Ich bin ein Anfänger, wenn es darum geht, Vektormaschinen zu unterstützen. Gibt es Richtlinien, die besagen, welcher Kernel (z. B. linear, polynomial) für ein bestimmtes Problem am besten geeignet ist? In meinem Fall muss ich Webseiten danach klassifizieren, ob sie bestimmte Informationen enthalten...
Für einen probabilistischen Mehrklassenklassifikator können wir Wahrscheinlichkeiten der Zugehörigkeit eines neuen Punktes zu jeder Klasse y_i erhalten ; Im Fall von 3 Klassen nehmen wir an, dass wir P (y_a | x)> P (y_b | x)> P (y_c | x) erhalten , daher ist die wahrscheinlichste Klasse von x...
Ich habe ein Trainingsset mit ungefähr 3000 positiven und 3000 negativen Instanzen. Aber mein Testdatensatz ist ziemlich unausgeglichen. Der positive Satz hat nur 50 Instanzen und der negative 1500 Instanzen. Dies führt dazu, dass die Genauigkeit sehr gering ist. Gibt es Ansätze zur Lösung dieses...
Ich versuche ein Gefühl dafür zu bekommen, wie LDA in andere überwachte Lerntechniken passt. Ich habe hier bereits einige der LDA-ähnlichen Beiträge über LDA gelesen. Ich bin bereits mit dem Perzeptron vertraut, lerne aber gerade LDA. Wie passt LDA in die Familie der überwachten Lernalgorithmen?...
Ich versuche, SMOTE zu verwenden, um das Ungleichgewicht in meinem Klassifizierungsproblem für mehrere Klassen zu korrigieren. Obwohl SMOTE gemäß dem SMOTE-Hilfedokument perfekt für das Iris-Dataset funktioniert, funktioniert es für ein ähnliches Dataset nicht. So sehen meine Daten aus. Beachten...
In meinen Daten habe ich eine Klassenvariable, bezeichnet als . Diese Klassenvariablenwerte sind 0 , 1 (binär). Fast alle Beobachtungen von C sind 0 (nahe 100%, genauer gesagt 97%). Ich möchte einen "Leistungstest" für verschiedene Klassifizierungsmodelle (dies könnte Genauigkeit sein). Was ich...
Ich habe Daten mit 2 Klassen, für die ich eine Klassifizierung mit mehreren Klassifizierern durchführe. Und die Datensätze sind gut ausbalanciert. Bei der Beurteilung der Leistung der Klassifikatoren muss berücksichtigt werden, wie genau der Klassifikator nicht nur die wahren Positiven, sondern...
Ich habe ein logistisches Regressionsmodell (Anpassung über glmnet in R mit elastischer Netzregulierung) und möchte den Unterschied zwischen echten und falschen Positiven maximieren. Zu diesem Zweck wurde das folgende Verfahren in den Sinn gebracht: Passen Sie das logistische
Ich habe keine Literatur zur Anwendung von Random Forests auf MNIST, CIFAR, STL-10 usw. gefunden, daher dachte ich, ich würde sie selbst mit dem permutationsinvarianten MNIST ausprobieren. In R habe ich versucht: randomForest(train$x, factor(train$y), test$x, factor(test$y), ntree=500) Dies lief 2...
1) Wie kann ich den Klassifizierungsschwellenwert (ich denke, er ist standardmäßig 0,5) in RandomForest in sklearn ändern? 2) Wie kann ich in sklearn eine Unterprobe machen? 3) Ich habe das folgende Ergebnis vom RandomForest-Klassifikator: [[1635 1297] [520 3624]] precision recall f1-score...
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 3 Jahren . Kann die zufällige...
Wenn eine lineare Diskriminanzanalyse mit mehreren Klassen (oder ich lese manchmal auch eine Mehrfachdiskriminanzanalyse) zur Dimensionsreduktion (oder Transformation nach Dimensionsreduktion über PCA) verwendet wird, verstehe ich im Allgemeinen eine "Z-Score-Normalisierung" (oder Standardisierung)...
Ich habe Probleme mit Projektionspunkten in der linearen Diskriminanzanalyse (LDA). Viele Bücher über multivariate statistische Methoden veranschaulichen die Idee der LDA anhand der folgenden Abbildung. Die Problembeschreibung lautet wie folgt. Zuerst müssen wir die Entscheidungsgrenze zeichnen,...
Was ist der Unterschied zwischen "Goldstandard" und "Grundwahrheit"? Die beiden Wiki-Artikel (dh Goldstandard und Grundwahrheit ) beziehen beide Konzepte in Bezug auf Modellgenauigkeit / -genauigkeit miteinander in Beziehung. Das ist eine Möglichkeit. Ich habe aber auch festgestellt, dass diese...
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 2 Jahren . Ich bin neu im Bereich...
Eine der Bewertungsmethoden für ImageNet Competition (Klassifizierung von Bildern mit 1.000 Kategorien) ist der Top-5-Fehler. Was bedeutet das? Siehe:
Das Buch "Einführung in das maschinelle Lernen" von Ethem Alpaydın besagt, dass die VC-Dimension eines achsenausgerichteten Rechtecks 4 beträgt. Aber wie kann ein Rechteck einen Satz von vier kollinearen Punkten mit abwechselnden positiven und negativen Punkten zerbrechen? Kann jemand die...
Ich studiere 'Einführung in das statistische Lernen' von James, Witten, Hastie, Tibshirani. Auf Seite 139 ihres Buches begannen sie mit der Einführung des Bayes-Theorems . ist keine mathematische Konstante, sondern bezeichnet die vorherige Wahrscheinlichkeit. In dieser Gleichung ist nichts...
In diesem Artikel wird behauptet, dass in CART, da bei jedem Schritt eine binäre Aufteilung an einer einzelnen Kovariate durchgeführt wird, alle Aufteilungen orthogonal sind und daher Wechselwirkungen zwischen Kovariaten nicht berücksichtigt werden. Viele sehr ernsthafte Referenzen behaupten jedoch...
Meine Frage bezieht sich auf den 1-nächsten Nachbarn-Klassifikator und auf eine Aussage, die in dem ausgezeichneten Buch Die Elemente des statistischen Lernens von Hastie, Tibshirani und Friedman gemacht wurde. Die Aussage lautet (S. 465, Abschnitt 13.3): "Da nur der Trainingspunkt verwendet...