Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 3 Jahren . Kann die zufällige...
Ich lerne etwas über Gaußsche Mischungsmodelle (GMM), bin aber verwirrt darüber, warum jemand diesen Algorithmus jemals verwenden sollte. Wie ist dieser Algorithmus besser als andere Standard-Clustering-Algorithmen wie Mittel, wenn es um Clustering geht? Der bedeutet, dass der Algorithmus Daten in...
Autoencoder- Netzwerke scheinen viel schwieriger zu sein als normale Klassifikator-MLP-Netzwerke. Nach mehreren Versuchen mit Lasagne ist alles, was ich in der rekonstruierten Ausgabe bekomme, etwas, das im besten Fall einer verschwommenen Mittelung aller Bilder der MNIST- Datenbank ähnelt, ohne zu...
Ich versuche, verschiedene Datensätze mit unbeaufsichtigten Algorithmen (Clustering) zu gruppieren. Das Problem ist, dass ich viele Funktionen (~ 500) und eine kleine Anzahl von Fällen (200-300) habe. Bisher habe ich nur Klassifizierungsprobleme gemacht, für die ich Daten immer als Trainingssätze...
Ich habe diese Frage in einem Quiz erhalten und gefragt, was der Trainingsfehler für einen KNN-Klassifikator sein wird, wenn K = 1 ist. Was bedeutet Training für einen KNN-Klassifikator? Mein Verständnis des KNN-Klassifikators war, dass er den gesamten Datensatz berücksichtigt und jeder neuen...
Ich bin kürzlich in den Bereich des maschinellen Lernens eingetreten. Für ein Projekt, an dem ich arbeite, muss ich Benutzer anhand der Reihenfolge gruppieren, in der sie Webseiten auf einer Website besucht haben. Ich habe Daten in Form von: ['user_id', 1, 2, 4, 6, 3, 7, 3, 2, 4...] Dabei ist...
Für eine Anwendung möchte ich Daten (möglicherweise hochdimensional) gruppieren und die Wahrscheinlichkeit der Zugehörigkeit zu einem Cluster extrahieren. Ich denke im Moment über selbstorganisierende Karten oder Kernel-K-Mittel nach, um die Arbeit zu erledigen. Was sind die Vor- und Nachteile...
Bei Clustering-Methoden wie K-means ist der euklidische Abstand die zu verwendende Metrik. Daher berechnen wir nur die Mittelwerte innerhalb jedes Clusters. Anschließend werden die Elemente anhand ihres Abstands zu jedem Mittelwert angepasst. Ich habe mich gefragt, warum die Gaußsche Funktion...
Ich habe eine binäre Klassifikation ( überwachtes Lernen) Problem, in dem alle meine Funktionen boolean sind mit folgenden Wendung: Ich mag einen Klassifikator lernen , dass ist monoton . Mit anderen Worten, wenn Sie eine Teilmenge von Merkmalen von 0 auf 1 ändern, sollte die Ausgabe des...
Kann mir jemand einen Hinweis auf einen guten Ansatz geben, um häufige Muster in einer einzigen Sequenz zu finden? Zum Beispiel gibt es die einzelne Sequenz 3 6 1 2 7 3 8 9 7 2 2 0 2 7 2 8 4 8 9 7 2 4 1 0 3 2 7 2 0 3 8 9 7 2 0 Ich suche nach einer Methode, die häufige Muster in dieser...
Ich habe einen Datensatz mit Benutzeraktivitäten mit 168 Dimensionen, in dem ich Cluster mithilfe von unbeaufsichtigtem Lernen extrahieren möchte. Es ist mir nicht klar, ob ich einen Themenmodellierungsansatz in der Latent Dirichlet Allocation (LDA) oder in Gaussian Mixture Models (GMM) verwenden...
https://www.tensorflow.org/ Alle Projekte auf TensorFlow, die ich in GitHub gesehen habe, implementieren eine Art neuronales Netzwerkmodell. Angesichts der Tatsache, dass TensorFlow eine Verbesserung gegenüber der DAG darstellt (es ist nicht mehr azyklisch), habe ich mich gefragt, ob ein inhärenter...
Gegeben eine Menge von Instanzen. Für jede Instanz habe ich einen Merkmalsvektor bestehend ausnnnmmm (numerische) Merkmale (x1x1x_1, x2x2x_2, ...,xmxmx_m), n >> m. Außerdem habe ich für jeden Fall eine numerische Punktzahlyyy(beobachtbar). Ich würde gerne: Finden Sie heraus, welche Teilmenge...