Der Vergleich von zwei oder mehr Modellen passt zu einem gemeinsamen Datensatz. Es kann Teil des Prozesses der "Modellauswahl" sein.
Was genau sind die Voraussetzungen, die erfüllt sein müssen, damit der AIC-Modellvergleich funktioniert? Ich bin gerade auf diese Frage gekommen, als ich einen Vergleich so anstellte: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1] 14277.29 Auf...
Was sind einige der Hauptprobleme bei der Verwendung linearer Modelle mit gemischten Effekten? Was sind die wichtigsten Dinge, auf die Sie achten müssen, um die Angemessenheit Ihres Modells zu beurteilen? Nach welchen wichtigen Dingen muss beim Vergleich von Modellen desselben Datensatzes gesucht...
Bei der Klimamodellierung suchen Sie nach Modellen, die das Erdklima angemessen abbilden können. Dazu gehört die Darstellung von Mustern, die semi-zyklisch sind: Dinge wie die El Nino-Südoszillation. Die Modellüberprüfung erfolgt jedoch im Allgemeinen über relativ kurze Zeiträume, in denen...
Dies ist eine ziemlich allgemeine Frage: Ich habe in der Regel festgestellt, dass die Verwendung mehrerer verschiedener Modelle ein Modell übertrifft, wenn versucht wird, eine Zeitreihe anhand einer Stichprobe vorherzusagen. Gibt es gute Papiere, die belegen, dass die Kombination von Modellen ein...
Ich möchte BIC für die HMM-Modellauswahl verwenden: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Wie zähle ich die Anzahl der Parameter im HMM-Modell? Stellen Sie sich ein einfaches HMM mit zwei Zuständen vor, in dem die folgenden Daten vorliegen: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 1 2...
Gibt es einen expliziten Unterschied zwischen in-Probe Prognosen und Pseudo Out-of-Sample - Prognosen . Beides ist im Zusammenhang mit der Bewertung und dem Vergleich von Prognosemodellen
Ich habe kürzlich 4 multiple Regressionsmodelle für dieselben Prädiktor- / Antwortdaten angepasst. Zwei der Modelle passen zur Poisson-Regression. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(),...
Ich habe ANOVA bisher auf zwei Arten gesehen: Zunächst wurde in meinem einführenden Statistiktext ANOVA eingeführt, um Mittelwerte von drei oder mehr Gruppen zu vergleichen, als Verbesserung gegenüber dem paarweisen Vergleich, um festzustellen, ob eines der Mittelwerte einen statistisch...
Ich möchte zwei lineare Regressionsmodelle vergleichen, die die Abbauraten einer mRNA über die Zeit unter zwei verschiedenen Bedingungen darstellen. Die Daten für jedes Modell werden unabhängig gesammelt. Hier ist der Datensatz. Zeit (Stunden) Protokoll (Behandlung A) Protokoll (Behandlung B) 0...
Ich habe negative Binomial- und Quasi-Poisson-Modelle ausgeführt, die auf einem Ansatz zum Testen von Hypothesen basieren. Meine endgültigen Modelle, die beide Methoden verwenden, haben unterschiedliche Kovariaten und Wechselwirkungen. Es scheint, dass es in beiden Fällen keine Muster gibt, wenn...
Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO)...
Ich habe ein dynamisches naives Bayes-Modell, das auf einigen zeitlichen Variablen trainiert ist. Die Ausgabe des Modells ist die Vorhersage von P(Event) @ t+1, geschätzt bei jedem t. Die Darstellung von P(Event)versus timeist wie in der folgenden Abbildung angegeben. In dieser Abbildung stellt die...
Für mein aktuelles Projekt muss ich möglicherweise ein Modell erstellen, um das Verhalten einer bestimmten Personengruppe vorherzusagen. Der Trainingsdatensatz enthält nur 6 Variablen (ID dient nur zu Identifikationszwecken): id, age, income, gender, job category, monthly spend in dem monthly...
Ich unterrichte Gymnasiasten in Physik und möchte, dass meine Schüler einen rudimentären Bayes'schen Modellvergleich für Daten aus ihren Experimenten durchführen. Ich habe einen Weg gefunden, wie sie das tun können (siehe unten), aber ich bin nicht sicher, ob es richtig ist. Ich würde mich über...
Ich habe wirklich Probleme herauszufinden, wie man ARIMA- und Regressionsmodelle vergleicht. Ich verstehe, wie ARIMA-Modelle gegeneinander und verschiedene Arten von Regressionsmodellen (dh Regression gegen dynamische Regression mit AR-Fehlern) gegeneinander bewertet werden, sehe jedoch nicht viele...
Regression und maschinelles Lernen werden in den Naturwissenschaften verwendet, um Hypothesen zu testen, Parameter zu schätzen und Vorhersagen zu treffen, indem Modelle an Daten angepasst werden. Wenn ich jedoch ein A-priori- Modell habe, möchte ich keine Anpassung vornehmen - zum Beispiel ein...
Ich nehme an einer Herausforderung teil, bei der ich ein Modell erstellt habe, das 70% AUC am Zugset und 70% AUC am Hold-Out-Test-Set ausführt. Der andere Teilnehmer hat ein Modell erstellt, das 96% AUC am Zugset und 76% AUC am Hold-Out-Testset ausführt. Meiner Meinung nach ist mein Modell besser,...
Problem Ich habe Zeitreihendaten, die von einer Maschine über zwei nicht zusammenhängende Zeiträume generiert wurden - ungefähr einen Monat im Jahr 2016 und einen weiteren Monat im Jahr 2018. Von Domänenexperten wird angenommen, dass zu jedem Zeitpunkt Schritt eine beobachtete Variable Y ^ t...
TL; DR: Welches ist für BIC in der logistischen Regression richtig, das aggregierte Binomial oder Bernoulli ?NNNNNN UPDATES UNTEN Angenommen, ich habe einen Datensatz, auf den ich die logistische Regression anwenden möchte. Nehmen wir zum Beispiel an, es gibt Gruppen mit jeweils Teilnehmern, also...