Als «pandas» getaggte Fragen

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Pandas verschmelzen 101

Wie führe ich einen ( LEFT| RIGHT| FULL) ( INNER| OUTER) Join mit Pandas durch? Wie füge ich NaNs für fehlende Zeilen nach dem Zusammenführen hinzu? Wie entferne ich NaNs nach dem Zusammenführen? Kann ich den Index zusammenführen? Cross Join mit Pandas? Wie füge ich mehrere DataFrames zusammen?...

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So schwenken Sie einen Datenrahmen

Was ist Pivot? Wie schwenke ich? Ist das ein Dreh- und Angelpunkt? Langformat zu Breitformat? Ich habe viele Fragen zu Pivot-Tabellen gesehen. Selbst wenn sie nicht wissen, dass sie nach Pivot-Tabellen fragen, sind sie es normalerweise. Es ist praktisch unmöglich, eine kanonische Frage und Antwort...

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Python Pandas Fehler beim Tokenisieren von Daten

Ich versuche, eine CSV-Datei mit Pandas zu bearbeiten, erhalte jedoch folgende Fehlermeldung: pandas.parser.CParserError: Fehler beim Tokenisieren von Daten. C-Fehler: 2 Felder in Zeile 3 erwartet, Säge 12 Ich habe versucht, die Pandas-Dokumente zu lesen, aber nichts gefunden. Mein Code ist...

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So speichern Sie einen Datenrahmen mit Pandas

Im Moment importiere CSVich jedes Mal, wenn ich das Skript ausführe , einen ziemlich großen Datenrahmen. Gibt es eine gute Lösung, um diesen Datenrahmen zwischen den Läufen ständig verfügbar zu halten, damit ich nicht die ganze Zeit auf die Ausführung des Skripts warten

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Konvertieren Sie Python-Diktat in einen Datenrahmen

Ich habe ein Python-Wörterbuch wie das folgende: {u'2012-06-08': 388, u'2012-06-09': 388, u'2012-06-10': 388, u'2012-06-11': 389, u'2012-06-12': 389, u'2012-06-13': 389, u'2012-06-14': 389, u'2012-06-15': 389, u'2012-06-16': 389, u'2012-06-17': 389, u'2012-06-18': 390, u'2012-06-19':...

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Liste aus der Pandas-Datenrahmenspalte abrufen

Ich habe ein Excel-Dokument, das so aussieht. cluster load_date budget actual fixed_price A 1/1/2014 1000 4000 Y A 2/1/2014 12000 10000 Y A 3/1/2014 36000 2000 Y B 4/1/2014 15000 10000 N B 4/1/2014 12000 11500 N B 4/1/2014 90000 11000 N C 7/1/2014 22000 18000 N C 8/1/2014 30000 28960 N C 9/1/2014...