Ich versuche, einen (Pandas 14.1) Datenrahmen und eine Serie zusammenzuführen. Die Reihe sollte eine neue Spalte mit einigen NAs bilden (da die Indexwerte der Reihe eine Teilmenge der Indexwerte des Datenrahmens sind). Dies funktioniert für ein Spielzeugbeispiel, jedoch nicht für meine Daten...
Ich greife auf eine Reihe von Excel-Dateien in einer for-Schleife zu. Ich habe dann die Daten in der Excel-Datei in einen Pandas-Datenrahmen gelesen. Ich kann nicht herausfinden, wie diese Datenrahmen zusammengefügt werden, um dann den Datenrahmen (der jetzt die Daten aus allen Dateien enthält)...
Ich habe einen Datenrahmen wie diesen: In [10]: df Out[10]: Column 1 foo Apples 1 Oranges 2 Puppies 3 Ducks 4 Wie entferne index name fooich aus diesem Datenrahmen? Die gewünschte Ausgabe lautet wie folgt: In [10]: df Out[10]: Column 1 Apples 1 Oranges 2 Puppies 3 Ducks 4...
Wie konvertiere ich einen Pandas-Index von Zeichenfolgen in das Datum / Uhrzeit-Format? Mein Datenrahmen 'df' ist so value 2015-09-25 00:46 71.925000 2015-09-25 00:47 71.625000 2015-09-25 00:48 71.333333 2015-09-25 00:49 64.571429 2015-09-25 00:50 72.285714 aber der index ist vom typ...
Ich habe drei Methoden zum Auswählen einer Spalte in einem Pandas DataFrame festgestellt: Erste Methode zur Auswahl einer Spalte mit loc: df_new = df.loc[:, 'col1'] Zweite Methode - scheint einfacher und schneller: df_new = df['col1'] Dritte Methode - am bequemsten: df_new =...
Ich habe zwei DataFrames, die ich basierend auf einer Spalte zusammenführen möchte. Aufgrund alternativer Schreibweisen, unterschiedlicher Anzahl von Leerzeichen, Fehlen / Vorhandensein diakritischer Zeichen möchte ich jedoch in der Lage sein, zusammenzuführen, solange sie einander ähnlich...
Ich habe einen Datensatz, der so aussieht (höchstens 5 Spalten - kann aber kleiner sein) 1,2,3 1,2,3,4 1,2,3,4,5 1,2 1,2,3,4 .... Ich versuche, pandas read_table zu verwenden, um dies in einen 5-Spalten-Datenrahmen einzulesen. Ich möchte dies ohne zusätzliche Massage einlesen. Wenn ich es versuche...
Was ist eine einfache und effiziente Möglichkeit, einen Datenrahmen in Pandas nach Zeilen oder Spalten zu mischen? Dh wie man eine Funktion schreibt shuffle(df, n, axis=0), die einen Datenrahmen, eine Anzahl von Mischvorgängen nund eine Achse ( axis=0ist Zeilen, axis=1ist Spalten) verwendet und...
Wie kann man einen Parkett-Datensatz von bescheidener Größe in einen speicherinternen Pandas DataFrame lesen, ohne eine Cluster-Computing-Infrastruktur wie Hadoop oder Spark einzurichten? Dies ist nur eine mäßige Datenmenge, die ich mit einem einfachen Python-Skript auf einem Laptop im Speicher...
Es scheint, dass dtype nur für pandas.DataFrame.Series funktioniert, oder? Gibt es eine Funktion zum gleichzeitigen Anzeigen von Datentypen aller Spalten?
Ich versuche ein .xlsxmit Pandas zu lesen , erhalte aber den folgenden Fehler: data = pd.read_excel(low_memory=False, io="DataAnalysis1/temp1.xlsx").fillna(value=0) Traceback (most recent call last): File "/Users/Vineeth/PycharmProjects/DataAnalysis1/try1.py", line 9, in <module> data =...
Ich habe eine Spalte in einem Pandas-DataFrame, die ich auf ein einzelnes Leerzeichen aufteilen möchte. Die Aufteilung ist einfach genug DataFrame.str.split(' '), aber ich kann aus dem letzten Eintrag keine neue Spalte erstellen. Wenn ich .str.split()die Spalte erhalte, erhalte ich eine Liste von...
Wie füge ich einer serialisierten Panda-Serie ein einzelnes Element hinzu? Ich weiß, dass es in Bezug auf das Gedächtnis nicht die effizienteste Art ist, aber das muss ich noch tun. Etwas mit: >> x = Series() >> N = 4 >> for i in xrange(N): >>
In R können Sie zwei Datenrahmen kombinieren, indem Sie die Spalten des einen mit rbind auf den unteren Rand der Spalten des anderen kleben. Wie erreichen Sie bei Pandas dasselbe? Es scheint bizarr schwierig. Das Verwenden von Anhängen führt zu einem schrecklichen Durcheinander, einschließlich...
Ich muss einen Datenrahmen erstellen, indem ich Daten aus einer Datei mit der read_csvMethode einlese. Die Trennzeichen sind jedoch nicht sehr regelmäßig: Einige Spalten sind durch Tabulatoren ( \t) getrennt, andere durch Leerzeichen. Darüber hinaus können einige Spalten durch 2 oder 3 oder mehr...
Ich habe Probleme herauszufinden, wie man n Zeilen in einer CSV-Datei überspringt, aber behalte den Header, der die 1 Zeile ist. Ich möchte iterieren, aber den Header aus der ersten Zeile behalten. skiprowsmacht den Header zur ersten Zeile nach den übersprungenen Zeilen. Was ist der beste Weg,...
Die Methode pandas read_csv () interpretiert 'NA' als nan (keine Zahl) anstelle einer gültigen Zeichenfolge. Im folgenden einfachen Fall ist zu beachten, dass die Ausgabe in Zeile 1, Spalte 2 (auf Null basierende Zählung) 'nan' anstelle von 'NA' ist. sample.tsv ( tabulatorgetrennt )...
Angenommen, wir haben Pandas verwendet, die Folgendes dataframe[column].value_counts()ausgeben: apple 5 sausage 2 banana 2 cheese 1 Wie extrahieren Sie die Werte in der oben gezeigten Reihenfolge von max bis min? z.B: [apple,sausage,banana,cheese]
Ich möchte die Skalierung (mit StandardScaler () von sklearn.preprocessing) auf einen Pandas-Datenrahmen anwenden. Der folgende Code gibt ein Numpy-Array zurück, sodass ich alle Spaltennamen und Unabhängigkeiten verliere. Das will ich nicht. features = df[["col1", "col2", "col3",...