Was ist der schnellste Weg, um Daten von Array b nach Array a zu kopieren, ohne die Adresse von Array a zu ändern. Ich brauche dies, weil eine externe Bibliothek (PyFFTW) einen Zeiger auf mein Array verwendet, der sich nicht ändern kann. Beispielsweise: a = numpy.empty(n, dtype=complex) for i in...
Für eine SciPy-Sparse-Matrix kann eine NumPy-Matrix oder ein Array verwendet todense()oder toarray()transformiert werden. Was sind die Funktionen, um das Inverse zu tun? Ich habe gesucht, aber keine Ahnung, welche Keywords der richtige Treffer sein sollten.
Ich beginne mit einer Reihe von Bildern. In[1]:img = cv2.imread('test.jpg') Die Form entspricht den Erwartungen eines 640 x 480 RGB-Bildes. In[2]:img.shape Out[2]: (480, 640, 3) Dieses Bild, das ich habe, ist jedoch ein Bild eines Videos, das 100 Bilder lang ist. Im Idealfall hätte ich...
Ich habe gerade das Paket pandas and statsmodels auf meinem Python 2.7 installiert. Als ich versuchte, "Pandas als pd importieren", wurde diese Fehlermeldung ausgegeben. Kann jemand helfen? Vielen Dank!!! numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Traceback (most recent call last): File...
Ich versuche, Matlab-Code in numpy zu konvertieren und habe herausgefunden, dass numpy mit der std-Funktion ein anderes Ergebnis hat. in matlab std([1,3,4,6]) ans = 2.0817 in numpy np.std([1,3,4,6]) 1.8027756377319946 Ist das normal? Und wie soll ich damit umgehen?