Ich bin ziemlich neu in Python und Pandas, also entschuldige ich mich für zukünftige Missverständnisse. Ich habe einen Pandas DataFrame mit Stundenwerten, der ungefähr so aussieht: 2014-04-01 09:00:00 52.9 41.1 36.3 2014-04-01 10:00:00 56.4 41.6 70.8 2014-04-01 11:00:00 53.3 41.2...
Ich habe einen DataFrame mit Werten, die in zwei Spalten angeordnet sind, siehe Tabelle T1 . Möchten Sie die Werte neu anordnen, um ein Datenlayout wie in Tabelle T2 gezeigt zu erstellen . Zeilen in T2 werden erstellt, indem ein "Schiebefenster" von Werten transponiert wird, wobei die Spalte a in...
Angenommen, ich habe folgenden Datenrahmen: a = [[1,2,3,4,5,6],[23,23,212,223,1,12]] b = [1,1] df = pd.DataFrame(zip(a,b), columns = ['a', 'b']) Mein Ziel ist es, die Elemente in den Listen in Serie A zu entfernen, die in Serie B enthalten sind. Mein Versuch dazu ist unten: df['a'] = [i.remove(j)...
Ich habe einen Datenrahmen wie diesen: x = pd.DataFrame({ 'audio': ['audio1', 'audio1', 'audio2', 'audio2', 'audio3', 'audio3'], 'text': ['text1', 'text2', 'text3', 'text4', 'text5', 'text6'], 'login': ['operator1', 'operator2', 'operator3', 'operator4', 'operator5', 'operator6'] }) Ich versuche es...
Ich versuche, basierend auf ihrer Sequenzbeziehung zwischen den beiden Spalten zu gruppieren. d = {'df1':[10,20, 30, 60, 70, 40, 30, 70], 'df2':[20, 30, 40, 80, 70, 50, 90, 100]} df = pd.DataFrame(data = d) df df1 df2 0 10 20 1 20 30 2 30 40 3 60 80 4 80 70 5 40 50 6 30 90 7 70 100 Ich erwarte das...
import pandas as pd import numpy as np data = {'Name':['Tom', 'Tom', 'Jack', 'Terry'], 'Age':[20, 21, 19, 18]} df = pd.DataFrame(data) Nehmen wir an, ich habe einen Datenrahmen, der so aussieht. Ich versuche herauszufinden, wie die Spalte Name auf den Wert 'Tom' überprüft werden kann. Wenn ich ihn...
Verwenden von Python3 und Cartopy mit folgendem Code: import matplotlib.pyplot as plt import cartopy import cartopy.io.shapereader as shpreader import cartopy.crs as ccrs ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) ax.add_feature(cartopy.feature.LAND) ax.add_feature(cartopy.feature.OCEAN)...
Nehmen wir also an, Sie haben einen Python-Prozess, der Daten in Echtzeit mit ungefähr 500 Zeilen pro Sekunde (dies kann weiter parallelisiert werden, um auf ungefähr 50 ps zu reduzieren) aus einem Warteschlangensystem sammelt und an Folgendes anfügt DataFrame: rq = MyRedisQueue(..) df =...
Ich habe Börsendaten für ein einzelnes Wertpapier, die 20 Jahre zurückreichen. Die Daten befinden sich derzeit in einem Pandas DataFrame im folgenden Format: Das Problem ist, dass ich keine Handelsdaten außerhalb der Geschäftszeiten in meinem DataFrame haben möchte. Der betreffende Markt ist von...
Ich kann einfach nicht herausfinden, was "==" in der zweiten Zeile bedeutet: - Es ist kein Test, es gibt keine if-Anweisung ... - Es ist keine Variablendeklaration ... Ich habe das noch nie gesehen, die Sache data.ctage==catist eine Pandas-Serie und kein Test ... for cat in