Oft als DID oder DD abgekürzt, ist dies eine Technik, um Kausalität aus Beobachtungsdaten abzuleiten. Es beinhaltet den Vergleich von Messungen vor und nach einer Behandlung (daher die Wachstumsrate) sowohl in einer Gruppe, die die Behandlung erhalten hat, als auch in einer ansonsten vergleichbaren Gruppe, die dies nicht getan hat.
Unterschiede in den Unterschieden sind seit langem als nicht-experimentelles Instrument beliebt, insbesondere in der Wirtschaft. Kann jemand bitte eine klare und nicht-technische Antwort auf die folgenden Fragen zu Unterschieden geben? Was ist ein Differenz-in-Differenz-Schätzer? Warum kann ein...
Wenn ich ein Differenzmodell mit zwei Zeiträumen schätze, wäre das äquivalente Regressionsmodell ein. Y.ich s t= α + γs∗ Tr e a t m e n t + λ dt+ δ∗ ( TR e ein t m e n t * dt) + ϵich s tY.ichst=α+γs∗Treeintment+λdt+δ∗(Treeintment∗dt)+ϵichstY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t +...
Nach einem Kommentar aus einem früheren Thread möchte ich wissen, wie man die Annahme eines gemeinsamen Trends zwischen der Behandlungs- und Kontrollgruppe in der Differenz-in-Differenz-Methode testen kann. Kann ich diese Annahme mit Daten zu zwei Zeitpunkten testen (z. B. Basiserhebung im Jahr...
Was ist der richtige Weg, um einen Unterschied im Differenzmodell mit individuellen Level-Panel-Daten anzugeben? Hier ist das Setup: Angenommen, ich habe Panel-Daten auf Einzelebene, die seit mehreren Jahren in Städten eingebettet sind, und die Behandlung variiert je nach Stadtjahr. Formal lassen...
Welches Setup ist für einen Unterschied im Differenzregressionsmodell mit geeignet? Yist=α+γs∗T+λdt+δ∗(T∗dt)+ϵistYist=α+γs∗T+λdt+δ∗(T∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*T + \lambda d_t + \delta*(T*d_t)+ \epsilon_{ist} wobei T ein Dummy ist, der gleich 1 ist, wenn die Beobachtung aus der...
Ich habe zwei Fragen zu festen Effekten im DD-Modell. Ich habe eine Behandlung, die zu unterschiedlichen Zeiten stattfindet (z. B. 2001, 2005 usw.). Ich möchte ein DD-Modell anpassen, daher standardisiere ich die Behandlungsjahre bis zum Jahr "0" als Behandlungszeit. Um die Heterogenität des...
Wie interpretiere ich den ATE-Koeffizienten (dh der Nachbehandlungsindikator interagiert mit der kontinuierlichen Variablen)? Macht das Sinn? Sollte ich es in Untergruppen aufteilen und stattdessen nur ein Modell mit festen Effekten ausführen (einen Indikator für jede Untergruppe mit dem...
Was ist der beste Weg, um Unterschiede für die binäre und kontinuierliche Behandlung zu visualisieren? Regressiere ich die Ergebnisvariable auf dem Kontrollsatz, schließe aber die Behandlungsvariable aus und zeichne die Residuen in jeder Gruppe (binärer Fall)? Gibt es eine Möglichkeit, die...
Laut Lee und Little 2017 wird bei Verwendung von Propensity Score (PS) -Methoden die Gewichtung der Gewinnchancen den durchschnittlichen Behandlungseffekt auf die behandelte Person (ATT) erzeugen, während die Verwendung der Unterklassifizierung und Gewichtung nach der inversen Wahrscheinlichkeit...
In Jeff Wooldridges ökonometrischer Analyse (2. Auflage) leitet er den Ausdruck für den Differenz-in-Differenz-in-Differenz-Schätzer (DDD) auf Seite 151 für den Zwei-Perioden-Fall ab, in dem Staat B eine Änderung der Gesundheitspolitik für ältere Menschen durchführt . Erstens bin ich verwirrt...