Ich habe diese Bibliothek für den Aufbau und die Analyse von neuronalen Netzen verwendet. Es wird jedoch nicht unterstützt, mehrschichtige neuronale Netze usw. aufzubauen. Daher würde ich gerne wissen, welche Bibliotheken für fortgeschrittene neuronale Netze und Deep Learning in Julia gut geeignet...
Ich brauche Hilfe bei meinem nächsten Schritt in einem Algorithmus, den ich entwerfe. Aufgrund von NDAs kann ich nicht viel preisgeben, aber ich werde versuchen, allgemein und verständlich zu sein. Grundsätzlich habe ich nach mehreren Schritten in den Algorithmen Folgendes: Für jeden Kunden, den...
Ich kenne jemanden, der an einem Projekt arbeitet, bei dem Datendateien unabhängig von den Spalten oder Datentypen aufgenommen werden. Die Aufgabe besteht darin, eine Datei mit einer beliebigen Anzahl von Spalten und verschiedenen Datentypen zu erstellen und zusammenfassende Statistiken zu den...
Ich habe die Möglichkeit untersucht, Geräusche (zum Beispiel Tiergeräusche) mithilfe von Spektrogrammen zu klassifizieren. Die Idee ist, ein tiefes Faltungs-Neuronales Netz zu verwenden, um Segmente im Spektrogramm zu erkennen und eine (oder mehrere) Klassenbezeichnungen auszugeben. Dies ist keine...
Wie wählt man K für PCA? K ist die Anzahl der Dimensionen, auf die projiziert werden soll. Die einzige Voraussetzung ist, nicht zu viele Informationen zu verlieren. Ich verstehe, dass es von den Daten abhängt, aber ich suche eher einen einfachen allgemeinen Überblick darüber, welche Merkmale bei...
Ich habe zwei Datenrahmen df1 und df2 und möchte sie zu einem einzigen Datenrahmen zusammenführen. Es ist, als ob df1 und df2 durch vertikales Teilen eines einzelnen Datenrahmens in der Mitte erstellt wurden, als würde ein Stück Papier, das eine Liste enthält, in zwei Hälften zerrissen, sodass die...
Ich habe gerade eine logistische Kurve an einige gefälschte Daten angepasst. Ich habe die Daten im Wesentlichen zu einer Schrittfunktion gemacht. data = -------------++++++++++++++ Aber wenn ich mir die angepasste Kurve anschaue, ist die Steigung sehr klein. Die Funktion, die die Kostenfunktion...
Hintergrund: in xgboost der Iteration versucht , einen Baum zu passen f t über alle n Beispiele , die die folgende objektiv minimieren:tttftftf_tnnn ∑i=1n[gift(xi)+12hif2t(xi)]∑i=1n[gift(xi)+12hift2(xi)]\sum_{i=1}^n[g_if_t(x_i) + \frac{1}{2}h_if_t^2(x_i)] wobei sind erste Ordnung und zweite Ordnung...
Ich baue aus Spaß ein ferngesteuertes, selbstfahrendes Auto. Ich verwende einen Raspberry Pi als Bordcomputer. und ich benutze verschiedene Plug-Ins, wie eine Himbeer-Pi-Kamera und Abstandssensoren, um Rückmeldung über die Umgebung des Autos zu erhalten. Ich benutze OpenCV, um die Video-Frames in...
Ich versuche xgboost in scikit learn auszuführen. Und ich benutze Pandas nur, um Daten in den Datenrahmen zu laden. Wie soll ich pandas df mit xgboost verwenden? Ich bin verwirrt von der DMatrix-Routine, die zum Ausführen von xgboost algo erforderlich
Ich habe ein Klassifizierungsproblem mit stark unausgeglichenen Daten. Ich habe gelesen, dass Über- und Unterabtastung sowie die Änderung der Kosten für unterrepräsentierte kategoriale Ausgaben zu einer besseren Anpassung führen. Bevor dies durchgeführt wurde, kategorisierte Tensorflow jede Eingabe...
Wie kann ich eine CSV-Datei in pyspark-Datenrahmen importieren? Ich habe sogar versucht, eine CSV-Datei in Pandas zu lesen und sie dann mit createDataFrame in einen Spark-Datenrahmen zu konvertieren, aber es wird immer noch ein Fehler angezeigt. Kann mich jemand durch das führen? Bitte sagen Sie...
Ich versuche, dieses Papier auf einer Reihe von medizinischen Bildern umzusetzen . Ich mache es in Keras. Das Netzwerk besteht im Wesentlichen aus 4 Conv- und Max-Pool-Schichten, gefolgt von einer vollständig verbundenen Schicht und einem Soft-Max-Klassifikator. Soweit ich weiß, bin ich der in der...
Sollten wir bei der k-fachen Kreuzvalidierung nur den Klassifikator mit der höchsten Testgenauigkeit verwenden? Was ist im Allgemeinen der beste Ansatz, um einen Klassifikator aus einer Kreuzvalidierung zu
Kann jemand ein Tool empfehlen, mit dem mehrere hundert Bilder schnell als Eingabe für die Klassifizierung gekennzeichnet werden können? Ich habe ~ 500 Mikroskopbilder von Zellen. Ich möchte Kategorien wie "gesund", "tot", "krank" manuell für einen Trainingssatz zuweisen und diese in einer...
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen mit Tonnen von kategorialen Spalten, die ich im Entscheidungsbaum mit Scikit-Learn verwenden möchte. Ich muss sie in numerische Werte konvertieren (nicht einen heißen Vektor). Ich kann es mit LabelEncoder von scikit-learn machen. Das Problem ist, dass es zu viele...
Im Moment spiele ich mit Restricted Boltzmann Machines und da ich schon dabei bin, möchte ich versuchen, handschriftliche Ziffern damit zu klassifizieren. Das Modell, das ich erstellt habe, ist jetzt ein ziemlich ausgefallenes generatives Modell, aber ich weiß nicht, wie ich damit weitermachen...
Stellen Sie sich einen Pyspark-Datenrahmen vor, der aus 'Null'-Elementen und numerischen Elementen besteht. Im Allgemeinen haben die numerischen Elemente unterschiedliche Werte. Wie ist es möglich, alle numerischen Werte des Datenrahmens durch einen konstanten numerischen Wert zu ersetzen (zum...
Hat jemand andere gute "Frequency Sequence Mining" -Pakete in Python als das FPM in MLLib verwendet (und gemocht)? Ich bin auf der Suche nach einem stabilen Paket, das vorzugsweise von Menschen gepflegt wird. Vielen
Ich habe ein Faltungs + LSTM-Modell in Keras, ähnlich wie dieses (Ref. 1), das ich für einen Kaggle-Wettbewerb verwende. Die Architektur ist unten dargestellt. Ich habe es auf meinem etikettierten Satz von 11000 Proben trainiert (zwei Klassen, anfängliche Prävalenz ist ~ 9: 1, daher habe ich die 1...