Data Science

Ich versuche, ein intelligentes Modell zu generieren, das eine Reihe von Wörtern oder Zeichenfolgen scannen und mithilfe von maschinellem Lernen oder Deep Learning als Namen, Handynummern, Adressen, Städte, Bundesstaaten, Länder und andere Einheiten klassifizieren kann. Ich hatte nach Ansätzen...

Ich kann den Zweck der Wichtigkeitsabtastung von Gewichten (IS) in der priorisierten Wiedergabe (Seite 5) nicht verstehen . Es ist wahrscheinlicher, dass ein Übergang aus der Erfahrungswiederholung entnommen wird, je höher seine "Kosten" sind. Nach meinem Verständnis hilft 'IS' dabei, die...

Was bewirkt es, die Filtergewichte eines CNN während der Backpropagation NICHT zu ändern? Ich habe beim Training des MNIST-Datensatzes nur die vollständig verbundenen Schichtgewichte geändert und trotzdem eine Genauigkeit von fast 99 Prozent

Ich trainiere derzeit ein neuronales Netzwerk und kann mich nicht entscheiden, welches zur Implementierung meiner Early-Stop-Kriterien verwendet werden soll: Validierungsverlust oder Metriken wie Genauigkeit / f1score / auc / was auch immer auf dem Validierungssatz berechnet. Bei meinen Recherchen...

Kann das Reinforcement-Lernen für die Vorhersage von Zeitreihen angewendet werden?

Batch-Normalisierung und ReLUs sind beide Lösungen für das Problem des verschwindenden Gradienten. Wenn wir die Chargennormalisierung verwenden, sollten wir dann Sigmoide verwenden? Oder gibt es Funktionen von ReLUs, die sie auch bei Verwendung von Batchnorm lohnenswert machen? Ich nehme an, dass...

Ich versuche, diese Keras-Implementierung von Deeplabv3 + auf Pascal VOC2012 mithilfe des vorab trainierten Modells (das auch für diesen Datensatz trainiert wurde) zu trainieren. Ich habe seltsame Ergebnisse mit einer Genauigkeit erzielt, die schnell auf 1,0 konvergiert: 5/5

Ich entwickle ein Vorhersagemodell mit Java Weka API. Ich kann die Klasse für die neue Instanz mit dem folgenden Code vorhersagen: double predictClass = classifer.classifyInstance(instance) Ich benötige jedoch eine Klassenwahrscheinlichkeit anstelle eines Klassenwerts. Danke im Voraus für deine...

Ich überprüfe die XGBoost-Dokumentation und es wird angegeben, dass XGBoost eine optimierte verteilte Gradienten-Boosting-Bibliothek ist. Was ist mit verteilt gemeint? Einen schönen Tag

Mein Trainingsset enthält ungefähr 50.000 Einträge, mit denen ich ein erstes Lernen mache. Wöchentlich werden ~ 5.000 Einträge hinzugefügt. aber der gleiche Betrag "verschwindet" (da es sich um Benutzerdaten handelt, die nach einiger Zeit gelöscht werden müssen). Daher verwende ich Online-Lernen,...

Ich habe etwas über Faltungs-Neuronale Netze gelernt. Bei der Betrachtung von KerasBeispielen bin ich auf drei verschiedene Faltungsmethoden gestoßen. Nämlich 1D, 2D & 3D. Was sind die Unterschiede zwischen diesen drei Schichten? Was sind ihre Anwendungsfälle? Gibt es einige Links oder...

Ich bin ein Mathe-Ph.D. Student, der daran interessiert ist, nach seinem Abschluss als Data Scientist in die Branche zu gehen. Ich werde kurz einige Hintergrundinformationen zu meiner Ausbildung geben, bevor ich meine Frage stelle, damit sie besser verstanden wird: Mathe-Kursarbeit: Dies geschah...

Kann mir jemand erklären, wie man Daten wie MNIST mit MLBP-Neural Network klassifiziert, wenn ich mehr als eine Ausgabe mache (zB 8)? Ich meine, wenn ich nur eine Ausgabe verwende, kann ich die Daten leicht klassifizieren, aber wenn ich mehr als verwende eine, welche Ausgabe soll ich...

Der beliebteste Anwendungsfall scheinen Empfehlungssysteme verschiedener Art zu sein (z. B. Empfehlungen für Einkaufsartikel, Benutzer in sozialen Netzwerken usw.). Aber was sind andere typische datenwissenschaftliche Anwendungen, die in anderen Branchen verwendet werden können? Zum Beispiel:...

Einer der Gründe für die gemeinsame Verwendung von Storm- und Hadoop-Clustern in Summingbird ist, dass die Verarbeitung durch Storm zu einer Kaskadierung von Fehlern führt. Um diese Kaskadierung von Fehlern und deren Anhäufung zu vermeiden, wird der Hadoop-Cluster verwendet, um die Daten...

Ich möchte die Genauigkeit einer Methodik testen. Ich habe es ~ 400 Mal ausgeführt und für jeden Lauf eine andere Klassifizierung erhalten. Ich habe auch die Grundwahrheit, dh die wirkliche Klassifikation, gegen die ich testen kann. Für jede Klassifikation habe ich eine Verwirrungsmatrix berechnet....

Ich entwickle ein System, das den "Kontext" der Benutzeraktivität innerhalb einer Anwendung erfassen soll. Es ist ein Framework, mit dem Webanwendungen Benutzeraktivitäten basierend auf Anforderungen an das System kennzeichnen können. Es ist zu hoffen, dass diese Daten dann ML-Funktionen wie das...

Ich entwickle einen verteilten Algorithmus. Um die Effizienz zu verbessern, hängt er sowohl von der Anzahl der Festplatten (eine pro Maschine) als auch von einer effizienten Lastausgleichsstrategie ab. Mit mehr Festplatten können wir den Zeitaufwand für E / A reduzieren. Mit einer effizienten...

Ich habe einmal gehört, dass das Filtern von Spam mithilfe von Blacklists kein guter Ansatz ist, da einige Benutzer, die nach Einträgen in Ihrem Datensatz suchen, möglicherweise nach bestimmten Informationen aus den blockierten Quellen suchen. Außerdem wäre es eine Belastung, den aktuellen Status...

Kennt jemand einige gute Tutorials zu Online-Techniken des maschinellen Lernens? Dh wie es in Echtzeitumgebungen verwendet werden kann, was sind die Hauptunterschiede zu normalen Methoden des maschinellen Lernens usw. UPD: Vielen Dank an alle für die Antworten. Mit "online" meine ich Methoden, die...