Ich habe eine Liste von Pandas-Datenrahmen, die ich zu einem Pandas-Datenrahmen kombinieren möchte. Ich benutze Python 2.7.10 und Pandas 0.16.2 Ich habe die Liste der Datenrahmen erstellt aus: import pandas as pd dfs = [] sqlall = "select * from mytable" for chunk in pd.read_sql_query(sqlall ,...
Ich habe einige Pandas DataFrames, die dieselbe Werteskala verwenden, aber unterschiedliche Spalten und Indizes haben. Beim Aufrufen df.plot()erhalte ich separate Plotbilder. Was ich wirklich möchte, ist, dass sie alle in derselben Handlung wie Nebenhandlungen sind, aber ich finde leider keine...
Gibt es eine integrierte Pandas-Methode, um zwei verschiedene Aggregationsfunktionen f1, f2auf dieselbe Spalte anzuwenden df["returns"], ohne agg()mehrmals aufrufen zu müssen ? Beispieldatenrahmen: import pandas as pd import datetime as dt pd.np.random.seed(0) df = pd.DataFrame({ "date" :...
Ich versuche, einen Pandas-Datenrahmen (oder kann ein Numpy-Array verwenden) mit MysqlDB in eine MySQL-Datenbank zu schreiben. MysqlDB scheint 'nan' nicht zu verstehen und meine Datenbank gibt einen Fehler aus, der besagt, dass nan nicht in der Feldliste enthalten ist. Ich muss einen Weg finden,...
Ich habe den folgenden Code, der eine CSV-Datei importiert. Es gibt 3 Spalten und ich möchte die ersten beiden auf Variablen setzen. Wenn ich die zweite Spalte auf die Variable "Effizienz" setze, wird auch die Indexspalte angeheftet. Wie kann ich die Indexspalte entfernen? df =
Ich möchte zwei zusammenführen DataFramesund den Index aus dem ersten Frame als Index für den zusammengeführten Datensatz beibehalten. Wenn ich jedoch die Zusammenführung durchführe, hat der resultierende DataFrame einen ganzzahligen Index. Wie kann ich angeben, dass der Index vom linken...
Ich habe den folgenden Pandas-Datenrahmen Top15: Ich erstelle eine Spalte, in der die Anzahl der zitierfähigen Dokumente pro Person geschätzt wird: Top15['PopEst'] = Top15['Energy Supply'] / Top15['Energy Supply per Capita'] Top15['Citable docs per Capita'] = Top15['Citable documents'] /...
Meine Daten können an einem bestimmten Datum mehrere Ereignisse oder an einem Datum KEINE Ereignisse enthalten. Ich nehme diese Ereignisse, zähle sie nach Datum und zeichne sie auf. Wenn ich sie jedoch zeichne, stimmen meine beiden Serien nicht immer überein. idx =
Ich lese in einer CSV-Datei mit mehreren Datetime-Spalten. Ich müsste die Datentypen beim Einlesen der Datei festlegen, aber die Datumszeiten scheinen ein Problem zu sein. Zum Beispiel: headers = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4'] dtypes = ['datetime', 'datetime', 'str', 'float'] pd.read_csv(file,...
Was ist der einfachste Weg, um doppelte Spalten aus einem Datenrahmen zu entfernen? Ich lese eine Textdatei mit doppelten Spalten über: import pandas as pd df=pd.read_table(fname) Die Spaltennamen sind: Time, Time Relative, N2, Time, Time Relative, H2, etc... Alle Spalten "Zeit" und "Zeitrelativ"...
Ich habe einen Pandas DataFrame und möchte die Spalten 'lat' und 'long' zu einem Tupel kombinieren. <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 205482 entries, 0 to 209018 Data columns: Month 205482 non-null values Reported by 205482 non-null values Falls within 205482 non-null values...
Ich habe eine Liste von Artikeln, bei denen wahrscheinlich Exportprobleme auftreten. Ich möchte eine Liste der doppelten Elemente erhalten, damit ich sie manuell vergleichen kann. Wenn ich versuche, die duplizierte Methode von pandas zu verwenden , wird nur das erste Duplikat zurückgegeben. Gibt es...
Ich habe mich gefragt ... Wenn ich beispielsweise eine 400-MB-CSV-Datei in einen Pandas-Datenrahmen lese (mit read_csv oder read_table), gibt es eine Möglichkeit, zu schätzen, wie viel Speicher dies benötigt? Ich versuche nur, ein besseres Gefühl für Datenrahmen und Speicher zu bekommen...
Ich habe einen DataFrame und möchte die Werte in einer bestimmten Spalte, die einen Wert überschreiten, durch Null ersetzen. Ich hatte gedacht, dies sei ein Weg, dies zu erreichen: df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0 Wenn ich den Kanal in einen neuen Datenrahmen kopiere, ist das ganz...
Ich habe einen Datenrahmen wie diesen: A B C 0 1 0.749065 This 1 2 0.301084 is 2 3 0.463468 a 3 4 0.643961 random 4 1 0.866521 string 5 2 0.120737 ! Berufung In [10]: print df.groupby("A")["B"].sum() wird zurückkehren A 1 1.615586 2 0.421821 3 0.463468 4 0.643961 Jetzt möchte ich "dasselbe" für...
Ich weiß das, wenn ich benutze randn, import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD')) gibt mir was ich suche, aber mit Elementen aus einer Normalverteilung. Aber was ist, wenn ich nur zufällige ganze Zahlen wollte? randintfunktioniert durch...
Ich habe einen DataFrame wie diesen: In [7]: frame.head() Out[7]: Communications and Search Business General Lifestyle 0 0.745763 0.050847 0.118644 0.084746 0 0.333333 0.000000 0.583333 0.083333 0 0.617021 0.042553 0.297872 0.042553 0 0.435897 0.000000 0.410256 0.153846 0 0.358974 0.076923 0.410256...
Ich versuche, auf den Index einer Zeile in einer Funktion zuzugreifen, die DataFramein Pandas auf eine gesamte Funktion angewendet wird . Ich habe so etwas: df = pandas.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]], columns=['a','b','c']) >>> df a b c 0 1 2 3 1 4 5 6 und ich werde eine Funktion definieren,...
dfAngenommen , es handelt sich um einen Pandas DataFrame. Ich möchte alle Spalten vom numerischen Typ finden. Etwas wie: isNumeric =
Ich benutze Pandas, um auf folgende Weise in eine Excel-Datei zu schreiben: import pandas writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx') data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2']) writer.save() Masterfile.xlsx besteht bereits aus mehreren verschiedenen Registerkarten. Es...