Ich weiß, was ein Gaußsches Feld ist. Ich bin mir jedoch nicht ganz sicher, was unter stationär zu verstehen ist. Ich habe dieses stationäre Ding an vielen Orten wie stationären autoregressiven Prozessen usw. gesehen, weiß aber nicht wirklich, was unter stationär zu verstehen...
Ich entschuldige mich im Voraus, wenn diese Frage schlecht gestellt ist: Ich bin ein Astronom, kein Statistiker. Meine Frage soll mir speziell helfen, herauszufinden, ob Gaußsche Prozesse eine geeignete Technik für mein Problem sind. Mit einem Teleskop und einem fasergespeisten Spektrographen hat...
Dies hängt nicht direkt mit meiner anderen Frage zusammen , obwohl das Thema dasselbe ist. Es ist höchstwahrscheinlich auch eine sehr triviale Frage, aber nehmen Sie sie mit :) Ich habe mit einem Kollegen über die Verwendung der Gaußschen Prozessregression gesprochen und er hat zwei Behauptungen...
Wie kann das Vorhersageintervall eines Gaußschen Prozesses bewertet werden? Ich weiß nicht, wie ich dieses Intervall schätzen soll, obwohl ich ein 95% -Konfidenzintervall für die mittlere Linie finden
Ich studiere derzeit "Gaußsche Prozesse für maschinelles Lernen" und in Kapitel 3 heißt es, dass das hintere (Gleichung 3.10) und das latente Die Variable posterior (Gleichung 3.9) kann aufgrund der Sigmoidwahrscheinlichkeiten in (3.9) und der Sigmoidfunktion in (3.10) im Allgemeinen nicht...
Ich bin kürzlich bei Gelman et al. Auf Gaußsche Prozesse gestoßen. (2013), und ich versuche, mehr über ihre mögliche Anwendung zur Verwendung bei der Eingabe von Zeitreihendaten zu erfahren. Die interessierenden Daten sind eine einzelne variable Zeitreihe der Herzfrequenz einer Person, die unter...
Was sind die neuesten Alternativen zu Gaußschen Prozessen (GP) für nichtparametrische nichtlineare Regression mit Vorhersageunsicherheit, wenn die Größe des Trainingssatzes für Vanille-Allgemeinmediziner unerschwinglich wird, aber immer noch nicht sehr groß ist? Details meines Problems sind: Der...
Problem Ich habe Zeitreihendaten, die von einer Maschine über zwei nicht zusammenhängende Zeiträume generiert wurden - ungefähr einen Monat im Jahr 2016 und einen weiteren Monat im Jahr 2018. Von Domänenexperten wird angenommen, dass zu jedem Zeitpunkt Schritt eine beobachtete Variable Y ^ t...