Ich habe eine pd.DataFrame, die durch Parsen einiger Excel-Tabellen erstellt wurde. Eine Spalte enthält leere Zellen. Im Folgenden finden Sie beispielsweise die Ausgabe für die Häufigkeit dieser Spalte. 32320 Datensätze haben fehlende Werte für Tenant . >>> value_counts(Tenant,...
Ich habe einen Datenrahmen, der folgendermaßen aussehen könnte: A B C foo bar foo bar bar foo foo bar Ich möchte jedes Element jeder Zeile (oder jedes Element jeder Spalte) durchsehen und die folgende Funktion anwenden, um den nachfolgenden DF zu erhalten: def foo_bar(x): return x.replace('foo',...
Ich habe mein IPython Notebook mit gestartet ipython notebook --pylab inline Dies ist mein Code in einer Zelle df['korisnika'].plot() df['osiguranika'].plot() Dies funktioniert gut, es werden zwei Linien gezeichnet, aber auf demselben Diagramm. Ich möchte jede Linie in einem separaten Diagramm...
Ich habe einen großen Datenrahmen mit 423244 Zeilen. Ich möchte dies in 4 aufteilen. Ich habe den folgenden Code ausprobiert, der einen Fehler ergab.ValueError: array split does not result in an equal division for item in np.split(df, 4): print item Wie kann man diesen Datenrahmen in 4 Gruppen...
Der folgende Code funktioniert nicht. import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(['ONE','Two', np.nan],columns=['x']) xLower = df["x"].map(lambda x: x.lower()) Wie soll ich es optimieren, um xLower = ['eins', 'zwei', np.nan] zu erhalten? Effizienz ist wichtig, da der reale...
Ich erstelle eine Heatmap aus einer pandas pivot_table wie folgt: table2 = pd.pivot_table(df,values='control',columns='Year',index='Region',aggfunc=np.sum) sns.heatmap(table2,annot=True,cmap='Blues') Es wird eine Wärmekarte wie unten gezeigt erstellt. Sie können sehen, dass die Zahlen nicht...
Was ist der beste Weg, um einen Groupby in einem Pandas-Datenrahmen durchzuführen, aber einige Spalten von diesem Groupby auszuschließen? zB habe ich folgenden Datenrahmen: Code Country Item_Code Item Ele_Code Unit Y1961 Y1962 Y1963 2 Afghanistan 15 Wheat 5312 Ha 10 20 30 2 Afghanistan 25 Maize...
Das ist der Unterschied zwischen groupby("x").countund groupby("x").sizebei Pandas? Schließt die Größe nur Null aus?
Ich möchte Zeilen nach einer Funktion jeder Zeile filtern, z def f(row): return sin(row['velocity'])/np.prod(['masses']) > 5 df = pandas.DataFrame(...) filtered = df[apply_to_all_rows(df, f)] Oder für ein anderes komplexeres, erfundenes Beispiel: def g(row): if row['col1'].method1() ==...
Was ist die Python-Methode zum Einlesen einer CSV-Datei in einen Pandas-DataFrame (den ich dann für statistische Operationen verwenden kann, der Spalten mit unterschiedlichen Typen usw. haben kann)? Meine CSV-Datei "value.txt"enthält folgenden
Ich habe einen Datensatz mit Spalten mit mehreren Indizes in einem Pandas df, den ich nach Werten in einer bestimmten Spalte sortieren möchte. Ich habe versucht, sortindex und sortlevel zu verwenden, konnte aber nicht die gewünschten Ergebnisse erzielen. Mein Datensatz sieht aus wie: Group1 Group2...
Ich bin neu bei Pandas ... Ich habe eine Reihe von Umfragedaten. Ich möchte einen rollierenden Mittelwert berechnen, um eine Schätzung für jeden Tag basierend auf einem dreitägigen Fenster zu erhalten. Wie ich aus dieser Frage verstehe , berechnen die Funktionen rolling_ * das Fenster basierend...
Ich habe gerade das Paket pandas and statsmodels auf meinem Python 2.7 installiert. Als ich versuchte, "Pandas als pd importieren", wurde diese Fehlermeldung ausgegeben. Kann jemand helfen? Vielen Dank!!! numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Traceback (most recent call last): File...
Wie finden Sie die Top-Korrelationen in einer Korrelationsmatrix mit Pandas? Es gibt viele Antworten, wie dies mit R gemacht werden kann ( Korrelationen als geordnete Liste anzeigen, nicht als große Matrix oder effiziente Methode, um stark korrelierte Paare aus großen Datenmengen in Python oder...
Ich habe 2 Datenrahmen: restaurant_ids_dataframe Data columns (total 13 columns): business_id 4503 non-null values categories 4503 non-null values city 4503 non-null values full_address 4503 non-null values latitude 4503 non-null values longitude 4503 non-null values name 4503 non-null values...
Ich habe zwei Datenrahmen mit den folgenden Spaltennamen: frame_1: event_id, date, time, county_ID frame_2: countyid, state Ich möchte einen Datenrahmen mit den folgenden Spalten erhalten, indem ich (links) auf county_ID = countyid: joined_dataframe event_id, date, time, county, state Ich...
Ich möchte meinem Pandas-Datenrahmen eine kumulative Summenspalte hinzufügen, damit: name | day | no -----|-----------|---- Jack | Monday | 10 Jack | Tuesday | 20 Jack | Tuesday | 10 Jack | Wednesday | 50 Jill | Monday | 40 Jill | Wednesday | 110 wird: Jack | Monday | 10 | 10 Jack | Tuesday | 30...
Ich habe zwei Spalten fromdateund todatein einem Datenrahmen. import pandas as pd data = {'todate': [pd.Timestamp('2014-01-24 13:03:12.050000'), pd.Timestamp('2014-01-27 11:57:18.240000'), pd.Timestamp('2014-01-23 10:07:47.660000')], 'fromdate': [pd.Timestamp('2014-01-26 23:41:21.870000'),...
Ich verwende Seaborns lmplot, um eine lineare Regression zu zeichnen, und teile meinen Datensatz in zwei Gruppen mit einer kategorialen Variablen auf. Sowohl für x als auch für y möchte ich die Untergrenze für beide Diagramme manuell festlegen , aber die Obergrenze bei der
Ich möchte Excel-Dateien verwenden, um mit Python erstellte Daten zu speichern. Mein Problem ist, dass ich einer vorhandenen Excel-Datei keine Blätter hinzufügen kann. Hier schlage ich einen Beispielcode vor, mit dem Sie arbeiten können, um dieses Problem zu lösen import pandas as pd import...