Gibt es eine Möglichkeit, NaN-Werte aus einer Panda-Serie zu entfernen? Ich habe eine Serie, die möglicherweise einige NaN-Werte enthält oder nicht, und ich möchte eine Kopie der Serie zurückgeben, bei der alle NaNs entfernt wurden.
Ich möchte den elementweisen logischen ODER-Operator. Ich weiß, dass "oder" selbst nicht das ist, wonach ich suche. Mir ist bewusst, dass AND entspricht &und NICHT , ~. Aber was ist mit OP?
Ich habe ein Python Pandas- DataFrameObjekt, das Textdaten enthält. Mein Problem ist, dass bei Verwendung der to_html()Funktion die Zeichenfolgen in der Ausgabe abgeschnitten werden. Zum Beispiel: import pandas df = pandas.DataFrame({'text': ['Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing...
Gibt es eine Möglichkeit, eine Aggregationsfunktion zu schreiben, wie sie in der DataFrame.aggMethode verwendet wird und die Zugriff auf mehr als eine Spalte der Daten hat, die aggregiert werden? Typische Anwendungsfälle wären gewichtete durchschnittliche, gewichtete
Gibt es eine Methode, durch die Werte Nonein Pandas in Python ersetzt werden können? Sie können df.replace('pre', 'post')einen Wert verwenden und durch einen anderen ersetzen. Dies ist jedoch nicht möglich, wenn Sie ihn durch einen Wert ersetzen möchten. NoneWenn Sie dies versuchen, erhalten Sie...
Wenn Sie dies in einem Skript (nicht IPython) verwenden, geschieht nichts, dh das Plotfenster wird nicht angezeigt: import numpy as np import pandas as pd ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000)) ts.plot() Auch beim Hinzufügen time.sleep(5)gibt es noch...
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Wenn ich die Werte eines Multitype-Datenrahmens in Python / Pandas bereinige, möchte ich die Zeichenfolgen kürzen. Ich mache es derzeit in zwei Anweisungen: import pandas as pd df = pd.DataFrame([[' a ', 10], [' c ', 5]]) df.replace('^\s+', '', regex=True, inplace=True) #front df.replace('\s+$',...
Ich verwende Pandas-Datenrahmen und möchte eine neue Spalte als Funktion vorhandener Spalten erstellen. Ich habe keine gute Diskussion über den Geschwindigkeitsunterschied zwischen df.apply()und gesehen np.vectorize(), also dachte ich, ich würde hier fragen. Die Pandas- apply()Funktion ist...
Ich versuche etwas ziemlich Einfaches zu tun, indem ich eine große CSV-Datei in einen Pandas-Datenrahmen lese. data = pandas.read_csv(filepath, header = 0, sep = DELIMITER,skiprows = 2) Der Code schlägt entweder mit a fehl MemoryErroroder wird einfach nie beendet. Die Mem-Nutzung im Task-Manager...
Ich versuche die Datei in Pandas zu lesen. Die Datei hat durch Leerzeichen getrennte Werte, aber mit unterschiedlicher Anzahl von Leerzeichen habe ich versucht: pd.read_csv('file.csv', delimiter=' ') aber es funktioniert nicht
Was ist der beste Weg, um eine Funktion auf den Index eines Pandas anzuwenden DataFrame? Derzeit verwende ich diesen ausführlichen Ansatz: pd.DataFrame({"Month": df.reset_index().Date.apply(foo)}) Wo Dateist der Name des Index und fooist der Name der Funktion, die ich anwende....
Ich habe derzeit einen Datenrahmen, der so aussieht: Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4 0 Sample Number Group Number Sample Name Group Name 1 1.0 1.0 s_1 g_1 2 2.0 1.0 s_2 g_1 3 3.0 1.0 s_3 g_1 4 4.0 2.0 s_4 g_2 Ich suche nach einer Möglichkeit, die Kopfzeile zu löschen und die...
Ich habe einen Datenrahmen, der so aussieht: Company Name Organisation Name Amount 10118 Vifor Pharma UK Ltd Welsh Assoc for Gastro & Endo 2700.00 10119 Vifor Pharma UK Ltd Welsh IBD Specialist Group, 169.00 10120 Vifor Pharma UK Ltd West Midlands AHSN 1200.00 10121 Vifor Pharma UK Ltd...
Ich muss meine Liste in einen einspaltigen Pandas-Datenrahmen konvertieren Aktuelle Liste (len = 3): ['Thanks You', 'Its fine no problem', 'Are you sure'] Erforderliche Pandas DF (Form = 3,): 0 Thank You 1 Its fine no problem 2 Are you sure Bitte beachten Sie, dass die Zahlen den Index in Required...
Dies sind meine beiden Datenrahmen, die in zwei Variablen gespeichert sind: > print(df.head()) > club_name tr_jan tr_dec year 0 ADO Den Haag 1368 1422 2010 1 ADO Den Haag 1455 1477 2011 2 ADO Den Haag 1461 1443 2012 3 ADO Den Haag 1437 1383 2013 4 ADO Den Haag 1386 1422 2014 >...
Ich habe einen OHLC-Preisdatensatz, den ich von CSV in einen Pandas-Datenrahmen analysiert und auf 15-Minuten-Balken neu abgetastet habe: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> DatetimeIndex: 500047 entries, 1998-05-04 04:45:00 to 2012-08-07 00:15:00 Freq: 15T Data columns: Close 363152...
Ich verwende Pandas, um aus einem Datenrahmen einen Plot zu generieren, den ich in einer Datei speichern möchte: dtf = pd.DataFrame.from_records(d,columns=h) fig = plt.figure() ax = dtf2.plot() ax = fig.add_subplot(ax) fig.savefig('~/Documents/output.png') Es scheint, als sollte die letzte Zeile...
Nach meinem Verständnis eines linken äußeren Joins sollte die resultierende Tabelle niemals mehr Zeilen als die linke Tabelle enthalten ... Bitte lassen Sie mich wissen, wenn dies falsch ist ... Meine linke Tabelle besteht aus 192572 Zeilen und 8 Spalten. Meine rechte Tabelle besteht aus 42160...
Was ist der beste Weg, um eine Reihe von Streudiagrammen mithilfe matplotlibeines pandasDatenrahmens in Python zu erstellen? Wenn ich beispielsweise einen Datenrahmen dfmit einigen interessanten Spalten habe, konvertiere ich normalerweise alles in Arrays: import matplotlib.pylab as plt # df is a...