Kontext : Stellen Sie sich vor, Sie hätten eine Längsschnittstudie durchgeführt, in der einmal wöchentlich über 20 Wochen eine abhängige Variable (DV) bei 200 Teilnehmern gemessen wurde. Obwohl ich an allgemeinen DVs interessiert bin, umfassen typische DVs, an die ich denke, die Arbeitsleistung...
Was sind die Unterschiede in den Schlussfolgerungen, die aus einer Latent Class Analysis (LCA) gegenüber einer Cluster-Analyse gezogen werden können? Ist es richtig, dass eine Ökobilanz eine zugrunde liegende latente Variable annimmt, die zu den Klassen führt, während die Clusteranalyse eine...
Ich verwende die Analyse latenter Klassen, um eine Stichprobe von Beobachtungen basierend auf einer Reihe von binären Variablen zu gruppieren. Ich benutze R und das Paket poLCA. In der Ökobilanz müssen Sie die Anzahl der Cluster angeben, die Sie suchen möchten. In der Praxis führen Benutzer...
Neuere Forschungen haben versucht festzustellen, ob bestimmte psychologische Konstrukte latent dimensional oder taxonisch sind (dh einschließlich Taxons oder Klassen). Beispielsweise könnten Forscher daran interessiert sein, herauszufinden, ob es eine bestimmte "Klasse" von Menschen gibt, bei denen...
Ich versuche, eine latente Klassenwachstumsanalyse (LCGA) und / oder Wachstumsmischungsmodelle (GMMs) in R durchzuführen. Die Daten, die ich verwende, sind eine zunehmende Anzahl von Gabeln von Git-Repositories (diskrete Variable, nicht kategorisch), wie Sie können siehe in diesem Datensatz . Ich...