Ich werde ein Django QuerySet DataFramewie folgt in ein Pandas konvertieren : qs = SomeModel.objects.select_related().filter(date__year=2012) q = qs.values('date', 'OtherField') df = pd.DataFrame.from_records(q) Es funktioniert, aber gibt es einen effizienteren Weg?
Ich muss oft eine Funktion auf die Gruppen eines sehr großen DataFrame(gemischten Datentyps) anwenden und möchte mehrere Kerne nutzen. Ich kann einen Iterator aus den Gruppen erstellen und das Multiprozessor-Modul verwenden, aber es ist nicht effizient, da jede Gruppe und die Ergebnisse der...
Ich lese eine CSV mit Float-Nummern wie folgt: Bob,0.085 Alice,0.005 Importieren Sie in einen Datenrahmen und schreiben Sie diesen Datenrahmen an einen neuen Ort df = pd.read_csv(orig) df.to_csv(pandasfile) Nun pandasfilehat dies: Bob,0.085000000000000006 Alice,0.0050000000000000001 Was ist los?...
Ist es möglich, einem Pandas DataFrame einige Metainformationen / Metadaten hinzuzufügen? Zum Beispiel der Name des Instruments, mit dem die Daten gemessen werden, das verantwortliche Instrument usw. Eine Problemumgehung wäre, eine Spalte mit diesen Informationen zu erstellen, aber es erscheint...
Ich versuche, mit einem Pandas DataFrame-Objekt ein einfaches Streudiagramm in Pyplot zu erstellen, möchte aber eine effiziente Methode zum Zeichnen von zwei Variablen, wobei die Symbole durch eine dritte Spalte (Schlüssel) vorgegeben werden. Ich habe verschiedene Möglichkeiten mit df.groupby...
Ich habe einen DataFrame, der Zahlen als Zeichenfolgen mit Kommas für die Tausendermarkierung enthält. Ich muss sie in Schwimmer umwandeln. a = [['1,200', '4,200'], ['7,000', '-0.03'], [ '5', '0']] df=pandas.DataFrame(a) Ich vermute, ich muss locale.atof verwenden.
Ich suchte nach einer Möglichkeit, meine Balken in einem Pandas-Balkendiagramm mit den gerundeten numerischen Werten aus meinem DataFrame zu versehen. >>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] ) >>> df A B value1 0.440922 0.911800...
Ich habe eine Pandas-Serie sf: email [email protected] [1.0, 0.0, 0.0] [email protected] [2.0, 0.0, 0.0] [email protected] [1.0, 0.0, 0.0] [email protected] [4.0, 0.0, 0.0] [email protected] [1.0, 0.0, 3.0] [email protected] [1.0, 5.0, 0.0] Und ich möchte es in den folgenden DataFrame umwandeln: index |...
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen df wie unten dargestellt: BrandName Specialty A H B I ABC J D K AB L Ich möchte 'ABC' und 'AB' in der Spalte BrandName durch A ersetzen. Kann mir jemand dabei helfen?
Ich habe eine durch Tabulatoren getrennte Datendatei in Windows mit Pandas / Python ohne Probleme gelesen. Die Datendatei enthält Notizen in den ersten drei Zeilen und folgt mit einer Überschrift. df = pd.read_csv(myfile,sep='\t',skiprows=(0,1,2),header=(0)) Ich versuche jetzt, diese Datei mit...
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen (dies ist nur ein kleines Stück) >>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0 (35.652207342877873, 22.95533537448393) 1 (39.563683797747622, 27.382483096332511) LCV...
Ich möchte fehlende Werte in einer Spalte mit fillnaMethoden aus einer anderen Spalte füllen . (Ich habe gelesen, dass das Durchlaufen jeder Zeile eine sehr schlechte Übung wäre und dass es besser wäre, alles auf einmal zu machen, aber ich konnte nicht herausfinden, wie ich es machen soll fillna.)...
Ich möchte _xjedem Spaltennamen das folgende Suffix hinzufügen : featuresA = myPandasDataFrame.columns.values + '_x' Wie mache ich das? x_Wie würde sich die Lösung ändern , wenn ich als Suffix hinzufügen wollte ?
Was ist der wesentliche Unterschied zwischen pd.DataFrame.merge()und pd.concat()? Bisher habe ich Folgendes gefunden. Bitte kommentieren Sie, wie vollständig und genau mein Verständnis ist: .merge()kann nur Spalten (plus Zeilenindizes) verwenden und ist semantisch für Operationen im...
Ich habe einen Datenrahmen mit einer Spalte namens "Date"und möchte, dass alle Werte aus dieser Spalte denselben Wert haben (nur das Jahr). Beispiel: City Date Paris 01/04/2004 Lisbon 01/09/2004 Madrid 2004 Pekin 31/2004 Was ich will ist: City Date Paris 2004 Lisbon 2004 Madrid 2004 Pekin 2004...
Ich möchte in der Lage sein, die Haupt- und Neben-Xticks und ihre Beschriftungen für ein Zeitreihendiagramm festzulegen, das aus einem Pandas-Zeitreihenobjekt erstellt wurde. Auf der Seite "Was ist neu" von Pandas 0.9 heißt es: "Sie können entweder to_pydatetime verwenden oder einen Konverter...
Ich verwende pandas / python und habe zwei Datumszeitreihen s1 und s2, die mit der Funktion 'to_datetime' in einem Feld des df generiert wurden, das Datums- / Uhrzeitangaben enthält. Wenn ich s1 von s2 subtrahiere s3 = s2 - s1 Ich bekomme eine Serie, s3, vom Typ timedelta64 [ns] 0...
Gibt es eine bessere Möglichkeit, um festzustellen, ob eine Variable in Pandasund / oder NumPyist numericoder nicht? Ich habe eine selbstdefinierte dictionarymit dtypesals Schlüssel und numeric/ notals Wert.
Ich habe derzeit einen Datenrahmen, der aus Spalten mit Einsen und Nullen als Werten besteht. Ich möchte die Spalten durchlaufen und diejenigen löschen, die nur aus Nullen bestehen. Folgendes habe ich bisher versucht: ones = [] zeros = [] for year in years: for i in range(0,599): if...
Betrachten Sie eine CSV-Datei: string,date,number a string,2/5/11 9:16am,1.0 a string,3/5/11 10:44pm,2.0 a string,4/22/11 12:07pm,3.0 a string,4/22/11 12:10pm,4.0 a string,4/29/11 11:59am,1.0 a string,5/2/11 1:41pm,2.0 a string,5/2/11 2:02pm,3.0 a string,5/2/11 2:56pm,4.0 a string,5/2/11...