Ich versuche, Scikit-Learns zu verwenden LabelEncoder, um Pandas DataFramevon String-Labels zu codieren . Da der Datenrahmen viele (50+) Spalten enthält, möchte ich vermeiden, LabelEncoderfür jede Spalte ein Objekt zu erstellen . Ich hätte lieber nur ein großes LabelEncoderObjekt, das in allen...
Wie man das bei Pandas macht: Ich habe eine Funktion extract_text_features für eine einzelne Textspalte, die mehrere Ausgabespalten zurückgibt. Insbesondere gibt die Funktion 6 Werte zurück. Die Funktion funktioniert, es scheint jedoch keinen geeigneten Rückgabetyp (Pandas DataFrame / Numpy Array...
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen mit der DataFrame.to_htmlFunktion in eine HTML-Ausgabe konvertiert . Wenn ich dies in einer separaten HTML-Datei speichere, zeigt die Datei eine abgeschnittene Ausgabe. Zum Beispiel in meiner TEXT-Spalte: df.head(1) wird zeigen Der Film war eine hervorragende...
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen, der so aussieht (es ist ein ziemlich großer) date exer exp ifor mat 1092 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19 1093 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19 1094 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19 1095 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19 1096...
Ist es möglich, an einen leeren Datenrahmen anzuhängen, der keine Indizes oder Spalten enthält? Ich habe versucht, dies zu tun, erhalte aber am Ende immer wieder einen leeren Datenrahmen. z.B df = pd.DataFrame() data = ['some kind of data here' --> I have checked the type already, and it is a...
Ich habe einen Datensatz mit einer großen Anzahl von Merkmalen, daher ist die Analyse der Korrelationsmatrix sehr schwierig geworden. Ich möchte eine Korrelationsmatrix zeichnen, die wir mithilfe der dataframe.corr()Funktion aus der Pandas-Bibliothek erhalten. Gibt es eine eingebaute Funktion der...
Wie finde ich die Zeile, für die der Wert einer bestimmten Spalte maximal ist ? df.max() gibt mir den Maximalwert für jede Spalte, ich weiß nicht, wie ich die entsprechende Zeile bekommen
Angenommen, ich habe zwei DataFrames wie folgt: left = pd.DataFrame({'key1': ['foo', 'bar'], 'lval': [1, 2]}) right = pd.DataFrame({'key2': ['foo', 'bar'], 'rval': [4, 5]}) Ich möchte sie zusammenführen, also versuche ich so etwas: pd.merge(left, right, left_on='key1', right_on='key2') Und ich...
Ich benutze diesen Datenrahmen: Fruit Date Name Number Apples 10/6/2016 Bob 7 Apples 10/6/2016 Bob 8 Apples 10/6/2016 Mike 9 Apples 10/7/2016 Steve 10 Apples 10/7/2016 Bob 1 Oranges 10/7/2016 Bob 2 Oranges 10/6/2016 Tom 15 Oranges 10/6/2016 Mike 57 Oranges 10/6/2016 Bob 65 Oranges 10/7/2016 Tony 1...
Ich verwende pandas.to_datetime, um die Daten in meinen Daten zu analysieren. Pandas stellen standardmäßig die Daten mit dar datetime64[ns], obwohl die Daten alle nur täglich sind. Ich frage mich, ob es eine elegante / clevere Möglichkeit gibt, die Daten in datetime.dateoder datetime64[D]so zu...
Ich habe eine, pandas dataframein der eine Spalte von Textzeichenfolgen durch Kommas getrennte Werte enthält. Ich möchte jedes CSV-Feld aufteilen und eine neue Zeile pro Eintrag erstellen (vorausgesetzt, die CSV ist sauber und muss nur auf ',' aufgeteilt werden). Zum Beispiel asollte werden b: In...
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen mit wenigen Spalten. Jetzt weiß ich, dass bestimmte Zeilen Ausreißer sind, die auf einem bestimmten Spaltenwert basieren. Zum Beispiel Die Spalte 'Vol' enthält alle Werte 12xxund ein Wert ist 4000(Ausreißer). Jetzt möchte ich die Zeilen ausschließen, die...
Ich habe einen Datenrahmen mit einer Spalte und möchte ihn in zwei Spalten aufteilen, wobei eine Spaltenüberschrift ' fips'und die andere ' lautet'row' Mein Datenrahmen dfsieht folgendermaßen aus: row 0 00000 UNITED STATES 1 01000 ALABAMA 2 01001 Autauga County, AL 3 01003 Baldwin County, AL 4...
Angenommen, ich habe den folgenden Code, der mit Pandas etwas sehr Einfaches darstellt: import pandas as pd values = [[1, 2], [2, 5]] df2 = pd.DataFrame(values, columns=['Type A', 'Type B'], index=['Index 1', 'Index 2']) df2.plot(lw=2, colormap='jet', marker='.', markersize=10, title='Video...
Ich erstelle einen DataFrame aus einer CSV wie folgt: stock = pd.read_csv('data_in/' + filename + '.csv', skipinitialspace=True) Der DataFrame hat eine Datumsspalte. Gibt es eine Möglichkeit, einen neuen DataFrame zu erstellen (oder nur den vorhandenen zu überschreiben), der nur Zeilen mit...
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Ich suchte nach einer eleganten Möglichkeit, einen bestimmten Spaltennamen in a zu ändern DataFrame. Daten abspielen ... import pandas as pd d = { 'one': [1, 2, 3, 4, 5], 'two': [9, 8, 7, 6, 5], 'three': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] } df = pd.DataFrame(d) Die eleganteste Lösung, die ich bisher...
Ich versuche, eine große CSV-Datei (ca. 6 GB) in Pandas zu lesen, und es wird ein Speicherfehler angezeigt: MemoryError Traceback (most recent call last) <ipython-input-58-67a72687871b> in <module>() ----> 1 data=pd.read_csv('aphro.csv',sep=';') ... MemoryError: Hilfe...
Ich habe 3 CSV-Dateien. Jede hat die erste Spalte als (Zeichenfolgen-) Namen von Personen, während alle anderen Spalten in jedem Datenrahmen Attribute dieser Person sind. Wie kann ich alle drei CSV-Dokumente "zusammenfügen", um eine einzelne CSV zu erstellen, wobei jede Zeile alle Attribute für...
Ohne Verwendung, groupbywie würde ich Daten ohne herausfiltern NaN? Angenommen, ich habe eine Matrix, in der Kunden 'N / A', 'n / a' oder eine ihrer Variationen ausfüllen und andere sie leer lassen: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'movie': ['thg', 'thg', 'mol', 'mol',...