Ab August 2017 ist Pandas DataFame.apply () leider immer noch auf die Arbeit mit einem einzelnen Kern beschränkt, was bedeutet, dass ein Multi-Core-Computer den größten Teil seiner Rechenzeit beim Ausführen verschwendet df.apply(myfunc, axis=1). Wie können Sie alle Ihre Kerne verwenden, um die...
Wie kann ich filtern, welche Zeilen einer CSV mit Pandas in den Speicher geladen werden sollen? Dies scheint eine Option zu sein, die man finden sollte read_csv. Vermisse ich etwas Beispiel: Wir haben eine CSV mit einer Zeitstempelspalte und möchten nur die Zeilen laden, deren Zeitstempel größer...
Ich habe einen Pandas DataFrame wie diesen: a b 2011-01-01 00:00:00 1.883381 -0.416629 2011-01-01 01:00:00 0.149948 -1.782170 2011-01-01 02:00:00 -0.407604 0.314168 2011-01-01 03:00:00 1.452354 NaN 2011-01-01 04:00:00 -1.224869 -0.947457 2011-01-01 05:00:00 0.498326 0.070416 2011-01-01 06:00:00...
Ich habe einen Datenrahmen mit drei Zeichenfolgenspalten. Ich weiß, dass der einzige Wert in der 3. Spalte für jede Kombination der ersten beiden gültig ist. Um die Daten zu bereinigen, muss ich nach Datenrahmen nach den ersten beiden Spalten gruppieren und für jede Kombination den häufigsten...
Ich lese zwei Spalten einer CSV-Datei mit Pandas readcsv()und weise die Werte dann einem Wörterbuch zu. Die Spalten enthalten Zeichenfolgen aus Zahlen und Buchstaben. Gelegentlich gibt es Fälle, in denen eine Zelle leer ist. Meiner Meinung nach sollte der Wert, der zu diesem Wörterbucheintrag...
Ich analysiere Daten aus einer Excel-Datei, die in einigen Spaltenüberschriften zusätzlichen Leerraum enthält. Wenn ich die Spalten des resultierenden Datenrahmens mit überprüfe df.columns, sehe ich: Index(['Year', 'Month ', 'Value']) ^ # Note the unwanted trailing space on 'Month ' Folglich...
Diese Frage hat hier bereits Antworten : Spalte zum Datenrahmen mit konstantem Wert hinzufügen (4 Antworten) Im letzten Monat geschlossen . Gegeben ein DataFrame: np.random.seed(0) df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 3), columns=list('ABC'), index=[1, 2, 3]) df A B C 1 1.764052 0.400157 0.978738...
Diese Frage hat hier bereits Antworten : So filtern Sie Pandas-Datenrahmen mit 'in' und 'nicht in' wie in SQL (8 Antworten) Im letzten Monat geschlossen . Ich möchte Zeilen aus einem Pandas-Datenrahmen löschen, wenn sich der Wert der Datumsspalte in einer...
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen wie folgt: Symbol Date A 02/20/2015 A 01/15/2016 A 08/21/2015 Ich möchte es sortieren Date, aber die Spalte ist nur eine object. Ich habe versucht, die Spalte zu einem Datumsobjekt zu machen, bin jedoch auf ein Problem gestoßen, bei dem dieses Format nicht...
Die Dokumentation sagt: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/basics.html "Kontinuierliche Werte können mithilfe der Funktionen cut (Bins basierend auf Werten) und qcut (Bins basierend auf Stichprobenquantilen) diskretisiert werden." Klingt für mich sehr abstrakt ... Ich kann die...
Ich versuche, einen DataFrame so zu ändern, dass dfer nur Zeilen enthält, für die die Werte in der Spalte closing_pricezwischen 99 und 101 liegen, und versuche dies mit dem folgenden Code. Ich erhalte jedoch den Fehler ValueError: Der Wahrheitswert einer Serie ist nicht eindeutig. Verwenden...
Mit folgendem Code: import matplotlib matplotlib.style.use('ggplot') import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'celltype':["foo","bar","qux","woz"], 's1':[5,9,1,7], 's2':[12,90,13,87]}) df =
Ich möchte sowohl horizontale als auch vertikale Gitterlinien in meinem Diagramm erhalten, aber standardmäßig werden nur die horizontalen Gitterlinien angezeigt. Ich verwende eine pandas.DataFrameSQL-Abfrage in Python, um ein Liniendiagramm mit Datumsangaben auf der x-Achse zu generieren. Ich bin...
Sie können die Funktion verwenden tz_localize, um einen Zeitstempel oder eine DateTimeIndex-Zeitzone bekannt zu machen. Wie können Sie jedoch das Gegenteil tun: Wie können Sie einen zeitzonenbewussten Zeitstempel in einen naiven umwandeln, während die Zeitzone erhalten bleibt? Ein Beispiel: In...
Ich versuche eine Zusammenführung zwischen zwei Datenrahmen. Jeder Datenrahmen hat zwei Indexebenen (Datum, Cusip). In den Spalten stimmen einige Spalten beispielsweise zwischen den beiden überein (Währung, Einstellungsdatum). Was ist der beste Weg, um diese nach Index zusammenzuführen, aber...
Ich habe einen sehr großen Datensatz und kann es mir nicht leisten, den gesamten Datensatz einzulesen. Ich denke also daran, nur einen Teil davon zu lesen, um zu trainieren, aber ich habe keine Ahnung, wie ich das machen soll. Jeder Gedanke wird geschätzt.
Ich habe eine Spalte in meinem Datenrahmen wie folgt: range "(2,30)" "(50,290)" "(400,1000)" ... und ich möchte das ,Komma durch -Bindestrich ersetzen . Ich verwende derzeit diese Methode, aber nichts wird geändert. org_info_exc['range'].replace(',', '-', inplace=True) Kann jemand...
Mit diesem CSV-Beispiel: Source,col1,col2,col3 foo,1,2,3 bar,3,4,5 Die Standardmethode, die ich für Pandas verwende, ist folgende: CSV analysieren Wählen Sie Spalten in einem Datenrahmen aus ( col1und col3) Verarbeiten Sie die Spalte (z. B. die durchschnittlichen Werte von col1und...
Ich möchte eine Pandas-Zelle mit einer Liste in Zeilen für jeden dieser Werte umwandeln. Also, nimm das: Wenn ich die Werte in der nearest_neighborsSpalte entpacken und stapeln möchte, sodass jeder Wert eine Zeile in jedem opponentIndex ist, wie würde ich am besten vorgehen? Gibt es...
Ich habe folgenden Datenrahmen: Index_Date A B C D =============================== 2015-01-31 10 10 Nan 10 2015-02-01 2 3 Nan 22 2015-02-02 10 60 Nan 280 2015-02-03 10 100 Nan 250 Benötigen: Index_Date A B C D =============================== 2015-01-31 10 10 10 10 2015-02-01 2 3 23 22 2015-02-02...