Als «data-transformation» getaggte Fragen

Verhältnisse (z. B. = / ) werden häufig verwendet (z. B. Faltungsänderungen der mRNA- oder Proteinexpression, des Body-Mass-Index [BMI] usw.). Viele Leute raten, Variablen, die als Verhältnisse codiert sind (z. B. Fold-Change), logarithmisch zu transformieren, da sie stark nach rechts geneigt sind....

Ich habe die Online-Version von Forecasting gelesen : Prinzipien und Praxis von Rob J Hyndman und George Athanasopoulos. Ich habe diesen Satz über die STL-Zerlegung und die BoxCox-Transformation gefunden: "Eine Zerlegung zwischen additiv und multiplikativ kann unter Verwendung einer...

Wird die Protokolltransformation immer die Heteroskedastizität verringern? Weil das Lehrbuch besagt, dass die Protokolltransformation häufig die Heteroskedastizität verringert. Ich möchte also wissen, in welchen Fällen die Heteroskedastizität nicht verringert

Ich habe gelesen, dass es vorteilhaft ist, bestimmte Transformationen allgemeiner Funktionen auf Datensätze anzuwenden, bevor sie auf Modelle für maschinelles Lernen treffen. Diese basieren auf der Verteilung der Funktionen des Datensatzes. Beispiel: Anwenden von Protokolltransformationen auf...

Angenommen, (mit ) hat eine Dichte . Was können wir über die Verteilung von sagen X∈RnX∈RnX \in \mathbb{R}^nn>1n>1n > 1fX(x)fX(x)f_X(x)Y=−logfX(X)?Y=−log⁡fX(X)? Y = -\log