Data Science

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Ordinale Regression in R lernen?

Ich arbeite an einem Projekt und benötige Ressourcen, um mich auf den neuesten Stand zu bringen. Der Datensatz umfasst etwa 35000 Beobachtungen zu etwa 30 Variablen. Etwa die Hälfte der Variablen ist kategorisch, wobei einige viele verschiedene mögliche Werte haben. Wenn Sie also die kategorialen...

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Klassische Datensätze für die Netzwerkanalyse

Es gibt mehrere klassische Datensätze für Klassifizierungs- / Regressionsaufgaben des maschinellen Lernens. Die beliebtesten sind: Irisblumendatensatz ; Titanic-Datensatz ; Motor Trend Cars ; usw. Aber kennt jemand ähnliche Datensätze für die Netzwerkanalyse / Graphentheorie? Konkreter - Ich suche...

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Devisenmarktprognose mit neuronalen Netzen

Ich möchte ANN verwenden, um Handelswährungen zu automatisieren, vorzugsweise USD / EUR oder USD / GBP. Ich weiß, dass dies schwierig und möglicherweise nicht einfach ist. Ich habe bereits einige Artikel gelesen und einige Experimente durchgeführt, aber ohne viel Glück. Ich würde gerne Ratschläge...

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Vorhersage mit nichtatomaren Merkmalen

Ich möchte nichtatomare Daten als Merkmal für eine Vorhersage verwenden. Angenommen, ich habe eine Tabelle mit folgenden Funktionen: - Column 1: Categorical - House - Column 2: Numerical - 23.22 - Column 3: A Vector - [ 12, 22, 32 ] - Column 4: A Tree - [ [ 2323, 2323 ],[2323, 2323] , [ Boolean,...

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Verzerrte Daten für mehrere Klassen

Ich habe einen Datensatz, der ~ 100.000 Proben von 50 Klassen enthält. Ich habe SVM mit einem RBF-Kernel verwendet, um neue Daten zu trainieren und vorherzusagen. Das Problem ist jedoch, dass der Datensatz in Richtung verschiedener Klassen verschoben ist. Zum Beispiel Klasse 1 - 30 (jeweils ~ 3%),...

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NASDAQ-Handelsdaten

Ich versuche, Bestandsdaten zu finden, mit denen ich üben kann. Gibt es dafür eine gute Ressource? Ich habe folgendes gefunden: ftp://emi.nasdaq.com/ITCH/ aber es hat nur das aktuelle Jahr. Ich habe bereits eine Möglichkeit, das Protokoll zu analysieren, möchte aber weitere Daten zum Vergleichen...

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Bibliotheken für maschinelles Online-Lernen

Ich suche nach Paketen (entweder in Python, R oder einem eigenständigen Paket), um Online-Lernen zur Vorhersage von Bestandsdaten durchzuführen. Ich habe Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ) gefunden und gelesen , was ziemlich vielversprechend zu sein scheint, aber...