Ich habe einen Datenrahmen mit diesem Datentyp (zu viele Spalten): col1 int64 col2 int64 col3 category col4 category col5 category Spalten scheinen so zu sein: Name: col3, dtype: category Categories (8, object): [B, C, E, G, H, N, S, W] Ich möchte alle Werte in Spalten wie folgt in eine Ganzzahl...
Ich suche nach einer Möglichkeit, das Äquivalent zu SQL zu erreichen SELECT DISTINCT col1, col2 FROM dataframe_table Der Pandas SQL-Vergleich hat nichts zu bieten distinct. .unique() funktioniert nur für eine einzelne Spalte, also könnte ich die Spalten wohl zusammenfassen oder in eine Liste /...
Ich habe diesen Datenrahmen, diamondsder sich aus Variablen wie zusammensetzt (carat, price, color), und ich möchte für jeden ein Streudiagramm von pricebis zeichnen , was bedeutet, dass verschiedene unterschiedliche Farben im Diagramm haben.caratcolorcolor Dies ist leicht in Rmit...
Ich möchte eine XLSX-Datei mit der Pandas Library of Python lesen und die Daten in eine PostgreSQL-Tabelle portieren. Bisher konnte ich nur Folgendes tun: import pandas as pd data = pd.ExcelFile("*File Name*") Jetzt weiß ich, dass der Schritt erfolgreich ausgeführt wurde, aber ich möchte...
Ich habe hier ein Problem, in meinem Python-Paket habe ich numpy installiert, aber ich habe immer noch den Fehler 'DataFrame'-Objekt hat kein Attribut' sort ' Jeder kann mir eine Idee geben .. Das ist mein Code: final.loc[-1] =['', 'P','Actual'] final.index = final.index + 1 # shifting...
Meine Numpy-Arrays kennzeichnen np.nanfehlende Werte. Während ich den Datensatz durchlaufe, muss ich solche fehlenden Werte erkennen und auf besondere Weise behandeln. Naiv habe ich verwendet numpy.isnan(val), was gut funktioniert, es valsei denn, es gehört nicht zu der Untergruppe der von...
Ich denke, das sollte einfach sein, aber ich habe ein paar Ideen ausprobiert und keine davon hat funktioniert: last_row = len(DF) DF = DF.drop(DF.index[last_row]) #<-- fail! Ich habe versucht, negative Indizes zu verwenden, aber das führte auch zu Fehlern. Ich muss immer noch etwas Grundlegendes...
Ich kann pandas dropna()Funktionen verwenden, um Zeilen mit einigen oder allen Spalten zu entfernen, die als NA's festgelegt sind. Gibt es eine äquivalente Funktion zum Löschen von Zeilen mit allen Spalten mit dem Wert 0? P kt b tt mky depth 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 5 1.1 3...
Ich arbeite mit der Pandas- Bibliothek und möchte einem Datenrahmen zwei neue Spalten hinzufügendf mit n Spalten (n> 0) . Diese neuen Spalten ergeben sich aus der Anwendung einer Funktion auf eine der Spalten im Datenrahmen. Die anzuwendende Funktion lautet wie folgt: def calculate(x):...
Ich versuche einfach, über eine Ganzzahl auf benannte Pandas-Spalten zuzugreifen. Sie können eine Zeile nach Standort mit auswählen df.ix[3]. Aber wie wählt man eine Spalte nach Ganzzahl aus? Mein Datenrahmen: df=pandas.DataFrame({'a':np.random.rand(5),
Gibt es eine integrierte Möglichkeit, read_csvnur die ersten nZeilen einer Datei zu lesen, ohne vorher die Länge der Zeilen zu kennen? Ich habe eine große Datei, deren Lesen lange dauert, und möchte gelegentlich nur die ersten 20 Zeilen verwenden, um ein Beispiel davon zu erhalten (und es...
Ich habe meine Serie genommen und sie in eine Datums- / Uhrzeitspalte von dtype = gezwungen datetime64[ns](obwohl ich nur eine Tagesauflösung benötige ... nicht sicher, wie ich sie ändern soll). import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column,...
Ich habe einen DataFrame df: A B a 2 2 b 3 1 c 1 3 Ich möchte eine neue Spalte basierend auf den folgenden Kriterien erstellen: wenn Reihe A == B: 0 wenn ReiheA > B: 1 wenn Reihe A < B: -1 In Anbetracht der obigen Tabelle sollte es also sein: A B C a 2 2 0 b 3 1 1 c 1 3 -1...
Was ist der beste Weg, um einen mit Nullen gefüllten Pandas-Datenrahmen einer bestimmten Größe zu erstellen? Ich habe benutzt: zero_data = np.zeros(shape=(len(data),len(feature_list))) d = pd.DataFrame(zero_data, columns=feature_list) Gibt es einen besseren Weg, dies zu
Ich möchte eine Spalte in einem Pandas verschieben DataFrame, konnte jedoch aus der Dokumentation keine Methode finden, ohne den gesamten DF neu zu schreiben. Weiß jemand, wie es geht? DataFrame: ## x1 x2 ##0 206 214 ##1 226 234 ##2 245 253 ##3 265 272 ##4 283 291 Gewünschte Ausgabe: ## x1...
Wenn ich einen Tisch wie diesen habe: df = pd.DataFrame({ 'hID': [101, 102, 103, 101, 102, 104, 105, 101], 'dID': [10, 11, 12, 10, 11, 10, 12, 10], 'uID': ['James', 'Henry', 'Abe', 'James', 'Henry', 'Brian', 'Claude', 'James'], 'mID': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A', 'A', 'C'] }) Ich kann...
Ich verwende Pandas 0.19.1unter Python 3. Ich erhalte eine Warnung in diesen Codezeilen. Ich versuche, eine Liste zu erhalten, die alle Zeilennummern enthält, in denen die Zeichenfolge Peterin der Spalte vorhanden ist Unnamed: 5. df = pd.read_excel(xls_path) myRows = df[df['Unnamed: 5'] ==...
Ich habe eine Datenrahmenspalte mit numerischen Werten: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Ich möchte die Spalte als Bin Count sehen: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] Wie kann ich das Ergebnis als Behälter mit ihren erhalten value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc [5, 10] etc...
Ich habe einen Pandas DataFrame , df_test. Es enthält eine Spalte 'Größe', die die Größe in Bytes darstellt. Ich habe KB, MB und GB mit dem folgenden Code berechnet: df_test = pd.DataFrame([ {'dir': '/Users/uname1', 'size': 994933}, {'dir': '/Users/uname2', 'size': 109338711}, ]) df_test['size_kb']...
Ich habe eine Reihe von Floats (einige normale Zahlen, einige Nans), die aus einer Anwendung auf einen Pandas-Datenrahmen hervorgehen. Aus irgendeinem Grund schlägt numpy.isnan in diesem Array fehl. Wie unten gezeigt, ist jedes Element ein Float. Numpy.isnan wird in jedem Element korrekt...