Ich möchte einen neuen Algorithmus für die kollaborative Filterung testen . Ein typischer Anwendungsfall besteht darin, Filme zu empfehlen, die auf den Vorlieben von Benutzern basieren, die dem jeweiligen Benutzer ähnlich sind. Welche gängigen Benchmark-Datensätze verwenden Forscher häufig, um ihre...
Ich habe einen Datensatz, für den ich versuche, Zielvariablen vorherzusagen. Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 1 2 23 11 1 2 22 12 14 1 22 11 43 38 3 14 22 25 19 3 12 42 11 14 1 22 11 43 38 2 1 2 23 11 4 2 22 12 14 2 22 11 43 38 3 Ich habe Beispieldaten bereitgestellt, aber bei mir sind Tausende von...
Ich möchte einem Dokumentenverwaltungssystem eine Empfehlungsfunktion hinzufügen . Es ist ein Server, auf dem die meisten Unternehmensdokumente gespeichert sind. Die Mitarbeiter durchsuchen die Weboberfläche und klicken, um die gewünschten Dokumente herunterzuladen (oder online zu lesen). Jeder...
Texte zum maschinellen Lernen, die Algorithmen wie Maschinen zur Erhöhung des Gradienten oder neuronale Netze beschreiben, kommentieren häufig, dass diese Modelle gut vorhersagbar sind, dies geht jedoch zu Lasten eines Verlustes an Erklärbarkeit oder Interpretierbarkeit. Umgekehrt werden einzelne...
Beim Training neuronaler Netze gibt es mindestens vier Möglichkeiten, das Netz zu regulieren: L1 Regularisierung L2 Regularisierung Aussteigen Chargennormalisierung Dazu kommen natürlich auch andere Dinge wie Gewichtsverteilung und Reduzierung der Anzahl der Verbindungen, die im engeren Sinne...
Hat Lasso angewendet, um die Features zu bewerten und die folgenden Ergebnisse zu erzielen: rank feature prob. ================================== 1 a 0.1825477951589229 2 b 0.07858498115577893 3 c 0.07041793111843796 Beachten Sie, dass der Datensatz 3 Beschriftungen hat. Die Rangfolge der Features...
Numer.ai gibt es schon eine Weile und es scheint nur wenige Beiträge oder andere Diskussionen darüber im Web zu geben. Das System hat sich von Zeit zu Zeit geändert und ist heute wie folgt eingerichtet: Zugdaten (N = 96K) und Testdaten (N = 33K) mit 21 Merkmalen mit kontinuierlichen Werten in [0,1]...
Gibt es eine Ressource mit einer Liste von Feature-Engineering-Techniken? Eine Kartierung der Art der Daten, des Modells und der Feature-Engineering-Technik wäre eine
Ich habe einen DataFrame mit IDF bestimmter Wörter berechnet. Zum Beispiel (10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) .... and so on Geben Sie nun eine Abfrage Q, ich kann die TF-IDF dieser Abfrage berechnen....
Ich stehe kurz vor meinem Abschluss und hatte etwas über maschinelles Lernen gelernt und damit Forschungsprojekte durchgeführt. Ich frage mich über die Best Practices in der Branche, wenn maschinelle Lernaufgaben mit großen Datenmengen (wie 100 GB oder TB) ausgeführt werden. Schätzen Sie, ob andere...
Ich versuche eine Stimmungsanalyse durchzuführen. Um die Wörter in Wortvektoren umzuwandeln, verwende ich das word2vec-Modell. Angenommen, ich habe alle Sätze in einer Liste mit dem Namen "Sätze" und übergebe diese Sätze wie folgt an word2vec: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 ,...
Ich benutze Tensorflow, um einfache neuronale Netze für ein bisschen Forschung zu schreiben, und ich hatte während des Trainings viele Probleme mit 'Nan'-Gewichten. Ich habe viele verschiedene Lösungen ausprobiert, wie das Ändern des Optimierers, das Ändern des Verlusts, der Datengröße usw., aber...
Ich versuche zu verstehen, wie man den Entscheidungsprozess eines mit sklearn erstellten Entscheidungsbaum-Klassifizierungsmodells vollständig versteht. Die beiden Hauptaspekte, die ich betrachte, sind eine grafische Darstellung des Baums und die Liste der Funktionsbedeutungen. Was ich nicht...
Ich arbeite derzeit daran, die Ergebnisse dieses Papiers neu zu erstellen . In der Arbeit beschreiben sie eine Methode zur Verwendung von CNN zur Merkmalsextraktion und haben ein akustisches Modell, das Dnn-hmm ist und mit RBM vorab trainiert wurde. Abschnitt III Unterabschnitt A gibt verschiedene...
In diesem häufig zitierten Artikel diskutieren die Autoren die Anzahl der Gewichtsparameter wie folgt. Ich bin mir nicht ganz sicher, warum es Parameter hat. Ich denke, es sollte da jeder der Eingangskanäle den gleichen Filter hat, der Parameter hat. 49 C C 4949 C.249C249C^249 C.49C49CC.CC494949...
Ich habe kürzlich einen Datensatz ( Link ) mit 369 Klassen veröffentlicht. Ich habe ein paar Experimente mit ihnen durchgeführt, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie schwierig die Klassifizierungsaufgabe ist. Normalerweise gefällt es mir, wenn es Verwirrungsmatrizen gibt, um zu sehen, welche Art...
Ich möchte abschätzen können, ob ein vorgeschlagenes Modell klein genug ist, um auf einer GPU mit einer bestimmten Speichermenge trainiert zu werden Wenn ich eine einfache CNN-Architektur wie diese habe: Input: 50 x 50 x 3 C1: 32 3x3-Kernel mit Polsterung (ich denke in Wirklichkeit sind sie...
Ich hatte eine interessante Diskussion über ein Projekt, an dem wir arbeiteten: Warum ein visuelles CNN-Inspektionssystem über einem Template-Matching-Algorithmus verwenden? Hintergrund: Ich hatte eine Demo eines einfachen CNN-Bildverarbeitungssystems (Webcam + Laptop) gezeigt, das feststellte, ob...
Ich habe das Material zu XGBoost gelesen. Es scheint, dass diese Methode keine variable Skalierung erfordert, da sie auf Bäumen basiert und diese komplexe Nichtlinearitätsmuster-Interaktionen erfassen kann. Und es kann sowohl numerische als auch kategoriale Variablen verarbeiten, und es scheint...
Ich arbeite mit der Analyse von EEG-Daten, die eventuell klassifiziert werden müssen. Das Erhalten von Etiketten für die Aufnahmen ist jedoch etwas teuer, was mich dazu veranlasst hat, unbeaufsichtigte Ansätze in Betracht zu ziehen, um unsere ziemlich großen Mengen an unbeschrifteten Daten besser...