Ich möchte einen Datenrahmen mit Regex in einer der Spalten sauber filtern. Für ein erfundenes Beispiel: In [210]: foo = pd.DataFrame({'a' : [1,2,3,4], 'b' : ['hi', 'foo', 'fat', 'cat']}) In [211]: foo Out[211]: a b 0 1 hi 1 2 foo 2 3 fat 3 4 cat Ich möchte die Zeilen nach denen filtern, die mit...
Warum unterscheiden Pandas zwischen einer Seriesund einer einzelnen Spalte DataFrame? Mit anderen Worten: Was ist der Grund für die Existenz der SeriesKlasse? Ich verwende hauptsächlich Zeitreihen mit Datum / Uhrzeit-Index. Vielleicht hilft das, den Kontext festzulegen.
Ich versuche, zwei Pandas-Datenrahmen mit zwei Spalten zu verbinden: new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]') habe aber folgenden Fehler bekommen: pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4164)() pandas/index.pyx in...
Ich möchte meinen Datenrahmen nach zwei Spalten gruppieren und dann die aggregierten Ergebnisse innerhalb der Gruppen sortieren. In [167]: df Out[167]: count job source 0 2 sales A 1 4 sales B 2 6 sales C 3 3 sales D 4 7 sales E 5 5 market A 6 3 market B 7 2 market C 8 4 market D 9 1 market E In...
Ich habe den folgenden DataFrame: Kundenartikel1 Artikel2 Artikel3 1 Apfelmilchtomate 2 Wasserorangenkartoffel 3 Saft Mango Chips was ich es in eine Liste von Wörterbüchern pro Zeile übersetzen möchte rows = [{'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'}, {'customer':...
Ich möchte eine neue Spalte in einem pandasDatenrahmen erstellen, indem ich eine Funktion auf zwei vorhandene Spalten anwende. Nach dieser Antwort konnte ich eine neue Spalte erstellen, wenn ich nur eine Spalte als Argument benötige: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30], "B":...
Ich lese eine CSV-Datei in pandas. Diese CSV-Datei besteht aus vier Spalten und einigen Zeilen, hat jedoch keine Kopfzeile, die ich hinzufügen möchte. Ich habe Folgendes versucht: Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t') Frame=pd.DataFrame([Cov], columns = ["Sequence", "Start", "End",...
Ich habe eine große Tabellenkalkulationsdatei (.xlsx), die ich mit Python-Pandas verarbeite. Es kommt vor, dass ich Daten von zwei Registerkarten in dieser großen Datei benötige. Eine der Registerkarten enthält eine Menge Daten und die andere enthält nur wenige quadratische Zellen. Wenn ich...
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen im folgenden Format: df = pd.DataFrame([[1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3], list('AAABBBBABCBDDD'), [1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8],
Wie nehme ich mehrere Listen und füge sie als unterschiedliche Spalten in einen Python-Datenrahmen ein? Ich habe diese Lösung ausprobiert , hatte aber einige Probleme. Versuch 1: Haben Sie drei Listen, komprimieren Sie sie und verwenden Sie diese res = zip(lst1,lst2,lst3) Ergibt nur eine Spalte...
Ich möchte einen Pandas-Datenrahmen mit einem bestimmten Format unter Verwendung von print()und IPython anzeigen display(). Beispielsweise: df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], index=['foo','bar','baz','quux'], columns=['cost']) print df cost foo 123.4567 bar...
Ich habe einen Datenrahmen, in dem einige Zellen Listen mit mehreren Werten enthalten. Anstatt mehrere Werte in einer Zelle zu speichern, möchte ich den Datenrahmen so erweitern, dass jedes Element in der Liste eine eigene Zeile erhält (mit denselben Werten in allen anderen Spalten). Also wenn ich...
Wie kann man das Format für die Ausgabe einer Groupby-Operation in Pandas ändern, die eine wissenschaftliche Notation für sehr große Zahlen erzeugt? Ich weiß, wie man Zeichenfolgen in Python formatiert, aber ich bin ratlos, wenn es darum geht, sie hier anzuwenden.
Ich versuche genau hervorzuheben, was sich zwischen zwei Datenrahmen geändert hat. Angenommen, ich habe zwei Python Pandas-Datenrahmen: "StudentRoster Jan-1": id Name score isEnrolled Comment 111 Jack 2.17 True He was late to class 112 Nick 1.11 False Graduated 113 Zoe 4.12 True "StudentRoster...
Angenommen, ich habe Pandas DataFrame wie folgt: >>> df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2,2,3,4],'value':[1,2,3,1,2,3,4,1,1]}) >>> df id value 0 1 1 1 1 2 2 1 3 3 2 1 4 2 2 5 2 3 6 2 4 7 3 1 8 4 1 Ich möchte einen neuen DataFrame mit den beiden besten Datensätzen für jede ID...
Ich bin kürzlich auf die Pandas- Bibliothek für Python gestoßen, die laut diesem Benchmark sehr schnelle In-Memory-Zusammenführungen durchführt. Es ist sogar schneller als das data.table- Paket in R (meine bevorzugte Sprache für die Analyse). Warum ist pandasso viel schneller als data.table? Liegt...
Gibt es eine bevorzugte Möglichkeit, den Datentyp eines numpyArrays als int( int64oder was auch immer) festzuhalten, während ein Element weiterhin als aufgeführt ist numpy.NaN? Insbesondere konvertiere ich eine interne Datenstruktur in einen Pandas DataFrame. In unserer Struktur haben wir Spalten...
Hallo, ich habe die folgenden Datenrahmen: > df1 id begin conditional confidence discoveryTechnique 0 278 56 false 0.0 1 1 421 18 false 0.0 1 > df2 concept 0 A 1 B Wie füge ich die Indizes zusammen, um Folgendes zu erhalten: id begin conditional confidence discoveryTechnique...
Ich lade eine txt-Datei, die eine Mischung aus Float- und String-Daten enthält. Ich möchte sie in einem Array speichern, in dem ich auf jedes Element zugreifen kann. Jetzt mache ich es einfach import pandas as pd data = pd.read_csv('output_list.txt', header = None) print data Dies ist die...
Gibt es eine Möglichkeit, zufällige Zeilen aus einem DataFrame in Pandas auszuwählen? In R gibt es unter Verwendung des Fahrzeugpakets eine nützliche Funktion, some(x, n)die dem Kopf ähnlich ist, in diesem Beispiel jedoch 10 zufällige Zeilen aus x auswählt. Ich habe mir auch die...