Ich habe ein binäres Klassifizierungsmodell mit CNN trainiert und hier ist mein Code model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters,...
Es ist eine Hauptfrage in Bezug auf die Theorie der neuronalen Netze: Warum müssen wir die Eingabe für ein neuronales Netzwerk normalisieren? Ich verstehe, dass manchmal, wenn zum Beispiel die Eingabewerte nicht numerisch sind, eine bestimmte Transformation durchgeführt werden muss, aber wenn wir...
Wie übersetzt die tf.app.run()Arbeit in Tensorflow die Demo? In tensorflow/models/rnn/translate/translate.pygibt es einen Anruf bei tf.app.run(). Wie wird damit umgegangen? if __name__ == "__main__": tf.app.run()
Ich habe festgestellt, dass einige neuere TensorFlow-Versionen nicht mit älteren CUDA- und cuDNN-Versionen kompatibel sind. Gibt es eine Übersicht über die kompatiblen Versionen oder sogar eine Liste offiziell getesteter Kombinationen? Ich kann es nicht in der TensorFlow-Dokumentation...
Ich habe vor kurzem angefangen, Deep Learning und andere ML-Techniken zu studieren, und ich habe angefangen, nach Frameworks zu suchen, die den Prozess des Aufbaus und Trainings eines Netzes vereinfachen. Dann habe ich festgestellt, dass TensorFlow, der wenig Erfahrung auf diesem Gebiet hat, für...
Es wurde von vielen Benutzern als Grund für den Wechsel zu Pytorch angeführt, aber ich habe noch keine Rechtfertigung / Erklärung dafür gefunden, die wichtigste praktische Qualität, die Geschwindigkeit, für die eifrige Ausführung zu opfern. Nachfolgend finden Sie die Code-Benchmarking-Leistung TF1...
Ich habe mir tf.nn.conv2d hier die Dokumente von Tensorflow angesehen . Aber ich kann nicht verstehen, was es tut oder was es zu erreichen versucht. Es steht auf den Dokumenten, # 1: Glättet den Filter zu einer 2-D-Matrix mit Form [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]. Was...
Ich habe die GPU-Version von Tensorflow auf einem Ubuntu 14.04 installiert. Ich bin auf einem GPU-Server, auf dem Tensorflow auf die verfügbaren GPUs zugreifen kann. Ich möchte Tensorflow auf den CPUs ausführen. Normalerweise kann ich env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0auf GPU Nr. Laufen. 0. Wie kann ich...
Ich verwende ein Keras-Modell mit einer Einreichungsfrist von 36 Stunden. Wenn ich mein Modell auf der CPU trainiere, dauert es ungefähr 50 Stunden. Gibt es eine Möglichkeit, Keras auf der GPU auszuführen? Ich verwende das Tensorflow-Backend und führe es auf meinem Jupyter-Notebook aus, ohne dass...
Soweit ich weiß, Variableist dies die Standardoperation zum Erstellen einer Variablen und get_variablewird hauptsächlich zum Teilen von Gewichten verwendet. Auf der einen Seite schlagen einige Leute vor, get_variableanstelle der primitiven VariableOperation zu verwenden, wann immer Sie eine...
In den meisten Modellen wird ein Stufen - Parameter , die angibt , Anzahl der Schritte Daten zu überfahren . Aber ich sehe in der meisten praktischen Anwendung, dass wir auch die Anpassungsfunktion N Epochen ausführen . Was ist der Unterschied zwischen 1000 Schritten mit 1 Epoche und 100 Schritten...
Es ist wirklich einfach, die Skalarwerte in TensorBoard zu sehen und zu verstehen. Es ist jedoch nicht klar, wie Histogrammdiagramme zu verstehen sind. Zum Beispiel sind sie die Histogramme meiner Netzwerkgewichte. (Nachdem ein Fehler dank Sunside behoben wurde) Wie lassen sich diese am besten...
Ich erstelle neuronale Netze mit Tensorflowund skflow; aus irgendeinem Grund möchte ich die Werte einiger inneren Tensoren für eine Eingabe erhalten, so verwende ich myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName"), myClassifierein Wesen skflow.estimators.TensorFlowEstimator. Es fällt mir jedoch...
Wenn ich den Befehl sess = tf.Session()in einer Tensorflow 2.0-Umgebung ausführe , wird folgende Fehlermeldung angezeigt: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' System Information:...
Ich bin neu in Tensorflow und würde von einigen Visualisierungen meiner Arbeit sehr profitieren. Ich verstehe, dass Tensorboard ein nützliches Visualisierungstool ist, aber wie kann ich es auf meinem Remote-Ubuntu-Computer
Die ursprüngliche Frage bezog sich speziell auf TensorFlow-Implementierungen. Die Antworten beziehen sich jedoch auf Implementierungen im Allgemeinen. Diese allgemeine Antwort ist auch die richtige Antwort für TensorFlow. Muss ich mir bei der Verwendung von Batch-Normalisierung und Dropout in...
Ich versuche , das zu verstehen , Fortschritte Argument in tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. Die Dokumentation sagt wiederholt Schritte: Eine Liste von Ints mit einer Länge> = 4. Der Schritt des Schiebefensters für jede Dimension des Eingangstensors. Meine Fragen sind: Was bedeutet...
Ich lese einige Beispielcodes in Tensorflow und habe folgenden Code gefunden flags = tf.app.flags FLAGS = flags.FLAGS flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.01, 'Initial learning rate.') flags.DEFINE_integer('max_steps', 2000, 'Number of steps to run trainer.') flags.DEFINE_integer('hidden1', 128,...
Nachdem ich die Dokumente gelesen habe , habe ich ein Modell in gespeichert TensorFlow. Hier ist mein Demo-Code: # Create some variables. v1 = tf.Variable(..., name="v1") v2 = tf.Variable(..., name="v2") ... # Add an op to initialize the variables. init_op = tf.global_variables_initializer() # Add...
Ich bin kürzlich auf tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits gestoßen und kann nicht herausfinden, was der Unterschied zu tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ist . Der einzige Unterschied ist, dass Trainingsvektoren ysein one-hot kodierten bei der Verwendung