DataFrame: c_os_family_ss c_os_major_is l_customer_id_i 0 Windows 7 90418 1 Windows 7 90418 2 Windows 7 90418 Code: print df for name, group in df.groupby('l_customer_id_i').agg(lambda x: ','.join(x)): print name print group Ich versuche nur, die aggregierten Daten zu durchlaufen, aber ich erhalte...
Was sind die häufigsten Pandas-Methoden zum Auswählen / Filtern von Zeilen eines Datenrahmens, dessen Index ein MultiIndex ist ? Schneiden basierend auf einem einzelnen Wert / Etikett Schneiden basierend auf mehreren Etiketten von einer oder mehreren Ebenen Filtern nach booleschen Bedingungen und...
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen und möchte ihn in 3 separate Sätze aufteilen. Ich weiß, dass man mit train_test_split von sklearn.cross_validationdie Daten in zwei Sätze (Zug und Test) aufteilen kann. Ich konnte jedoch keine Lösung für die Aufteilung der Daten in drei Sätze finden. Am liebsten...
Ich habe Daten in einer PostgreSQL-Datenbank gespeichert. Ich frage diese Daten mit Python2.7 ab und verwandle sie in einen Pandas DataFrame. Die letzte Spalte dieses Datenrahmens enthält jedoch ein Wörterbuch (oder eine Liste?) Mit Werten. Der DataFrame sieht folgendermaßen aus: [1] df Station ID...
Bei einem Pandas-Datenrahmen, der mögliche NaN-Werte enthält, die hier und da verstreut sind: Frage: Wie bestimme ich, welche Spalten NaN-Werte enthalten? Kann ich insbesondere eine Liste der Spaltennamen erhalten, die NaNs
Ich versuche, keine Werte in einem Pandas-Datenrahmen mit Nullen für nur eine Teilmenge von Spalten zu füllen. Wenn ich es tue: import pandas as pd df = pd.DataFrame(data={'a':[1,2,3,None],'b':[4,5,None,6],'c':[None,None,7,8]}) print df df.fillna(value=0, inplace=True) print df Die Ausgabe: a...
Ich versuche, eine Excel-Datei folgendermaßen zu lesen: newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx) ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile) Was einen Fehler auslöst, der besagt, dass zwei Argumente erwartet werden. Ich weiß nicht, was das zweite Argument ist. Außerdem versuche ich hier,...
Ich versuche, Höhendaten aus einer Google Maps-API entlang eines Pfads zu extrahieren, der durch Breiten- und Längengradkoordinaten wie folgt angegeben wird: from urllib2 import Request, urlopen import json path1 =
Angenommen, ich habe einen Pandas-DataFrame mit zwei Spalten, A und B. Ich möchte diesen DataFrame so ändern (oder eine Kopie erstellen), dass B immer NaN ist, wenn A 0 ist. Wie würde ich das erreichen? Ich habe folgendes versucht df['A'==0]['B'] = np.nan und df['A'==0]['B'].values.fill(np.nan)...
Ich habe es versucht: x=pandas.DataFrame(...) s = x.take([0], axis=1) Und sbekommt einen DataFrame, keine
Ich habe einige Suchvorgänge durchgeführt und kann nicht herausfinden, wie ein Datenrahmen gefiltert werden df["col"].str.contains(word)soll. Ich frage mich jedoch, ob es eine Möglichkeit gibt, das Gegenteil zu tun: Filtern eines Datenrahmens nach dem Kompliment dieses Satzes. zB: zur Wirkung von...
Ich habe eine CSV-Datei ohne Header mit einem DateTime-Index. Ich möchte den Index und den Spaltennamen umbenennen, aber mit df.rename () wird nur der Spaltenname umbenannt. Fehler? Ich bin auf Version 0.12.0 In [2]: df = pd.read_csv(r'D:\Data\DataTimeSeries_csv//seriesSM.csv', header=None,...
Ich versuche, die Werte in einer Spalte eines Datenrahmens zu ersetzen. Die Spalte ('weiblich') enthält nur die Werte 'weiblich' und 'männlich'. Ich habe folgendes versucht: w['female']['female']='1' w['female']['male']='0' Erhalten Sie jedoch genau die gleiche Kopie der vorherigen Ergebnisse....
Die neue Version von Pandas verwendet die folgende Oberfläche zum Laden von Excel-Dateien: read_excel('path_to_file.xls', 'Sheet1', index_col=None, na_values=['NA']) aber was ist, wenn ich die verfügbaren Blätter nicht kenne? Zum Beispiel arbeite ich mit Excel-Dateien, die die folgenden...
Angenommen, ich habe einen DataFrame mit einigen NaNs: >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]]) >>> df 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN NaN 2 NaN NaN 9 Was ich tun muss, ist, jeden NaNdurch den ersten Nichtwert NaNin derselben...
Ich bin mir sicher, dass es einen offensichtlichen Weg gibt, dies zu tun, aber ich kann mir momentan nichts Besonderes vorstellen. Grundsätzlich statt Ausnahme der Anhebung Ich mag bekommen Trueoder Falsezu sehen , ob ein Wert in Pandas existiert dfIndex. import pandas as pd df =...
Ich verwende Python 3.4 mit IPython und habe den folgenden Code. Ich kann keine CSV-Datei von der angegebenen URL lesen: import pandas as pd import requests url="https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv" s=requests.get(url).content c=pd.read_csv(s) Ich habe den folgenden...
Ich habe ein Problem beim Anzeigen von Folgendem DataFrame: n = 100 foo = DataFrame(index=range(n)) foo['floats'] = np.random.randn(n) foo Das Problem ist, dass nicht alle Zeilen standardmäßig in ipython notebook gedruckt werden, aber ich muss schneiden, um die resultierenden Zeilen anzuzeigen....
Ich habe einen Datenrahmen mit Spaltennamen und möchte den finden, der eine bestimmte Zeichenfolge enthält, aber nicht genau mit dieser übereinstimmt. Ich suche 'spike'in Spaltennamen wie 'spike-2', 'hey spike', 'spiked-in'(der 'spike'Teil immer stetig ist). Ich möchte, dass der Spaltenname als...
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen mit gemischten Spalten und möchte den min_max_scaler von sklearn auf einige der Spalten anwenden. Im Idealfall würde ich diese Transformationen gerne an Ort und Stelle durchführen, habe aber noch keinen Weg gefunden, dies zu tun. Ich habe den folgenden Code...