Ich habe eine TXT-Datei mit Daten in diesem Format. Die ersten 3 Zeilen wiederholen sich immer wieder. name=1 grade=A class=B name=2 grade=D class=A Ich möchte die Daten in einem Tabellenformat ausgeben, zum Beispiel: name | grade | class 1 | A | B 2 | D | A Ich habe Mühe, die Header zu setzen und...
Ich versuche, eine Spalte mit Regex zu teilen, kann aber die Aufteilung nicht richtig erhalten. Ich versuche, alle nachfolgenden CAPS in eine separate Spalte zu verschieben. Ich bekomme also alle CAPS, die entweder 2-4 CAPS hintereinander sind. Die Spalte wird jedoch nur verlassen 'Name', wenn die...
Ich habe einen solchen DataFrame: df = pd.DataFrame(data={ 'col0': [11, 22,1, 5] 'col1': ['aa:a:aaa', 'a:a', 'a', 'a:aa:a:aaa'], 'col2': ["foo", "foo", "foobar", "bar"], 'col3': [True, False, True, False], 'col4': ['elo', 'foo', 'bar', 'dupa']}) Ich möchte die Länge der Liste nach dem Teilen auf...
Ich habe einen Datenrahmen wie diesen: ORDER_NO 2401 2504 2600 2020020 2019-12-04 2019-12-10 2019-12-12 2020024 2019-12-25 NaN 2019-12-20 2020034 NaN NaN 2019-12-20 2020020 2019-12-12 2019-12-15 2019-12-18 Ich erstelle XML aus dem obigen Datenrahmen. Ich möchte den Nullwert entfernen, der in das...
Angenommen, ich habe den folgenden Datenrahmen (eine Spalte mit Ganzzahlen und eine Spalte mit einer Liste von Ganzzahlen) ... ID Found_IDs 0 12345 [15443, 15533, 3433] 1 15533 [2234, 16608, 12002, 7654] 2 6789 [43322, 876544, 36789] Und auch eine separate Liste von IDs ... bad_ids = [15533,...
Ich habe Datenrahmen mit jeder Zeile mit einem Listenwert. id list_of_value 0 ['a','b','c'] 1 ['d','b','c'] 2 ['a','b','c'] 3 ['a','b','c'] Ich muss eine Punktzahl mit einer Zeile und gegen alle anderen Zeilen berechnen Zum Beispiel: Step 1: Take value of id 0: ['a','b','c'], Step 2: find the...
In meinem Datensatz habe ich zwei kategoriale Spalten, die ich nummerieren möchte. Die beiden Spalten enthalten beide Länder, einige überlappen sich (erscheinen in beiden Spalten). Ich möchte die gleiche Nummer in Spalte 1 und Spalte 2 für dasselbe Land angeben. Meine Daten sehen ungefähr so...
Ich habe Zeitreihendaten. Daten generieren date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] Ich möchte eine Zick-Zack-Linie zwischen den...
Ich arbeite mit einem DataFrame mit folgender Struktur: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'brand':['A','B','X','C','D','X','X','E','F','X']}) print(df) group brand 0 1 A 1 1 B 2 1 X 3 2 C 4 2 D 5 2 X 6 2 X 7 3 E 8 3 F 9 3 X Mein Ziel ist es, nur die Gruppen...
Ich habe einen Datenrahmen wie A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan Wie fülle ich nur die NULL-Werte (mit 0) für jede Reihe bis zum ersten Nicht-NULL-Wert, der zu führt A B C 1 0 0 2 0 5 3 3 nan 4 nan
Betrachten Sie den Datenrahmen df df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 2], B=['X', 'Y'])) df A B 0 1 X 1 2 Y Wenn ich mitschalte axis=0(Standardeinstellung) df.shift() A B 0 NaN NaN 1 1.0 X Es schiebt alle Zeilen wie erwartet um eine Zeile nach unten. Aber wenn ich mich bewege axis=1 df.shift(axis=1) A B 0...
Hallo, ich habe die Concat-, Join- und Merge-Methoden für Pandas durchgearbeitet und kann anscheinend nicht finden, was ich will. Nehmen wir an, ich habe zwei Datenrahmen A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B =
Ich habe einen Datenrahmen in dieser Form: A B C D E 213-1 XL NaN NaN NaN 21 22.0 12 232.0 101.32 23-0 L NaN NaN NaN 12 23 12 232.2 NaN 31-0 LS NaN NaN NaN 70 70 23 NaN 21.22 Ich möchte jede zweite Zeile dieses Datenrahmens in die obige Zeile verschieben, damit nur noch kombinierte Zeilen übrig...
Ich habe unten Datenrahmen mit Feld 'Alter', Bedürfnisse finden, um Top 3 Mindestalter aus dem Datenrahmen DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() Willst du Top zwei Alter dh 18, 23 in...
Ich versuche, eine Unterklasse einzurichten, für pd.DataFramedie beim Initialisieren ( groupund timestamp_col) zwei Argumente erforderlich sind . Ich möchte die Validierung für diese Argumente ausführen groupund habe timestamp_coldaher für jede der Eigenschaften eine Setter-Methode. Das alles...
Ich habe den folgenden Beispieldatenrahmen: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value...
Ich erhalte die obige Fehlermeldung, wenn ich versuche, das .ix-Attribut eines Pandas-Datenrahmens zum Herausziehen einer Spalte zu verwenden, z. B. df.ix [:, 'col_header']. Das Skript funktionierte ab heute Morgen, aber heute Nachmittag habe ich es in einer neuen Linux-Umgebung mit einer...
Ich habe es mit ziemlich großen Pandas DataFrame zu tun - mein Datensatz ähnelt einem folgenden dfSetup: import pandas as pd import numpy as np #--------------------------------------------- SIZING PARAMETERS : R1 = 20 # .repeat( repeats = R1 ) R2 = 10 # .repeat( repeats = R2 ) R3 = 541680 #...
Ich habe die Ausgabe erhalten, aber versucht, einen effizienteren Weg zu finden, um dies zu tun: (df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum() Ausgabe ist (5674, 5993, 5676,
Der folgende Code gibt mir einen Fehler. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a' : [1,2,3]}) df.to_hdf('temp.h5', key='df', mode='w') Das gibt mir Fehler. Fehlende optionale Abhängigkeitstabellen. Verwenden Sie pip oder conda, um Tabellen zu installieren. Ich habe bereits versucht,...