Ich habe diskrete Zeitreihen, die Signale mit einer gleichmäßig über die Zeit variierenden Frequenz enthalten (als "Sweep" bezeichnet). Wie kann ich ein diskretes Filter (in meinem Fall Tiefpass oder Bandpass) mit endlicher Länge mit linear variierender Schnittfrequenz über die Zeit und konstanter Schnittsteigung entwerfen?
BEARBEITEN: Das Signal ist die Abtastung "trace"
der seismischen Quelle - eines seismischen Vibrators, der die Schwingungen der sich langsam ändernden Frequenz über die Erde sendet. Die Abhängigkeit der Frequenz über die Zeit (der Sweep) ist bekannt (sei linear, , aber es besteht das Problem, dass es möglicherweise andere Vibratoren gibt die selbstständig arbeiten, und die Aufgabe besteht darin, die Spur dieses Vibrators zu verfolgen und die unerwünschten Signale anderer zu vermeiden."band-guard"
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fi(ti)
zu diesem Zeitpunktti
keine Frequenzen überfi(ti)
der registrierten Spur liegen könnenti
. Deshalb möchte ich einen Tiefpassfilter mit ständig wechselnder Kante entwerfenfi
.Antworten:
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dechirping
ist? Ist dies die Umwandlung eines Signals mit variierendem Ton in monotonisch?chirp
das Synonym für istsweep
!Eine ähnliche (oder dieselbe?) Technik, die Jason beschreibt, ist als Zeitverzögerungsspektrometrie bekannt und basiert auf der Originalarbeit von Richard Heyser. Es war auch der letzte Schrei bei akustischen Messungen und die AES veröffentlichte tatsächlich eine Anthologie dazu: http://www.aes.org/publications/anthologies/
Die Grundidee besteht darin, durch Anregung mit einem komplexen Sweep zu messen und passende Tracking-Filter (Downmix und Tiefpass) zu verwenden, um den Real- und Imaginärteil der Übertragungsfunktion zu erhalten. Unter bestimmten Umständen kann dies durch einen einzelnen Sweep ersetzt werden.
Das Problem besteht darin, dass die Beziehungen zwischen Frequenzauflösung, Zeitauflösung, Wobbelrate, Tiefpassfilterbandbreite, Steilheit und Phasenantwort sehr kompliziert sind und es ziemlich leicht zu Aliasing im Zeitbereich oder Frequenzbereich oder einfach zum Verschmieren kommt. Es ist auch sehr empfindlich gegenüber kleinen Nichtlinearitäten und kleinen Zeitabweichungen, insbesondere wenn sie sinusförmig sind (z. B. ein Mikrofon, das auf einem Mikrofonständer vibriert).
Es gibt definitiv robustere Methoden zur Messung von Übertragungsfunktionen.
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