Ich versuche, eine JSON-Datei in den Datenrahmen von Python Pandas (0.14.0) einzulesen. Hier ist die erste Zeile der JSON-Datei: {"votes": {"funny": 0, "useful": 0, "cool": 0}, "user_id": "P_Mk0ygOilLJo4_WEvabAA", "review_id": "OeT5kgUOe3vcN7H6ImVmZQ", "stars": 3, "date": "2005-08-26", "text":...
Ich habe einen Datenrahmen mit kategorialen Daten: colour direction 1 red up 2 blue up 3 green down 4 red left 5 red right 6 yellow down 7 blue down Ich möchte einige Diagramme wie Kreisdiagramme und Histogramme basierend auf den Kategorien generieren. Ist es möglich, ohne numerische...
Ich übe Code und wende das Zusammenführen von Datenrahmen an, während ich eine Benutzerwarnung erhalte /usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py:6201: FutureWarning: Sortieren, da die Achse ohne Verkettung nicht ausgerichtet ist. Eine zukünftige Version von Pandas wird so geändert,...
Angenommen, ich habe ein verschachteltes Wörterbuch 'user_dict' mit folgender Struktur: Stufe 1: UserId (Long Integer) Stufe 2: Kategorie (String) Stufe 3: Verschiedene Attribute (Floats, Ints usw.) Ein Eintrag in diesem Wörterbuch wäre beispielsweise: user_dict[12] = { "Category 1":...
Ich habe Python Pandas Datenrahmen, in dem eine Spalte Monatsnamen enthält. Wie kann ich eine benutzerdefinierte Sortierung mithilfe eines Wörterbuchs durchführen, zum Beispiel: custom_dict = {'March':0, 'April':1, 'Dec':3}
Wie kann ich eine Liste von DataFrames in eine Excel-Tabelle exportieren? Die Dokumente für den to_excelStatus: Hinweise Wenn Sie ein vorhandenes ExcelWriter-Objekt übergeben, wird das Blatt zur vorhandenen Arbeitsmappe hinzugefügt. Dies kann verwendet werden, um verschiedene DataFrames in...
Ich habe einen Multi-Index-Datenrahmen mit den Spalten 'A' und 'B'. Gibt es eine Möglichkeit, Zeilen durch Filtern nach einer Spalte des Multi-Index auszuwählen, ohne den Index auf einen einzelnen Spaltenindex zurückzusetzen? Beispielsweise. # has multi-index (A,B) df #can I do this? I know this...
Ich habe einen sehr großen Datenrahmen (ca. 1 Million Zeilen) mit Daten aus einem Experiment (60 Befragte). Ich möchte den Datenrahmen in 60 Datenrahmen aufteilen (einen Datenrahmen für jeden Teilnehmer). Im Datenrahmen datagibt es eine Variable namens 'name', die den eindeutigen Code für jeden...
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen. Ich möchte eine meiner Spalten "hinterherhinken". Dies bedeutet beispielsweise, dass die gesamte Spalte 'gdp' um eins nach oben verschoben und dann alle überschüssigen Daten am Ende der verbleibenden Zeilen entfernt werden, sodass alle Spalten wieder gleich lang...
Ich habe zwei Datenrahmen. Beispiele: df1: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6 Green 2013-11-24 Celery 10.2 Green df2: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6...
Hier ist mein df: Net Upper Lower Mid Zsore Answer option More than once a day 0% 0.22% -0.12% 2 65 Once a day 0% 0.32% -0.19% 3 45 Several times a week 2% 2.45% 1.10% 4 78 Once a week 1% 1.63% -0.40% 6 65 Wie kann ich eine Spalte mit dem Namen ( "Mid") an den Anfang der Tabelle, Index 0,...
Ich war sehr verwirrt darüber, wie Python-Achsen definiert sind und ob sie sich auf die Zeilen oder Spalten eines DataFrames beziehen. Betrachten Sie den folgenden Code: >>> df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], columns=["col1", "col2", "col3",
Ich habe eine Serie wie diese, nachdem ich groupby ('name') ausgeführt und die Funktion mean () für eine andere Spalte verwendet habe name 383 3.000000 663 1.000000 726 1.000000 737 9.000000 833 8.166667 Könnte mir bitte jemand zeigen, wie man die Zeilen mit 1.000000 Mittelwerten...
Ich habe einige Daten und wenn ich sie importiere, erhalte ich die folgenden nicht benötigten Spalten. Ich suche nach einer einfachen Möglichkeit, all diese zu löschen 'Unnamed: 24', 'Unnamed: 25', 'Unnamed: 26', 'Unnamed: 27', 'Unnamed: 28', 'Unnamed: 29', 'Unnamed: 30', 'Unnamed: 31', 'Unnamed:...
Ich blieb bei etwas hängen, das sich relativ einfach anfühlt. Der Code, den ich unten bringe, ist ein Beispiel, das auf einem größeren Projekt basiert, an dem ich arbeite. Ich habe keinen Grund gesehen, alle Details zu veröffentlichen. Bitte akzeptieren Sie die Datenstrukturen, die ich mitbringe,...
Ich arbeite mit diesem Pandas DataFrame in Python. File heat Farheit Temp_Rating 1 YesQ 75 N/A 1 NoR 115 N/A 1 YesA 63 N/A 1 NoT 83 41 1 NoY 100 80 1 YesZ 56 12 2 YesQ 111 N/A 2 NoR 60 N/A 2 YesA 19 N/A 2 NoT 106 77 2 NoY 45 21 2 YesZ 40 54 3 YesQ 84 N/A 3 NoR 67 N/A 3 YesA 94...
Ich habe einen Datenrahmen wie diesen: cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 Ich möchte den Durchschnitt der Zeit pro Organisation und Cluster berechnen. Erwartetes Ergebnis: cluster mean(time) 1 15 ((8+6)/2+23)/2 2 54 (74+34)/2 3 6 Ich weiß nicht, wie es in Pandas...
Ich bin etwas neu in Pandas. Ich habe einen Pandas-Datenrahmen, der 1 Zeile mal 23 Spalten umfasst. Ich möchte dies in eine Serie umwandeln? Ich frage mich, was der pythonischste Weg ist, dies zu tun. Ich habe es versucht, pd.Series(myResults)aber es beschwert sich ValueError: cannot copy sequence...
Ich habe eine Textdatei in S3 gespeichert, die eine tabulatorgetrennte Tabelle ist. Ich möchte es in Pandas laden, kann es aber nicht zuerst speichern, da ich auf einem Heroku-Server laufe. Folgendes habe ich bisher. import io import boto3 import os import pandas as
Beide sind Spalten- (Platten-) Speicherformate zur Verwendung in Datenanalysesystemen. Beide sind in Apache Arrow ( Pyarrow- Paket für Python) integriert und entsprechen Arrow als säulenförmige In-Memory-Analyseebene. Wie unterscheiden sich beide Formate? Sollten Sie bei der Arbeit mit Pandas nach...