Ich habe folgendes: > date1 Timestamp('2014-01-23 00:00:00', tz=None) > date2 datetime.date(2014, 3, 26) und ich habe diese Antwort gelesen , die ich pandas.to_datetime()zum Konvertieren von Timestampsin datetimeObjekte verwenden könnte, aber es scheint nicht zu funktionieren: >...
Die meisten Funktionen des Numpy aktivieren standardmäßig Multithreading. Ich arbeite beispielsweise auf einer Intel-CPU-Workstation mit 8 Kernen, wenn ich ein Skript ausführe import numpy as np x=np.random.random(1000000) for i in range(100000): np.sqrt(x) Das Linux topzeigt 800%...
Ich habe einen Datenrahmen und ein Wörterbuch. Ich muss dem Datenrahmen eine neue Spalte hinzufügen und seine Werte basierend auf dem Wörterbuch berechnen. Maschinelles Lernen, Hinzufügen neuer Funktionen basierend auf einer Tabelle: score = {(1, 45, 1, 1) : 4, (0, 1, 2, 1) : 5} df =...
Ich habe einen df wie diesen: frame = pd.DataFrame({'a' : ['a,b,c', 'a,c,f', 'b,d,f','a,z,c']}) Und eine Liste von Gegenständen: letters = ['a','c'] Mein Ziel ist es, alle Zeilen zu erhalten frame, die mindestens die 2 Elemente enthaltenletters Ich habe mir diese Lösung ausgedacht: for i in...
Ich habe einen Datenrahmen, der Antworten von 19717 Personen auf die Wahl der Programmiersprachen durch Multiple-Choice-Fragen aufzeichnet. Die erste Spalte ist natürlich das Geschlecht des Befragten, während der Rest die Auswahl ist, die er ausgewählt hat. Wenn ich also Python auswähle, wird meine...
Ich habe zwei pandasDatenrahmen aund b: a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 1 3 4 5 3 4 5 0 2 0 3 0 2 1 2 5 6 5 2 1 2 und b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7 3 5 4 5 1 4 3 0 1 2 3 0 0 2 2 2 1 5 2 6 5 Die beiden Datenrahmen enthalten genau dieselben Daten, jedoch in unterschiedlicher Reihenfolge und mit unterschiedlichen...
Ich arbeite mit einzelnen Zeilen von Pandas-Datenrahmen, aber ich stolpere über Zwangsprobleme beim Indizieren und Einfügen von Zeilen. Pandas scheint immer von einem gemischten int / float-Typ zu einem All-float-Typ zwingen zu wollen, und ich kann keine offensichtlichen Kontrollen für dieses...
Wenn Sie einen Pandas DataFrame wie diesen haben: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc Aber mit...
Ich habe den folgenden Pandas-Datenrahmen: df1 = pd.DataFrame({'date': [200101,200101,200101,200101,200102,200102,200102,200102],'blockcount': [1,1,2,2,1,1,2,2],'reactiontime': [350,400,200,250,100,300,450,400]}) Ich versuche, ein hierarchisches Wörterbuch mit den Werten des eingebetteten...
from itertools import product import pandas as pd df = pd.DataFrame.from_records(product(range(10), range(10))) df = df.sample(90) df.columns = "c1 c2".split() df = df.sort_values(df.columns.tolist()).reset_index(drop=True) # c1 c2 # 0 0 0 # 1 0 1 # 2 0 2 # 3 0 3 # 4 0 4 # .. .. .. # 85 9 4 # 86 9...
Ich habe einen riesigen Datenrahmen mit vielen Spalten, von denen viele vom Typ sind datetime.datetime. Das Problem ist, dass viele auch gemischte Typen haben, einschließlich zum Beispiel datetime.datetimeWerte und NoneWerte (und möglicherweise andere ungültige Werte): 0 2017-07-06 00:00:00 1...
Ich habe einen Datenrahmen dfmit zwei Spalten: Skript (mit Text) und Sprecher Script Speaker aze Speaker 1 art Speaker 2 ghb Speaker 3 jka Speaker 1 tyc Speaker 1 avv Speaker 2 bhj Speaker 1 Und ich habe folgende Liste: L = ['a','b','c'] Mit dem folgenden Code: df =
Hier ist mein erster Geodatframe: !pip install geopandas import pandas as pd import geopandas city1 = [{'City':"Buenos Aires","Country":"Argentina","Latitude":-34.58,"Longitude":-58.66}, {'City':"Brasilia","Country":"Brazil","Latitude":-15.78 ,"Longitude":-70.66},
Ich habe ein Wörterbuch mit Pandas-Datenrahmen erstellt: d[k] = pd.DataFrame(data=data[i]) Ich d[k]gehe also davon aus, dass dies ein korrekter Pandas-Datenrahmen ist. Dann for k in d.keys(): d[k].to_excel (file_name) Dann habe ich den Fehler: TypeError: got invalid input value of type <class...
Ich habe einen Pandas DataFrame des Formulars: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71...
Ich bin so verwirrt mit verschiedenen Indizierungsmethoden, die ilocin Pandas verwendet werden. Angenommen, ich versuche, einen 1-D-Datenrahmen in einen 2-D-Datenrahmen zu konvertieren. Zuerst habe ich den folgenden 1-D-Datenrahmen a_array = [1,2,3,4,5,6,7,8] a_df = pd.DataFrame(a_array).T Und...
Ich habe vor kurzem eine Reihe von Fehlern bei einer Reihe von pysparkJobs erhalten, die auf EMR-Clustern ausgeführt werden. Die Fehler sind java.lang.IllegalArgumentException at java.nio.ByteBuffer.allocate(ByteBuffer.java:334) at
Problemstellung Ich suche nach einer effizienten Möglichkeit, vollständige binäre kartesische Produkte (Tabellen mit allen Kombinationen von Wahr und Falsch mit einer bestimmten Anzahl von Spalten) zu generieren, die nach bestimmten exklusiven Bedingungen gefiltert werden. Zum Beispiel n=3würden...
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen als solchen: parent child parent_level child_level A B 0 1 B C 1 2 B D 1 2 X Y 0 2 X D 0 2 Y Z 2 3 Dies stellt einen Baum dar, der so aussieht A X / / \ B / \ /\ / \ C D Y | Z Ich möchte etwas produzieren, das so aussieht: root children A [B,C,D] X...
Ich versuche, mit ANACONDA spyder einen einfachen Geopandas-Code auszuführen. Ich habe jedoch einen Fehler festgestellt. Ich habe den Code und den Fehler wie folgt eingefügt: - - Hier ist der Code: import geopandas as gpd world =