Als «machine-learning» getaggte Fragen

Mein Ph.D. ist in reiner Mathematik, und ich gebe zu, ich weiß nicht viel (dh nichts) über theoretische CS. Ich habe jedoch begonnen, nicht-akademische Optionen für meine Karriere zu erkunden und mich mit maschinellem Lernen vertraut zu machen. Dabei stieß ich auf Aussagen wie "Niemand versteht,...

Ich unterrichte einen Kurs über fortgeschrittene Algorithmen und möchte einige Themen im Zusammenhang mit maschinellem Lernen behandeln, die für meine Studenten von Interesse sind. Infolgedessen würde ich gerne die Meinung der Leute zu den derzeit interessantesten / größten algorithmischen...

Wir wissen, dass (siehe z. B. Theoreme 1 und 3 von [1]) unter geeigneten Bedingungen Funktionen, die von Turing-Maschinen in polynomieller Zeit effizient berechnet werden können ("effizient berechenbar"), durch polynomielle neuronale Netze ausgedrückt werden können mit vernünftigen Größen und kann...

Schauen wir uns die Zukunft in 30 Jahren an. Seien wir optimistisch und gehen wir davon aus, dass sich die Bereiche des maschinellen Lernens so schnell weiterentwickeln wie in den letzten 10 Jahren. Das wäre großartig, aber welche Rolle spielt dann die traditionelle Algorithmik in einer solchen...

In Graph Eigenschaft Tests fragt ein Algorithmus eine Zielgraphen für das Vorhandensein oder Fehlen von Kanten und Bedürfnissen zu bestimmen , ob entweder das Ziel eine bestimmte Eigenschaft aufweist oder von mit der Eigenschaft -Far. (Ein Algorithmus kann aufgefordert werden , mit 1-seitig oder...

Hier ist eine Abstraktion eines Online-Lern- / Banditenproblems, an dem ich im Sommer gearbeitet habe. Ich habe so ein Problem noch nie gesehen und es sieht ziemlich interessant aus. Wenn Sie verwandte Arbeiten kennen, würde ich mich über Referenzen freuen. Das Problem Die Einstellung ist die von...

Ist es möglich, algorithmisch zu testen, ob eine berechenbare Zahl rational oder ganzzahlig ist? Mit anderen Worten, könnte eine Bibliothek, die berechenbare Zahlen implementiert, die Funktionen bereitstellen, isIntegeroder isRational? Ich vermute, dass es nicht möglich ist und dass dies irgendwie...

Ich studiere zurzeit Mathematik. Ich glaube jedoch nicht, dass ich in Zukunft professioneller Mathematiker werden möchte. Ich denke darüber nach, meine mathematischen Kenntnisse in die Forschung mit künstlicher Intelligenz einzubringen. Ich bin mir jedoch nicht sicher, wie viele Mathematikkurse ich...

Wir wissen (seit nunmehr rund 40 Jahren, danke Adleman, Bennet und Gill), dass die Aufnahme BPP P / poly und eine noch stärkere BPP / poly P / poly hält. Das "/ poly" bedeutet, dass wir ungleichmäßig arbeiten (ein separater Schaltkreis für jede Eingangslänge ), während P ohne dieses "/ poly"...

Bearbeiten: Da ich seit einer Woche keine Antworten / Kommentare mehr erhalten habe, möchte ich hinzufügen, dass ich froh bin, etwas über das Problem zu hören. Ich arbeite nicht in der Gegend, auch wenn es eine einfache Beobachtung ist, weiß ich es vielleicht nicht. Sogar ein Kommentar wie "Ich...

Über den universellen Approximationssatz ist bekannt, dass ein neuronales Netzwerk mit nur einer einzigen verborgenen Schicht und einer willkürlichen Aktivierungsfunktion jede kontinuierliche Funktion approximieren kann. Welche anderen Modelle gibt es, die auch universelle Funktionsapproximatoren...

Hintergrund Funktionen in sind PAC, die in quasipolynomialer Zeit mit einem klassischen Algorithmus lernbar sind, der zufällig ausgewählte O ( 2 l o g ( n ) O ( d ) ) -Anfragen benötigt, um eine Schaltung mit der Tiefe d [1] zu lernen. Wenn es kein 2 n o ( 1 ) Faktorisierungsalgorithmus dann dies...

Durch die Erforschung probabilistischer grafischer Modelle hat sich die Glaubensausbreitung als sehr leistungsfähige Methode erwiesen. Ich weiß jedoch nichts über BP, das mit MCMC-Methoden vergleichbar ist, bei denen wir für # P-vollständige Probleme vollständig polynomielle randomisierte...

Genetische Algorithmen entwickeln sich in weniger Generationen mit einer größeren Population, benötigen aber auch länger, um eine Generation zu berechnen. Gibt es einige Richtlinien für die Abwägung dieser beiden Faktoren, um so bald wie möglich zu einer tragfähigen Lösung zu gelangen? Ist dies...

Ich habe diese Frage in übergreifenden Fragen und Antworten gestellt, aber es scheint, dass sie viel mehr mit CS zu tun hat als mit Statistik. Können Sie mir Beispiele für Algorithmen des maschinellen Lernens nennen, die aus den statistischen Eigenschaften des Datensatzes und nicht aus den...

Angenommen, wir haben ein einschichtiges neuronales Feed-Forward-Netzwerk mit k Eingängen und einem Ausgang. Es berechnet eine Funktion aus . Es ist ziemlich leicht zu erkennen, dass diese mindestens die gleiche Rechenleistung wie A C 0 hat . Nur zum Spaß nennen wir den Satz von Funktionen, die von...

Mir scheint, dass Experten für maschinelles Lernen / Data Mining mit P und NP vertraut sind, aber selten über einige der subtileren Komplexitätsklassen (z. B. NC, BPP oder IP) und deren Auswirkungen auf eine effektive Datenanalyse sprechen. Gibt es eine Arbeitserhebung

Hintergrund: Beim maschinellen Lernen arbeiten wir häufig mit grafischen Modellen , um Funktionen mit hoher dimensionaler Wahrscheinlichkeitsdichte darzustellen. Wenn wir die Einschränkung, dass eine Dichte zu 1 integriert (summiert), verwerfen, erhalten wir eine nicht normalisierte...

Ich habe meinen Schülern das Problem zugeteilt, ein Dreieck zu finden, das mit einer Ansammlung von Punkten in R 2 übereinstimmt , die mit ± 1 gekennzeichnet sind . (A Dreieck T ist konsistent mit der markierten Probe , wenn T alle positiven und keines der negativen Punkte enthält, durch Annahme,...

Was sind einige reale Probleme, die mit einem genetischen Algorithmus gelöst wurden? Worin besteht das Problem? Was ist der Fitnesstest, um dieses Problem zu