Als «model-based-clustering» getaggte Fragen

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Robuste Cluster-Methode für gemischte Daten in R.

Ich möchte einen kleinen Datensatz gruppieren (64 Beobachtungen von 4 Intervallvariablen und einer einzelnen kategorialen Drei-Faktor-Variablen). Jetzt bin ich ziemlich neu in der Clusteranalyse, aber ich bin mir bewusst, dass seit den Tagen, als hierarchisches Clustering oder k-means die einzigen...

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Mclust Modellauswahl

Das R-Paket mclustverwendet BIC als Kriterium für die Auswahl des Clustermodells. Nach meinem Verständnis sollte ein Modell mit dem niedrigsten BIC gegenüber anderen Modellen ausgewählt werden (wenn Sie sich nur für BIC interessieren). Wenn jedoch alle BIC-Werte negativ sind, Mclustwird...

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Was sind die Hauptunterschiede zwischen taxometrischen Analysen (z. B. MAXCOV, MAXEIG) und Latent Class-Analysen?

Neuere Forschungen haben versucht festzustellen, ob bestimmte psychologische Konstrukte latent dimensional oder taxonisch sind (dh einschließlich Taxons oder Klassen). Beispielsweise könnten Forscher daran interessiert sein, herauszufinden, ob es eine bestimmte "Klasse" von Menschen gibt, bei denen...

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Cluster-Clickstream-Daten

Ich bin kürzlich in den Bereich des maschinellen Lernens eingetreten. Für ein Projekt, an dem ich arbeite, muss ich Benutzer anhand der Reihenfolge gruppieren, in der sie Webseiten auf einer Website besucht haben. Ich habe Daten in Form von: ['user_id', 1, 2, 4, 6, 3, 7, 3, 2, 4...] Dabei ist...

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Warum würde ein statistisches Modell bei einem riesigen Datensatz überanpassen?

Für mein aktuelles Projekt muss ich möglicherweise ein Modell erstellen, um das Verhalten einer bestimmten Personengruppe vorherzusagen. Der Trainingsdatensatz enthält nur 6 Variablen (ID dient nur zu Identifikationszwecken): id, age, income, gender, job category, monthly spend in dem monthly...

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