Ich lade eine txt-Datei, die eine Mischung aus Float- und String-Daten enthält. Ich möchte sie in einem Array speichern, in dem ich auf jedes Element zugreifen kann. Jetzt mache ich es einfach import pandas as pd data = pd.read_csv('output_list.txt', header = None) print data Dies ist die...
Die pandas drop_duplicatesFunktion eignet sich hervorragend zum "Eindeutigen" eines Datenrahmens. Eines der zu übergebenden Schlüsselwortargumente ist jedoch take_last=Trueoder take_last=False, während ich alle Zeilen löschen möchte, die Duplikate in einer Teilmenge von Spalten sind. Ist das...
Ich führe regelmäßig Pandas-Operationen an Datenrahmen mit mehr als 15 Millionen Zeilen durch und würde gerne Zugriff auf eine Fortschrittsanzeige für bestimmte Operationen haben. Gibt es eine textbasierte Fortschrittsanzeige für Pandas Split-Apply-Combine-Operationen? Zum Beispiel in so etwas...
Ich habe einen Pandas DataFrame mit einer Datumsspalte. Jetzt muss ich alle Zeilen im DataFrame herausfiltern, deren Daten außerhalb der nächsten zwei Monate liegen. Im Wesentlichen muss ich nur die Zeilen behalten, die innerhalb der nächsten zwei Monate liegen. Was ist der beste Weg, um dies zu...
Ich habe einen Datenrahmen mit 2 Indexstufen: value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 3 0 34 Was ich daraus machen möchte: Trial measurement value 1 0 13 1 1 3 1 2 4 2 0 NaN 2 1 12 3 0 34 Wie kann ich das am besten machen? Ich brauche dies, weil ich die Daten wie hier beschrieben...
Ich versuche festzustellen, ob es in einer Pandas-Spalte einen Eintrag gibt, der einen bestimmten Wert hat. Ich habe versucht, dies mit zu tun if x in df['id']. Ich dachte, das funktioniert, außer wenn ich einen Wert eingegeben habe, von dem ich wusste, dass er nicht in der Spalte enthalten ist 43...
Ich weiß, dass dies eine sehr grundlegende Frage ist, aber aus irgendeinem Grund kann ich keine Antwort finden. Wie kann ich den Index eines bestimmten Elements einer Serie in Python-Pandas abrufen? (erstes Auftreten würde ausreichen) Dh ich hätte gerne etwas wie: import pandas as pd myseries =...
Wie greife ich mit dem Schlüssel auf den entsprechenden groupby-Datenrahmen in einem groupby-Objekt zu? Mit folgender Gruppe: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) Ich kann es durchlaufen,...
Ich habe den folgenden DataFrame: In [1]: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]}) df Out [1]: a b c d 0 1 2 dd 5 1 2 3 ee 9 2 3 4 ff 1 Ich möchte eine Spalte hinzufügen, 'e'die die Summe der Spalten ist 'a', 'b'und 'd'. Ich ging...
Ich habe eine Situation, in der ich manchmal, wenn ich eine csvvon lese df, eine unerwünschte indexähnliche Spalte mit dem Namen bekomme unnamed:0. file.csv ,A,B,C 0,1,2,3 1,4,5,6 2,7,8,9 Die CSV wird folgendermaßen gelesen: pd.read_csv('file.csv') Unnamed: 0 A B C 0 0 1 2 3 1 1 4 5 6 2 2 7 8 9 Das...
Ich verstehe, dass Sie zum Löschen einer Spalte df.drop verwenden ('Spaltenname', Achse = 1). Gibt es eine Möglichkeit, eine Spalte mithilfe eines numerischen Index anstelle des Spaltennamens zu
Ich arbeite mit dem booleschen Index in Pandas. Die Frage ist, warum die Aussage: a[(a['some_column']==some_number) & (a['some_other_column']==some_other_number)] funktioniert gut während a[(a['some_column']==some_number) and (a['some_other_column']==some_other_number)] Exits mit Fehler?...
Ich kann den Durchschnitt oder Mittelwert einer Spalte in Pandas nicht ermitteln. A haben einen Datenrahmen. Keines der Dinge, die ich unten ausprobiert habe, gibt mir den Durchschnitt der Spalteweight >>> allDF ID birthyear weight 0 619040 1962 0.1231231 1 600161 1963 0.981742 2 25602033...
Ich habe einen dynamischen DataFrame, der einwandfrei funktioniert, aber wenn dem DataFrame keine Daten hinzugefügt werden müssen, wird eine Fehlermeldung angezeigt. Und deshalb brauche ich eine Lösung, um einen leeren DataFrame nur mit den Spaltennamen zu erstellen. Im Moment habe ich so etwas: df...
Ich möchte alle Werte in einem Pandas-Datenrahmen finden, die Leerzeichen (eine beliebige Menge) enthalten, und diese Werte durch NaNs ersetzen. Irgendwelche Ideen, wie dies verbessert werden kann? Grundsätzlich möchte ich das umdrehen: A B C 2000-01-01 -0.532681 foo 0 2000-01-02 1.490752 bar 1...
Heute war ich positiv überrascht, dass Pandas beim Lesen von Daten aus einer Datendatei (zum Beispiel) Wertetypen erkennen kann: df = pandas.read_csv('test.dat', delimiter=r"\s+", names=['col1','col2','col3']) Zum Beispiel kann es folgendermaßen überprüft werden: for i, r in df.iterrows(): print...
Ich habe ein Szenario, in dem ein Benutzer mehrere Filter auf ein Pandas DataFrame- oder Serienobjekt anwenden möchte. Im Wesentlichen möchte ich eine Reihe von Filtern (Vergleichsoperationen) effizient miteinander verketten, die zur Laufzeit vom Benutzer angegeben werden. Die Filter sollten...
Das ist natürlich einfach, aber als numpy Neuling stecke ich fest. Ich habe eine CSV-Datei, die 3 Spalten enthält, den Status, die Büro-ID und den Vertrieb für dieses Büro. Ich möchte den Prozentsatz des Umsatzes pro Büro in einem bestimmten Bundesstaat berechnen (die Summe aller Prozentsätze in...
Ich möchte eine Funktion mit Argumenten auf eine Reihe in Python-Pandas anwenden: x = my_series.apply(my_function, more_arguments_1) y = my_series.apply(my_function, more_arguments_2) ... In der Dokumentation wird die Unterstützung einer Apply-Methode beschrieben, es werden jedoch keine Argumente...
Ich habe einen DataFrame mit vielen fehlenden Werten in Spalten, nach denen ich gruppieren möchte: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} Sehen Sie, dass Pandas die...