Ich benutze Pandas, um auf folgende Weise in eine Excel-Datei zu schreiben: import pandas writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx') data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2']) writer.save() Masterfile.xlsx besteht bereits aus mehreren verschiedenen Registerkarten. Es...
Gibt es eine Funktion, die einer Kombination von entspricht? df.isin() und entspricht df[col].str.contains()? Angenommen, ich habe die Serie s = pd.Series(['cat','hat','dog','fog','pet']) und möchte alle Orte finden, an denen sich eine sbefindet ['og', 'at']. Ich möchte alles außer "Haustier"...
Ich bin verwirrt über die Regeln, die Pandas verwendet, wenn er entscheidet, dass eine Auswahl aus einem Datenrahmen eine Kopie des ursprünglichen Datenrahmens oder eine Ansicht des Originals ist. Wenn ich zum Beispiel habe df = pd.DataFrame(np.random.randn(8,8), columns=list('ABCDEFGH'),...
Wenn ich das Programm starte, gibt Pandas jedes Mal eine 'Zukunftswarnung' wie unten. D:\Python\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:3581: FutureWarning: rename with inplace=True will return None from pandas 0.11 onward " from pandas 0.11 onward", FutureWarning) Ich habe die Nachricht erhalten,...
Ich möchte eine Zeichenfolge an den Anfang jedes Werts in einer der Spalten eines Pandas-Datenrahmens anhängen (elegant). Ich habe bereits herausgefunden, wie das geht und verwende derzeit: df.ix[(df['col'] != False), 'col'] = 'str'+df[(df['col'] != False), 'col'] Dies scheint eine verdammt...
Ich muss passen RandomForestRegressorvon sklearn.ensemble. forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold) Dieser Code hat immer funktioniert, bis ich Daten vorverarbeitet habe ( train_y). Die Fehlermeldung...
Ich möchte Zeilen finden, die eine Zeichenfolge enthalten, wie folgt: DF[DF.col.str.contains("foo")] Dies schlägt jedoch fehl, da einige Elemente NaN sind: ValueError: Kann nicht mit einem Vektor indizieren, der NA / NaN-Werte enthält Also greife ich auf das Verschleierte...
Mit Python Pandas versuche ich das Country& Placemit dem Maximalwert zu finden . Dies gibt den Maximalwert zurück: data.groupby(['Country','Place'])['Value'].max() Aber wie bekomme ich den entsprechenden Countryund
Hier ist mein Code: import pandas as pd data = pd.DataFrame({'Odd':[1,3,5,6,7,9], 'Even':[0,2,4,6,8,10]}) for i in reversed(data): print(data['Odd'], data['Even']) Wenn ich diesen Code ausführe, wird folgende Fehlermeldung angezeigt: Traceback (most recent call last): File
Jede Hilfe zu diesem Problem wird sehr geschätzt. Grundsätzlich möchte ich eine Abfrage in meiner SQL-Datenbank ausführen und die zurückgegebenen Daten als Pandas-Datenstruktur speichern. Ich habe Code für die Abfrage angehängt. Ich lese die Dokumentation zu Pandas, habe jedoch Probleme, den...
Ich kämpfe mit der scheinbar sehr einfachen Sache. Ich habe einen Pandas-Datenrahmen, der eine sehr lange Zeichenfolge enthält. df = pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 'This is very long string very long string very long string veryvery long string']}) Wenn ich jetzt versuche, dasselbe zu...
Ich habe den folgenden DataFrame, in dem eine der Spalten ein Objekt ist (Zelltypzelle): df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[[1,2],[1,2]]}) df Out[458]: A B 0 1 [1, 2] 1 2 [1, 2] Meine erwartete Ausgabe ist: A B 0 1 1 1 1 2 3 2 1 4 2 2 Was soll ich tun, um dies zu erreichen? Verwandte Frage Pandas:...
Angenommen, ich habe ein Wörterbuch mit 10 Schlüssel-Wert-Paaren. Jeder Eintrag enthält ein Numpy-Array. Die Länge des Arrays ist jedoch nicht für alle gleich. Wie kann ich einen Datenrahmen erstellen, in dem jede Spalte einen anderen Eintrag enthält? Wenn ich es
Ich habe eine Tabelle wie diese: Locality 2005 2006 2007 2008 2009 ABBOTSFORD 427000 448000 602500 600000 638500 ABERFELDIE 534000 600000 735000 710000 775000 AIREYS INLET459000 440000 430000 517500 512500 Ich möchte die Spalte nicht manuell mit der Zeile austauschen. Könnte es möglich sein, Pandas...
Ich habe ein vorhandenes Grundstück, das mit Pandas wie diesem erstellt wurde: df['myvar'].plot(kind='bar') Die y-Achse ist als float formatiert und ich möchte die y-Achse in Prozent ändern. Alle Lösungen, die ich gefunden habe, verwenden die ax.xyz-Syntax und ich kann nur Code unterhalb der Zeile...
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen mit den folgenden Spalten. Date Time 01-06-2013 23:00:00 02-06-2013 01:00:00 02-06-2013 21:00:00 02-06-2013 22:00:00 02-06-2013 23:00:00 03-06-2013 01:00:00 03-06-2013 21:00:00 03-06-2013 22:00:00 03-06-2013 23:00:00 04-06-2013 01:00:00 Wie kombiniere ich Daten...
Mein Datensatz enthält also einige Informationen nach Standort für n Daten. Das Problem ist, dass jedes Datum tatsächlich eine andere Spaltenüberschrift ist. Zum Beispiel sieht die CSV so aus location name Jan-2010 Feb-2010 March-2010 A "test" 12 20 30 B "foo" 18 20 25 Ich möchte, dass es so...
Es ist einfach, eine Liste von Listen in einen Pandas-Datenrahmen umzuwandeln: import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5]]) Aber wie verwandle ich df wieder in eine Liste von Listen? lol = df.what_to_do_now? print lol #
Ich habe einen Datenrahmen aus Pythons Pandas-Paket generiert. Wie kann ich eine Heatmap mit DataFrame aus dem Pandas-Paket erstellen? import numpy as np from pandas import * Index= ['aaa','bbb','ccc','ddd','eee'] Cols = ['A', 'B', 'C','D'] df = DataFrame(abs(np.random.randn(5, 4)), index=...
Wie kann ich einen Pandas-Datenrahmen als schöne textbasierte Tabelle wie folgt drucken? +------------+---------+-------------+ | column_one | col_two | column_3 | +------------+---------+-------------+ | 0 | 0.0001 | ABCD | | 1 | 1e-005 | ABCD | | 2 | 1e-006 | long string | | 3 | 1e-007 | ABCD...