"Fernüberwachung" ist ein Lernschema, bei dem ein Klassifikator anhand eines schwach gekennzeichneten Trainingssatzes gelernt wird (Trainingsdaten werden automatisch anhand von Heuristiken / Regeln gekennzeichnet). Ich denke, dass sowohl beaufsichtigtes Lernen als auch semi-beaufsichtigtes Lernen...
Kann jemand die Vor- und Nachteile von Hierarchical Clustering erklären? Hat hierarchisches Clustering die gleichen Nachteile wie K? Was sind die Vorteile von Hierarchical Clustering gegenüber K? Wann sollten wir K-Mittel anstelle von Hierarchical Clustering verwenden und umgekehrt? Antworten...
Gibt es eine Möglichkeit, die optimale Clusternummer zu ermitteln, oder sollte ich einfach andere Werte ausprobieren und die Fehlerraten überprüfen, um den besten Wert zu
Es scheint, als ob die Definition des überwachten Lernens eine Teilmenge des verstärkenden Lernens ist, mit einer bestimmten Art von Belohnungsfunktion, die auf beschrifteten Daten basiert (im Gegensatz zu anderen Informationen in der Umgebung). Ist das eine genaue
Bei gegebener Matrix findet die nicht negative Matrixfaktorisierung (NMF) zwei nicht negative Matrizen und ( dh mit allen Elementen ) zur Darstellung der zerlegten Matrix als:Vm×nVm×n\mathbf V^{m \times n}Wm×kWm×k\mathbf W^{m \times k}Hk×nHk×n\mathbf H^{k \times n}≥0≥0\ge 0 V≈WH,V≈WH,\mathbf V...
Dieser Begriff kommt häufig in methodenbezogenen Threads vor . Ist das Mischen eine bestimmte Methode für Data Mining und statistisches Lernen? Ich kann kein relevantes Ergebnis von Google erhalten. Es scheint, dass das Mischen die Ergebnisse vieler Modelle verwechselt und zu einem besseren...
Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Wenn ich richtig liege, ist "unbeaufsichtigte Klassifizierung" dasselbe wie Clustering. Gibt es dann eine "unbeaufsichtigte Regression"? Vielen
Während wir uns mit der Literatur über neuronale Netze befassen, können wir andere Methoden mit neuromorphen Topologien identifizieren ("Neural-Network" -ähnliche Architekturen). Und ich spreche nicht über den Satz der universellen Approximation . Beispiele sind unten angegeben. Dann frage ich...
Ich weiß, dass diese Frage nicht genau definiert ist, aber einige Cluster sind in der Regel elliptisch oder liegen im Raum niedrigerer Dimensionen, während die anderen nichtlineare Formen aufweisen (in 2D- oder 3D-Beispielen). Gibt es ein Maß für die Nichtlinearität (oder "Form") von Clustern?...
Als spezifisches Problem, mit dem ich arbeite (einen Wettbewerb), habe ich die folgende Einstellung: 21 Funktionen (numerisch auf [0,1]) und einen Binärausgang. Ich habe ca. 100 K Zeilen. Die Einstellung scheint sehr laut zu sein. Ich und andere Teilnehmer wenden die Feature-Generierung für eine...
Ich möchte wissen, ob der unten beschriebene Prozess gültig / akzeptabel ist und ob eine Begründung vorliegt. Die Idee: Überwachte Lernalgorithmen setzen keine zugrunde liegenden Strukturen / Verteilungen der Daten voraus. Am Ende des Tages geben sie Punktschätzungen aus. Ich hoffe, die...
Ich habe einen Datensatz bestehend aus 15K markierten Proben (von 10 Gruppen). Ich möchte die Dimensionsreduktion in 2 Dimensionen anwenden, die die Kenntnis der Etiketten berücksichtigen. Wenn ich "Standard" -Verfahren zur unbeaufsichtigten Dimensionsreduktion wie PCA verwende, scheint das...
Wenn ich einen bestimmten Datensatz habe, wie intelligent wäre es dann, Cluster-Zentren mithilfe von Zufallsstichproben dieses Datensatzes zu initialisieren? Angenommen, ich möchte 5 clusters. Ich nehme 5 random samplesvon sagen wir, size=20%des ursprünglichen Datensatzes. Könnte ich dann den...
Ich habe eine Dokument-Term-Matrix und möchte jetzt mit einer überwachten Lernmethode (SVM, Naive Bayes, ...) Schlüsselwörter für jedes Dokument extrahieren. In diesem Modell verwende ich bereits Tf-idf, Pos-Tag, ...MMM Aber jetzt wundere ich mich über die Zusammenhänge. Ich habe eine Matrix mit...
Ich habe lineare Regression studiert und es unter der Menge {(x, y)} versucht, wobei x die Fläche des Hauses in Quadratfuß und y den Preis in Dollar angab. Dies ist das erste Beispiel in Andrew Ng Notes . 2104,400 1600,330 2400,369 1416,232 3000,540 Ich habe einen Beispielcode entwickelt, aber wenn...
Nach dem, was ich gelesen habe: Fernüberwachung : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data and label them and this...
Derzeit versuche ich, einen Textdokumentdatensatz zu analysieren, der keine fundamentale Wahrheit enthält. Mir wurde gesagt, dass Sie die k-fache Kreuzvalidierung verwenden können, um verschiedene Clustering-Methoden zu vergleichen. Die Beispiele, die ich in der Vergangenheit gesehen habe,...
In Stanfords Maschinellem Lernkurs erwähnte Andrew Ng die Anwendung von ML in der IT. Einige Zeit später, als ich DDoS von mittlerer Größe (ca. 20.000 Bots) auf unserer Site bekam, entschied ich mich, mit einem einfachen Neural Network-Klassifikator dagegen anzukämpfen. Ich habe dieses...
In " Convolutional Deep Believe Networks für skalierbares unbeaufsichtigtes Lernen hierarchischer Repräsentationen " von Lee et. al. ( PDF ) Faltungs-DBNs werden vorgeschlagen. Auch das Verfahren wird zur Bildklassifizierung ausgewertet. Dies klingt logisch, da es natürliche lokale Bildmerkmale wie...