Ich lese einige automatisierte Wetterdaten aus dem Internet. Die Beobachtungen erfolgen alle 5 Minuten und werden für jede Wetterstation in monatlichen Dateien zusammengestellt. Sobald ich eine Datei analysiert habe, sieht der DataFrame ungefähr so aus: Sta Precip1hr Precip5min Temp DewPnt...
Ich benutze ein iPython-Notebook. Wenn ich das mache: df Ich bekomme einen schönen Tisch mit Zellen. Wenn ich dies jedoch tue: df1 df2 Der erste schöne Tisch wird nicht gedruckt. Wenn ich das versuche: print df1 print df2 Es druckt die Tabelle in einem anderen Format aus, das Spalten überschüttet...
Wenn ich einen mehrstufigen Spaltenindex habe: >>> cols = pd.MultiIndex.from_tuples([("a", "b"), ("a", "c")]) >>> pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=cols) ein --- + - b | c - + --- + - 0 | 1 | 2 1 | 3 | 4 Wie kann ich die "a" -Ebene dieses Index löschen, sodass ich am...
Wie finde ich alle Zeilen in einem Pandas-Datenrahmen, die countnach der Gruppierung nach ['Sp','Mt']Spalten den Maximalwert für die Spalte haben ? Beispiel 1: Der folgende Datenrahmen, nach dem ich gruppiere ['Sp','Mt']: Sp Mt Value count 0 MM1 S1 a **3** 1 MM1 S1 n 2 2 MM1 S3 cb 5 3 MM2 S3 mk...
Ich habe ein Feld in einem Pandas DataFrame, das als Zeichenfolgenformat importiert wurde. Es sollte eine datetime-Variable sein. Wie konvertiere ich es in eine Datums- / Uhrzeitspalte und filtere dann nach Datum. Beispiel: DataFrame-Name: raw_data Spaltenname : Mycol Werteformat in Spalte:...
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Wie kann ich eine CSV-Datei (ohne Überschriften) mit Pandas einlesen und wenn ich nur eine Teilmenge der Spalten (z. B. 4. und 7. von insgesamt 20 Spalten) möchte? Ich kann es anscheinend nicht
Ich habe einen Datenrahmen wie diesen: print(df) 0 1 2 0 354.7 April 4.0 1 55.4 August 8.0 2 176.5 December 12.0 3 95.5 February 2.0 4 85.6 January 1.0 5 152 July 7.0 6 238.7 June 6.0 7 104.8 March 3.0 8 283.5 May 5.0 9 278.8 November 11.0 10 249.6 October 10.0 11 212.7 September 9.0 Wie Sie sehen...
Zum Beispiel habe ich einfache DF: import pandas as pd from random import randint df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for x in xrange(10)], 'B': [randint(1, 9)*10 for x in xrange(10)], 'C': [randint(1, 9)*100 for x in xrange(10)]}) Kann ich Werte aus 'A' auswählen, für die die entsprechenden...
Ich habe einen Datenrahmen mit ~ 300K Zeilen und ~ 40 Spalten. Ich möchte herausfinden, ob Zeilen Nullwerte enthalten - und diese 'Null'-Zeilen in einen separaten Datenrahmen einfügen, damit ich sie leicht untersuchen kann. Ich kann eine Maske explizit erstellen: mask = False for col in df.columns:...
Ich habe ein Pandas- SeriesObjekt, das boolesche Werte enthält. Wie kann ich eine Reihe erhalten, die die Logik NOTjedes Werts enthält? Stellen Sie sich zum Beispiel eine Reihe vor, die Folgendes enthält: True True True False Die Serie, die ich bekommen möchte, würde enthalten: False False False...
Ich habe zwei Pandas-Datenrahmen, die einige Zeilen gemeinsam haben. Angenommen, Datenrahmen2 ist eine Teilmenge von Datenrahmen1. Wie kann ich die Zeilen von Datenrahmen1 abrufen, die sich nicht in Datenrahmen2 befinden? df1 = pandas.DataFrame(data = {'col1' : [1, 2, 3, 4, 5], 'col2' : [10, 11,...
Ich habe mit Daten gearbeitet, die aus einer CSV importiert wurden. Pandas haben einige Spalten in Gleitkomma geändert, sodass die Zahlen in diesen Spalten jetzt als Gleitkommazahlen angezeigt werden! Sie müssen jedoch als Ganzzahlen oder ohne Komma angezeigt werden. Gibt es eine Möglichkeit, sie...
Ich habe einen Datenrahmen in Pandas, in dem jede Spalte einen anderen Wertebereich hat. Beispielsweise: df: A B C 1000 10 0.5 765 5 0.35 800 7 0.09 Irgendeine Idee, wie ich die Spalten dieses Datenrahmens normalisieren kann, wobei jeder Wert zwischen 0 und 1 liegt? Meine gewünschte Ausgabe...
Die Antworten dieser Frage sind eine Gemeinschaftsanstrengung . Bearbeiten Sie vorhandene Antworten, um diesen Beitrag zu verbessern. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Nachdem ich eine anständige Zeit damit verbracht habe, beide zu...
Die Dokumente zeigen, wie Sie mehrere Funktionen gleichzeitig auf ein Groupby-Objekt anwenden, indem Sie ein Diktat mit den Namen der Ausgabespalten als Schlüssel verwenden: In [563]: grouped['D'].agg({'result1' : np.sum, .....: 'result2' : np.mean}) .....: Out[563]: result2 result1 A bar -0.579846...
Ich habe einen Datenrahmen, df, mit der folgenden Spalte: df['ArrivalDate'] = ... 936 2012-12-31 938 2012-12-29 965 2012-12-31 966 2012-12-31 967 2012-12-31 968 2012-12-31 969 2012-12-31 970 2012-12-29 971 2012-12-31 972 2012-12-29 973 2012-12-29 ... Die Elemente der Spalte sind...
In R, wenn Sie einen Spaltenindex basierend auf dem Namen der Spalte abrufen müssen, die Sie ausführen können idx <- which(names(my_data)==my_colum_name) Gibt es eine Möglichkeit, dasselbe mit Pandas-Datenrahmen zu
Was ist der schnellste / einfachste Weg, um Nano- und Inf / Inf-Werte aus einem Pandas-DataFrame zu löschen, ohne sie zurückzusetzen mode.use_inf_as_null? Ich möchte in der Lage sein, die Argumente subsetund howvon zu verwenden dropna, außer bei infWerten, die als fehlend gelten,...
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen wie unten gezeigt: 1 2 3 0 a NaN read 1 b l unread 2 c NaN read Ich möchte die NaN-Werte mit einer leeren Zeichenfolge entfernen, damit es so aussieht: 1 2 3 0 a "" read 1 b l unread 2 c ""