Ich werde gebeten, einige Excel-Berichte zu erstellen. Ich verwende derzeit ziemlich häufig Pandas für meine Daten, daher möchte ich natürlich die pandas.ExcelWriter-Methode verwenden, um diese Berichte zu generieren. Die festen Spaltenbreiten sind jedoch ein Problem. Der Code, den ich bisher habe,...
Ich habe eine Reihe von Floats (einige normale Zahlen, einige Nans), die aus einer Anwendung auf einen Pandas-Datenrahmen hervorgehen. Aus irgendeinem Grund schlägt numpy.isnan in diesem Array fehl. Wie unten gezeigt, ist jedes Element ein Float. Numpy.isnan wird in jedem Element korrekt...
Die Dokumentation für Pandas enthält zahlreiche Beispiele für bewährte Methoden für die Arbeit mit Daten, die in verschiedenen Formaten gespeichert sind. Ich kann jedoch keine guten Beispiele für die Arbeit mit Datenbanken wie beispielsweise MySQL finden. Kann mich jemand auf Links verweisen oder...
Eine letzte Frage für Pandas-Neulinge an diesem Tag: Wie erstelle ich eine Tabelle für eine einzelne Serie? Beispielsweise: my_series = pandas.Series([1,2,2,3,3,3]) pandas.magical_frequency_function( my_series ) >> { 1 : 1, 2 : 2, 3 : 3 } Viel googeln hat mich zu Series.describe ()...
Ich versuche, eine CSV-Datei mit pandas.read_csv()zu importieren, möchte jedoch nicht die zweite Zeile der Datendatei importieren (die Zeile mit dem Index = 1 für die 0-Indizierung). Ich kann nicht sehen, wie ich es nicht importieren soll, da die mit dem Befehl verwendeten Argumente nicht...
Um einen Datenrahmen (df) nach einer einzelnen Spalte zu filtern, können wir, wenn wir Daten mit Männern und Frauen berücksichtigen, Folgendes tun: males = df[df[Gender]=='Male'] Frage 1 - Aber was ist, wenn sich die Daten über mehrere Jahre erstrecken und ich für 2014 nur Männer sehen wollte? In...
Verwenden Sie dies als Ausgangspunkt: a = [['10', '1.2', '4.2'], ['15', '70', '0.03'], ['8', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a, columns=['one', 'two', 'three']) Out[8]: one two three 0 10 1.2 4.2 1 15 70 0.03 2 8 5 0 Ich möchte so etwas wie eine ifAussage innerhalb von Pandas verwenden. if...
Ich möchte schlechte Werte in einer Spalte eines Datenrahmens durch NaNs ersetzen. mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], 'y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']} df = pd.DataFrame(mydata) df[df.y == 'N/A']['y'] = np.nan Die letzte Zeile schlägt jedoch fehl und gibt eine Warnung aus, da sie...
Ich habe eine CSV-Datei, die nicht richtig eingeht, pandas.read_csvwenn ich die Spalten mit usecolsfiltere und mehrere Indizes verwende. import pandas as pd csv = r"""dummy,date,loc,x bar,20090101,a,1 bar,20090102,a,3 bar,20090103,a,5 bar,20090101,b,1 bar,20090102,b,3 bar,20090103,b,5""" f...
Ich habe eine große Datenmenge in einer Sammlung in Mongodb, die ich analysieren muss. Wie importiere ich diese Daten in Pandas? Ich bin neu in Pandas und Numpy. BEARBEITEN: Die Mongodb-Sammlung enthält Sensorwerte, die mit Datum und Uhrzeit gekennzeichnet sind. Die Sensorwerte sind vom Datentyp...
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen und möchte Werte aus einer Spalte gegen die Werte aus einer anderen Spalte zeichnen. Glücklicherweise gibt es eine plotMethode, die mit den Datenrahmen verbunden ist und das zu tun scheint, was ich brauche: df.plot(x='col_name_1', y='col_name_2') Leider sieht es so...
Ich möchte alle Spaltenüberschriften in meinem Pandas-Datenrahmen in Kleinbuchstaben setzen Beispiel Wenn ich habe: data = country country isocode year XRAT tcgdp 0 Canada CAN 2001 1.54876 924909.44207 1 Canada CAN 2002 1.56932 957299.91586 2 Canada CAN 2003 1.40105 1016902.00180 .... Ich...
Warum sagt mir Pandas, dass ich Objekte habe, obwohl jedes Element in der ausgewählten Spalte eine Zeichenfolge ist - auch nach expliziter Konvertierung. Dies ist mein DataFrame: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id...
Ich habe meine Daten im Pandas-Datenrahmen wie folgt: df1 = pd.DataFrame({'A':['yes','yes','yes','yes','no','no','yes','yes','yes','no'], 'B':['yes','no','no','no','yes','yes','no','yes','yes','no']}) Meine Daten sehen also so aus ---------------------------- index A B 0 yes yes 1 yes no 2 yes no 3...
Angenommen, ich habe den folgenden Datenrahmen: Was ist der effizienteste Weg, um die Werte der Spalten feat und another_feat zu aktualisieren, wenn der Stream die Nummer 2 ist ? Ist das alles? for index, row in df.iterrows(): if df1.loc[index,'stream'] == 2: # do something UPDATE: Was tun, wenn...
Wie kann man angesichts dieses Datenrahmens nur die Zeilen auswählen, deren "Col2" gleich ist NaN? In [56]: df = pd.DataFrame([range(3), [0, np.NaN, 0], [0, 0, np.NaN], range(3), range(3)], columns=["Col1", "Col2", "Col3"]) In [57]: df Out[57]: 0 1 2 0 0 1 2 1 0 NaN 0 2 0 0 NaN 3 0 1 2 4 0 1 2 Das...
Ich möchte die folgende CSV als Zeichenfolge importieren, nicht als int64. Pandas read_csv konvertiert es automatisch in int64, aber ich brauche diese Spalte als Zeichenfolge. ID 00013007854817840016671868 00013007854817840016749251 00013007854817840016754630 00013007854817840016781876...
Wenn ich in Pandas eine Bezeichnung auswähle, die nur einen Eintrag im Index enthält, erhalte ich eine Serie zurück. Wenn ich jedoch einen Eintrag auswähle, der mehr als einen Eintrag enthält, erhalte ich einen Datenrahmen zurück. Warum ist das so? Gibt es eine Möglichkeit, um sicherzustellen,...
Ich möchte Daten in 'A' von Daten in 'B' subtrahieren und eine neue Spalte mit der Differenz hinzufügen. df A B one 2014-01-01 2014-02-28 two 2014-02-03 2014-03-01 Ich habe Folgendes versucht, erhalte jedoch eine Fehlermeldung, wenn ich versuche, dies in eine for-Schleife aufzunehmen ... import...
Ich habe Tisch x: website 0 http://www.google.com/ 1 http://www.yahoo.com 2 None Ich möchte Python None durch Pandas NaN ersetzen. Ich habe es versucht: x.replace(to_replace=None, value=np.nan) Aber ich habe: TypeError: 'regex' must be a string or a compiled regular expression or a list or...