Ich habe einen unausgeglichenen Datensatz in einer binären Klassifizierungsaufgabe, bei der die positive Menge gegenüber der negativen Menge 0,3% gegenüber 99,7% beträgt. Die Kluft zwischen Positiven und Negativen ist groß. Wenn ich ein CNN mit der im MNIST-Problem verwendeten Struktur trainiere,...
Ich habe kürzlich etwas über die wunderbare PCA gelernt und das in der Scikit-Learn-Dokumentation beschriebene Beispiel ausgeführt . Ich bin interessiert zu wissen, wie ich PCA für Klassifizierungszwecke auf neue Datenpunkte anwenden kann. Nachdem ich PCA in einer zweidimensionalen Ebene (x-,...
Ich versuche, ein tiefes neuronales Netzwerk für die Klassifizierung mithilfe der Rückausbreitung zu trainieren. Insbesondere verwende ich ein Faltungs-Neuronales Netzwerk zur Bildklassifizierung unter Verwendung der Tensor Flow-Bibliothek. Während des Trainings habe ich ein seltsames Verhalten und...
Ich habe diese Bildunterschrift in einer Zeitung gelesen und noch nie irgendwo anders eine so beschriebene AUC gesehen. Ist das wahr? Gibt es einen Beweis oder eine einfache Möglichkeit, dies zu sehen? Fig. 2 zeigt die Vorhersagegenauigkeit dichotomer Variablen, ausgedrückt als Fläche unter der...
Ich habe derzeit Probleme beim Analysieren eines Tweet-Datasets mit Support-Vektor-Maschinen. Das Problem ist, dass ich einen unausgeglichenen Binärklassen-Trainingssatz habe (5: 2); Dies wird voraussichtlich proportional zur tatsächlichen Klassenverteilung sein. Bei der Vorhersage erhalte ich eine...
Ich habe ein Klassifizierungsproblem, bei dem Pixel eher mit weichen Beschriftungen (die Wahrscheinlichkeiten bezeichnen) als mit harten 0,1-Beschriftungen gekennzeichnet werden. Früher mit harter 0,1-Pixel-Markierung lieferte die Kreuzentropieverlustfunktion (sigmoidCross entropyLossLayer von...
Heute erklärte unser Professor in der Klasse, dass "eine Überanpassung mit linearen Klassifikatoren nicht möglich ist". Ich halte das für falsch, da selbst lineare Klassifizierer empfindlich auf Ausreißer im Trainingssatz reagieren können - zum Beispiel eine Support Vector Machine mit hartem Rand:...
Support Vector Machines mit Radial-Base-Funktionskernel ist ein universell beaufsichtigter Klassifikator. Obwohl ich die theoretischen Grundlagen für diese SVMs und ihre Stärken kenne, sind mir keine Fälle bekannt, in denen sie die bevorzugte Methode sind. Gibt es also eine Klasse von Problemen,...
Wir haben eine Reihe von biologischen Proben, deren Beschaffung ziemlich teuer war. Wir haben diese Beispiele einer Reihe von Tests unterzogen, um Daten zu generieren, die zum Erstellen eines Vorhersagemodells verwendet werden. Zu diesem Zweck haben wir die Stichproben in Trainings- (70%) und...
Mein Datensatz umfasst entweder die Gesamtmortalität oder das Überleben eines Organismus an drei Standorttypen: Inshore, Midchannel und Offshore. Die Zahlen in der folgenden Tabelle geben die Anzahl der Standorte an. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1...
Nehmen wir an, ich habe eine Reihe von Zeilen für ein Klassifizierungsproblem: X1,...XN,YX1,...XN,YX_1, ... X_N, Y Wobei die Merkmale / Prädiktoren sind und die Klasse ist, zu der die Merkmalskombination der Zeile gehört.X1,...,XNX1,...,XNX_1, ..., X_NYYY Viele Feature-Kombinationen und ihre...
Einstellungen Viele Algorithmen arbeiten mit einer einzelnen Beziehung oder Tabelle, während viele reale Datenbanken Informationen in mehreren Tabellen speichern (Domingos, 2003). Frage Welche Arten von Algorithmen lernen gut aus mehreren (relationalen) Tabellen. Insbesondere interessieren mich...
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 3 Jahren . Kann die zufällige...
Ich bin neu in der Unterstützung von Vektormaschinen. Kurze Erklärung Die svmFunktion aus dem e1071Paket in R bietet verschiedene Möglichkeiten: C-Klassifizierung Nu-Klassifizierung One-Classification (zur Erkennung von Neuheiten) eps-Regression Nu-Regression Was sind die intuitiven...
Was ist der Unterschied zwischen "Goldstandard" und "Grundwahrheit"? Die beiden Wiki-Artikel (dh Goldstandard und Grundwahrheit ) beziehen beide Konzepte in Bezug auf Modellgenauigkeit / -genauigkeit miteinander in Beziehung. Das ist eine Möglichkeit. Ich habe aber auch festgestellt, dass diese...
Ich bin neu in der Verwendung von GMMs. Ich konnte online keine geeignete Hilfe finden. Könnte mir bitte jemand die richtige Ressource zum Thema "Wie kann ich entscheiden, ob die Verwendung von GMM zu meinem Problem passt?" Bereitstellen. oder bei Klassifizierungsproblemen "Wie kann ich...
Eine der Bewertungsmethoden für ImageNet Competition (Klassifizierung von Bildern mit 1.000 Kategorien) ist der Top-5-Fehler. Was bedeutet das? Siehe:
Das Buch "Einführung in das maschinelle Lernen" von Ethem Alpaydın besagt, dass die VC-Dimension eines achsenausgerichteten Rechtecks 4 beträgt. Aber wie kann ein Rechteck einen Satz von vier kollinearen Punkten mit abwechselnden positiven und negativen Punkten zerbrechen? Kann jemand die...
Ich studiere 'Einführung in das statistische Lernen' von James, Witten, Hastie, Tibshirani. Auf Seite 139 ihres Buches begannen sie mit der Einführung des Bayes-Theorems . ist keine mathematische Konstante, sondern bezeichnet die vorherige Wahrscheinlichkeit. In dieser Gleichung ist nichts...
In diesem Artikel wird behauptet, dass in CART, da bei jedem Schritt eine binäre Aufteilung an einer einzelnen Kovariate durchgeführt wird, alle Aufteilungen orthogonal sind und daher Wechselwirkungen zwischen Kovariaten nicht berücksichtigt werden. Viele sehr ernsthafte Referenzen behaupten jedoch...