Ich versuche die Rolle der FlattenFunktion in Keras zu verstehen . Unten ist mein Code, der ein einfaches zweischichtiges Netzwerk ist. Es nimmt zweidimensionale Formdaten (3, 2) auf und gibt eindimensionale Formdaten (1, 4) aus: model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2)))...
Ich benutze TensorFlow, um ein neuronales Netzwerk zu trainieren. So initialisiere ich GradientDescentOptimizer: init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) mse = tf.reduce_mean(tf.square(out - out_)) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.3).minimize(mse) Die...
Nach dem, was ich bisher gesammelt habe, gibt es verschiedene Möglichkeiten, ein TensorFlow-Diagramm in eine Datei zu kopieren und dann in ein anderes Programm zu laden, aber ich konnte keine eindeutigen Beispiele / Informationen zu deren Funktionsweise finden. Was ich bereits weiß, ist Folgendes:...
Ich habe Keras mit dem Tensorflow-Backend und CUDA installiert. Ich möchte Keras manchmal auf Anfrage zwingen, CPU zu verwenden. Kann dies ohne die Installation eines separaten Tensorflow nur für die CPU in einer virtuellen Umgebung erfolgen? Wenn das so ist, wie? Wenn das Backend Theano wäre,...
Betrachtet man den Beispielcode . Ich würde gerne wissen, wie man Gradientenbeschneidungen in diesem Netzwerk auf dem RNN anwendet, wo die Möglichkeit besteht, dass Gradienten explodieren. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Dies ist ein Beispiel, das verwendet werden...
Ich habe mich gefragt, ob es möglich ist, ein teilweise trainiertes Keras-Modell zu speichern und das Training fortzusetzen, nachdem das Modell erneut geladen wurde. Der Grund dafür ist, dass ich in Zukunft mehr Trainingsdaten haben werde und nicht das gesamte Modell erneut trainieren möchte. Die...
Ich habe kürzlich eine interessante Implementierung für die Klassifizierung von Faltungstexten überprüft . Alle von mir überprüften TensorFlow-Codes verwenden jedoch zufällige (nicht vorab trainierte) Einbettungsvektoren wie die folgenden: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W =...
Ich habe in vielen verfügbaren neuronalen Netzwerkcodes, die mit TensorFlow implementiert wurden, festgestellt, dass Regularisierungsterme häufig durch manuelles Hinzufügen eines zusätzlichen Terms zum Verlustwert implementiert werden. Meine Fragen sind: Gibt es eine elegantere oder empfohlene...
Gemäß der TensorFlow- Dokumentation haben beide prefetchund mapMethoden der tf.contrib.data.DatasetKlasse einen Parameter namens buffer_size. Für die prefetchMethode ist der Parameter als buffer_sizeund gemäß Dokumentation bekannt: buffer_size: Ein tf.int64-Skalar tf.Tensor, der die maximale Anzahl...
Ich habe Windows 10. Ich habe die Installation von Tensorflow abgeschlossen. Es klappt. Es heißt "Hallo Tensorflow!". Aber das alles hat es vor sich: 2018-08-18 18:16:01.500579: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this...
Im MNIST-Anfänger-Tutorial gibt es die Aussage accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castÄndert grundsätzlich die Art des Tensors, der das Objekt ist, aber was ist der Unterschied zwischen tf.reduce_meanund np.mean? Hier ist das Dokument über tf.reduce_mean:...
In diesem Tutorial-Code von der TensorFlow-Website, könnte jemand helfen zu erklären, was global_stepbedeutet? Ich habe auf der Tensorflow-Website geschrieben, dass ein globaler Schritt verwendet wird, um Trainingsschritte zu zählen , aber ich verstehe nicht ganz, was genau das bedeutet. Was...
Unter Windows meldet TensorFlow nach dem Ausführen einer import tensorflowAnweisung einen oder beide der folgenden Fehler : No module named "_pywrap_tensorflow" DLL load failed.
Ich portiere mein Caffe-Netzwerk auf TensorFlow, aber es scheint keine Xavier-Initialisierung zu haben. Ich benutze, truncated_normalaber das scheint es viel schwieriger zu machen, zu trainieren.
Angenommen, ich habe einen Tensorflow-Tensor. Wie erhalte ich die Abmessungen (Form) des Tensors als ganzzahlige Werte? Ich weiß, dass es zwei Methoden gibt, tensor.get_shape()und tf.shape(tensor)aber ich kann die Formwerte nicht als ganzzahlige int32Werte erhalten. Im Folgenden habe ich...
Klassifizierungsprobleme wie die logistische Regression oder die multinomiale logistische Regression optimieren einen entropieübergreifenden Verlust. Normalerweise folgt die Kreuzentropieschicht der Softmax- Schicht, die eine Wahrscheinlichkeitsverteilung erzeugt. Im Tensorflow gibt es...
Ich bin relativ neu in der Welt von TensorFlow und ziemlich ratlos darüber, wie Sie CSV-Daten tatsächlich in TensorFlow in verwendbare Beispiel- / Etikettentensoren einlesen würden. Das Beispiel aus dem TensorFlow-Tutorial zum Lesen von CSV-Daten ist ziemlich fragmentiert und gibt Ihnen nur einen...
Ich folgte den gegebenen mnist-Tutorials und konnte ein Modell trainieren und seine Genauigkeit bewerten. Die Tutorials zeigen jedoch nicht, wie man anhand eines Modells Vorhersagen trifft. Ich bin nicht an Genauigkeit interessiert, ich möchte nur das Modell verwenden, um ein neues Beispiel...
Bitte helfen Sie mir bei diesem Fehler Ich habe das Tensorflow-Modul auf meinem Server installiert und unten finden Sie Informationen 15IT60R19@cpusrv-gpu-109:~$ pip show tensorflow Name: tensorflow Version: 1.0.0 Summary: TensorFlow helps the tensors flow Home-page:
Ich versuche, einer Tensorflow-Variablen in Python einen neuen Wert zuzuweisen. import tensorflow as tf import numpy as np x = tf.Variable(0) init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.InteractiveSession() sess.run(init) print(x.eval()) x.assign(1) print(x.eval()) Aber die Ausgabe, die...