Diese Frage wurde von Mathematics Stack Exchange migriert, da sie auf Cross Validated beantwortet werden kann. Vor 8 Jahren migriert . Ich versuche, ein Data-Mining-Paket für StackExchange-Sites zusammenzustellen, und insbesondere stecke ich fest, um die
Ich bin ein Gymnasiast und arbeite an einem Computerprogrammierungsprojekt, aber ich habe nicht viel Erfahrung mit Statistik und Modellierung von Daten außerhalb eines High School Statistikkurses, daher bin ich ein bisschen verwirrt. Grundsätzlich habe ich eine ziemlich große Liste (vorausgesetzt,...
Der Lernratenparameter ( ) in Gradient Boosting verringert den Beitrag jedes neuen Basismodells - normalerweise eines flachen Baums -, das in der Reihe hinzugefügt wird. Es hat sich gezeigt, dass die Genauigkeit des Testsatzes drastisch erhöht wird, was verständlich ist, da mit kleineren Schritten...
Gibt es eine wirklich einfache Beschreibung der praktischen Unterschiede zwischen diesen beiden Techniken? Beide scheinen für überwachtes Lernen verwendet zu werden (obwohl Assoziationsregeln auch mit unbeaufsichtigtem Lernen umgehen können). Beide können zur Vorhersage verwendet werden Die...
Was ist der Unterschied zwischen Data Mining und statistischer Analyse? Aus irgendeinem Grund war meine statistische Ausbildung meiner Meinung nach eher traditionell. Eine spezifische Frage wird gestellt, die Forschung wird entworfen und die Daten werden gesammelt und analysiert, um einen Einblick...
Ich bin ein Softwareentwickler (meistens .NET und Python, ungefähr 5 Jahre Erfahrung). Was kann ich tun, um einen Job im Bereich des maschinellen Lernens zu finden, oder was kann ich in diesem Bereich anfangen? Ist ein Aufbaustudium eine harte
Ich arbeite an einem Projekt zum maschinellen Lernen mit Daten, die bereits durch die Datenauswahl (stark) verzerrt sind. Nehmen wir an, Sie haben einen Satz fest codierter Regeln. Wie erstellen Sie ein Modell für maschinelles Lernen, um es zu ersetzen, wenn alle Daten, die es verwenden kann, Daten...
Während ich mich auf einen Vortrag vorbereite, den ich in Kürze halten werde, habe ich kürzlich angefangen, mich mit zwei wichtigen (kostenlosen) Tools für die interaktive Datenvisualisierung zu befassen : GGobi und mondrian - beide bieten eine große Auswahl an Funktionen (auch wenn sie etwas...
Kann Friedmans Steigungsverstärkungsmaschine eine bessere Leistung erzielen als Breimans Random Forest ? Wenn ja, unter welchen Bedingungen oder mit welchen Daten kann gbm verbessert
Ich habe einen stark unausgeglichenen Testdatensatz. Die positive Menge besteht aus 100 Fällen, während die negative Menge aus 1500 Fällen besteht. Auf der Trainingsseite habe ich einen größeren Kandidatenpool: Der positive Trainingssatz umfasst 1200 Fälle und der negative Trainingssatz umfasst...
Ich versuche, Matrixfaktorisierungsmodelle für Empfehlungssysteme zu verstehen und lese immer "latente Merkmale", aber was bedeutet das? Ich weiß, was eine Funktion für einen Trainingsdatensatz bedeutet, kann aber die Idee latenter Funktionen nicht verstehen. Jedes Papier zu dem Thema, das ich...
Obwohl ich als Ingenieur ausgebildet wurde, interessiere ich mich immer mehr für Data Mining. Im Moment versuche ich, das Feld weiter zu untersuchen. Insbesondere möchte ich die verschiedenen Kategorien von Softwaretools verstehen, die existieren und welche Tools in jeder Kategorie bemerkenswert...
Dieser Begriff kommt häufig in methodenbezogenen Threads vor . Ist das Mischen eine bestimmte Methode für Data Mining und statistisches Lernen? Ich kann kein relevantes Ergebnis von Google erhalten. Es scheint, dass das Mischen die Ergebnisse vieler Modelle verwechselt und zu einem besseren...
Ich habe über k-means recherchiert und das habe ich: k-means ist einer der einfachsten Algorithmen, der unbeaufsichtigte Lernmethoden verwendet, um bekannte Clustering-Probleme zu lösen. Es funktioniert sehr gut mit großen Datenmengen. Es gibt jedoch auch Nachteile von K-Mitteln, die sind: Starke...
Ich weiß, dass die logistische Regression eine Hyperebene findet, die die Trainingsmuster trennt. Ich weiß auch, dass Support-Vektor-Maschinen die Hyperebene mit der maximalen Marge finden. Meine Frage: Ist der Unterschied zwischen logistischer Regression (LR) und Support Vector Machines (SVM),...
Ich verwende die Quantil-Regression (zum Beispiel über gbmoder quantregin R) - und konzentriere mich nicht auf den Median, sondern auf ein oberes Quantil (zum Beispiel 75.). Ausgehend von einem prädiktiven Modellierungshintergrund möchte ich messen, wie gut das Modell in ein Test-Set passt, und...
Ich bin auf den Begriff Faktorisierungsmaschinen in Empfehlungssystemen gestoßen. Ich weiß, was Matrix Factorization für Empfehlungssysteme ist, habe aber noch nie von Factorization Machines gehört. Was ist der
Als jemand, der statistische Kenntnisse benötigt, aber kein ausgebildeter Statistiker ist, würde ich es hilfreich finden, ein Flussdiagramm (oder eine Art Entscheidungsbaum) zu haben, das mir bei der Auswahl des richtigen Ansatzes zur Lösung eines bestimmten Problems (z. B. "do you") hilft...
Es scheint, dass für K-means und andere verwandte Algorithmen das Clustering auf der Berechnung des Abstands zwischen Punkten basiert. Gibt es eine, die ohne
Die Daten: Ich habe kürzlich an der Analyse der stochastischen Eigenschaften eines räumlich-zeitlichen Feldes von Prognosefehlern für die Windkraftproduktion gearbeitet. Formal kann man sagen, dass es sich um einen Prozess handelt zweimal in der Zeit (mittundh) und einmal im Raum...