Ich versuche, meinen Stata-Code für Geschwindigkeitsverbesserungen in Python umzuprogrammieren, und ich wurde in Richtung PANDAS gezeigt. Es fällt mir jedoch schwer, mich mit der Verarbeitung der Daten zu beschäftigen. Angenommen, ich möchte alle Werte in der Spaltenüberschrift 'ID' durchlaufen....
Dieses Thema wurde seit einiger Zeit weder hier noch anderswo angesprochen. Gibt es eine Lösung, die eine SQLAlchemy <Query object>in einen Pandas DataFrame konvertiert? Pandas kann verwendet werden pandas.read_sql, dies erfordert jedoch die Verwendung von unformatiertem SQL. Ich habe zwei...
Ich verwende Pandas-Datenrahmen. Ich habe zum Beispiel einen ersten Datenrahmen D. Ich extrahiere zwei Datenrahmen daraus: A = D[D.label == k] B = D[D.label != k] dann ändere ich die beschriftung in AundB A.label = 1 B.label = -1 Ich möchte A und B kombinieren, damit ich sie als einen Datenrahmen...
Ich habe einen Datenrahmen in Pandas und ich versuche herauszufinden, welche Arten von Werten es gibt. Ich bin mir nicht sicher, um welchen Spaltentyp es sich handelt 'Test'. Wenn ich jedoch renne myFrame['Test'].dtype, bekomme ich; dtype('O') Was bedeutet
Dataframe.resample () funktioniert nur mit Zeitreihendaten. Ich kann keine Möglichkeit finden, jede n-te Zeile aus Nicht-Zeitreihen-Daten abzurufen. Was ist die beste
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen mit den folgenden Spaltennamen: Ergebnis1, Test1, Ergebnis2, Test2, Ergebnis3, Test3 usw. Ich möchte alle Spalten löschen, deren Name das Wort "Test" enthält. Die Anzahl solcher Spalten ist nicht statisch, sondern hängt von einer vorherigen Funktion ab. Wie kann...
Ich habe einen Datenrahmen df: 20060930 10.103 NaN 10.103 7.981 20061231 15.915 NaN 15.915 12.686 20070331 3.196 NaN 3.196 2.710 20070630 7.907 NaN 7.907 6.459 Dann möchte ich Zeilen mit bestimmten Folgenummern auswählen, die in einer Liste angegeben sind. Angenommen, hier ist [1,3], dann...
Scheint ziemlich googleable, konnte aber online nichts finden, was funktioniert. Ich habe beides versucht sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).title('lalala')und sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).suptitle('lalala'). Keiner hat funktioniert. Ich denke, das könnte daran liegen, dass ich auch mit...
Ich versuche, einige Daten mit Pandas in Ipython Notebook zu zeichnen, und obwohl es mir das Objekt gibt, zeichnet es das Diagramm selbst nicht. So sieht es aus: In [7]: pledge.Amount.plot() Out[7]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x9397c6c> Das Diagramm sollte danach folgen, wird aber...
Ich habe eine Liste 'abc' und einen Datenrahmen 'df': abc = ['foo', 'bar'] df = A B 0 12 NaN 1 23 NaN Ich möchte die Liste in Zelle 1B einfügen, also möchte ich dieses Ergebnis: A B 0 12 NaN 1 23 ['foo', 'bar'] Wie kann ich das machen? 1) Wenn ich das benutze: df.ix[1,'B'] = abc Ich...
Angenommen, ich habe den folgenden DataFrame Briefnummer A 1 B 2 C 3 D 4 Welches kann durch den folgenden Code erhalten werden import pandas as pd letters=pd.Series(('A', 'B', 'C', 'D')) numbers=pd.Series((1, 2, 3, 4)) keys=('Letters', 'Numbers') df=pd.concat((letters, numbers), axis=1,...
Ich habe einen Datenrahmen in Pandas mit gemischten int- und str-Datenspalten. Ich möchte zuerst die Spalten innerhalb des Datenrahmens verketten. Dazu muss ich eine intSpalte in konvertierenstr . Ich habe versucht, Folgendes zu tun: mtrx['X.3'] = mtrx.to_string(columns = ['X.3']) oder...
Sind forLoops wirklich "schlecht"? Wenn nicht, in welchen Situationen wären sie besser als ein konventionellerer "vektorisierter" Ansatz? 1 Ich bin mit dem Konzept der "Vektorisierung" vertraut und weiß, wie Pandas vektorisierte Techniken einsetzt, um die Berechnung zu beschleunigen. Vektorisierte...
Gibt es eine Möglichkeit, Spalten im Pandas-Datenrahmen basierend auf meinen persönlichen Vorlieben neu anzuordnen (dh nicht alphabetisch oder numerisch sortiert, sondern eher nach bestimmten Konventionen)? Einfaches Beispiel: frame = pd.DataFrame({ 'one thing':[1,2,3,4], 'second...
Ich habe zwei Datenrahmen df1 und df2, wobei df2 eine Teilmenge von df1 ist. Wie bekomme ich einen neuen Datenrahmen (df3), der den Unterschied zwischen den beiden Datenrahmen darstellt? Mit anderen Worten, ein Datenrahmen, der alle Zeilen / Spalten in df1 enthält, die nicht in df2 enthalten...
Das ist wahrscheinlich einfach, aber ich habe die folgenden Daten: In Datenrahmen 1: index dat1 0 9 1 5 In Datenrahmen 2: index dat2 0 7 1 6 Ich möchte einen Datenrahmen mit der folgenden Form: index dat1 dat2 0 9 7 1 5 6 Ich habe versucht, die appendMethode zu verwenden, aber ich bekomme einen...
In der pandasBibliothek gibt es häufig die Möglichkeit, das Objekt an Ort und Stelle zu ändern, z. B. mit der folgenden Anweisung ... df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True) Ich bin gespannt, was zurückgegeben wird und wie das Objekt behandelt wird, wenn inplace=Truees übergeben wird...
Es gibt die DataFrame.to_sql- Methode, die jedoch nur für MySQL-, SQLite- und Oracle-Datenbanken funktioniert. Ich kann nicht auf diese Methode Postgres Verbindung oder SQLalchemy Engine
Ich habe einen DataFrame: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'foo.aa': [1, 2.1, np.nan, 4.7, 5.6, 6.8], 'foo.fighters': [0, 1, np.nan, 0, 0, 0], 'foo.bars': [0, 0, 0, 0, 0, 1], 'bar.baz': [5, 5, 6, 5, 5.6, 6.8], 'foo.fox': [2, 4, 1, 0, 0, 5], 'nas.foo': ['NA', 0, 1, 0, 0, 0],...
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen, eine der Spalten enthält Datumszeichenfolgen im Format YYYY-MM-DD Zum Beispiel '2013-10-28' Im Moment ist das dtypeder Spalte object. Wie konvertiere ich die Spaltenwerte in das